Google bibliothecam codicem aperit ad secretiores processus notitias

Google published bibliothecae fons codes "Diversus PrivacyΒ»Exsecutionem modorum secretum differentialepermittens operationes statisticas in notitia satis alta accurate conficere sine facultate cognoscendi singulas tabulas in eo. Bibliotheca scriptorum in C ++ et apertum est licentiatus sub Apache 2.0.

Analysis methodi secreti differentialis utens permittit consociationes ut exempla analytica e databases statistica faciant, quin sinit notitias separare et parametri particularium personarum a generali informatione separare. Exempli gratia, ad differentias in cura patientis cognoscendas, investigatores informationes praeberi possunt, quae sinit comparare mediocris longitudinis morae aegrorum in valetudinariis, sed tamen in secreto patientiam conservat et informationem patientem non exaggerat.

Proposita bibliotheca comprehendit exsecutionem plurium algorithmorum ad statisticam generandam aggregatam in fundamentis notitiarum numerorum quae secretiores notitias includunt. Ad rectam algorithmorum operationem reprimendam, cautum est stochastic specillum. Algorithmi permittunt te summationem, numerationem, medium, vexillum deviationis, dispersionis et ordinis statisticae operationes in notitia data, in iis minimum, maximum et medianum determinando, conficere. Etiam exsecutionem comprehendit Laplace mechanismquae adhiberi possunt ad calculos non obtectis algorithmis praefinitis.

Bibliotheca modularis architectura utitur, quae munus existentium ampliare sinit, ac additis mechanismis, aggregatis functionibus, ac secreti ordinis moderamina.
Fundatur in bibliotheca pro PostgreSQL 11 DBMS paratus extensio cum certa functionum aggregati anonymi utentibus methodis secretialibus differentialibus - ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV et ANON_NTILE.

Source: opennet.ru