GitHub project , quae apparatus discendi exempla et notitia parat necessaria ad parsing, digerendum et examinandum codicem in variis linguis programmandi. CodeSearchNet, similis , multam collectionem codicis excerptas continet cum annotationibus quae formalizent id quod in codice facit. Components ad formandos exempla et exempla utendi CodeSearchNet scripta sunt in Pythone utens compage Tensorflow et sub licentia MIT.
Cum CodeSearchNet crearet, textus technologiarum technologiarum parsing naturalis adhibitus est, ut machinae systemata discendi ratio haberetur non solum notas syntacticas, sed etiam significationem actionum quae in codice gestae sunt. Systema GitHub in experimentis in ordinandis semantic codice quaerere utendo queries on (exempli gratia, cum petens "indicem chordarum" postulans, signum cum exsecutione algorithmorum respondentium ostenditur).
Proposita dataset plus quam 2 decies centena millia nexus codice-commentarii includit, parata fundata ex fonte textuum bibliothecarum apertarum existentium. Codex totum fontem textum singularium functionum seu methodorum contegit et commentarium describit actiones quae munere functae sunt (details documentis cautum est). In statu, dataset parantur Pythoni, JavaScript, Ruby, Go, Java et PHP. Exempla suppeditantur utendi propositae scriptiones ad formandas varias reticulorum neuralis generum, quos possidet , , (BERT) and * .
Ad linguam naturalem quaerendi machinationes explicandas, copia CodeSearchNet provocare insuper parata est, inter quas
queries cum circiter 4 mille annotationibus peritis descriptas verisimillimi codices ligamenta in CodeSearchNet Corpus dataset, circa VI decies modi et functiones obtegens ( de XX GB). CodeSearchNet provocatio potest esse Probatio ad aestimandum efficaciam quarundam methodorum ad quaerendum codicem linguae naturalis. per instrumenta paratus
codice inquisitionis.
Source: opennet.ru