HyperStyle - adaptatio machinae systematis discendi ad imaginem edendi StyleGAN

Turma inquisitorum ab Universitate Tel Aviv praesentata HyperStyle, inversa versionem machinae NVIDIA's StyleGAN2 systematis discendi, quod redesignatum est ad partes absentes recreandas, cum reales imagines edere. Codex in Pythone usus PyTorch compage scriptus est et sub licentia MIT distribuitur.

Si StyleGAN permittit te synthesizare realesticas aspectus novas hominum facies parametros denotans ut aetas, genus, capillorum longitudo, risus character, nasus figura, cutis color, vitrum et angulus photographicus, HyperStyle efficit ut similes parametris in existentibus mutare possit. imagines imagines sine notis notis mutatis servato agnitione faciei originalis. Exempli causa, utens HyperStyle, potes simulare mutationem aetatis hominis in photographica, imperdiet mutare, vitreis barbatum vel barbam addere, da imaginem speciem characteris viverra vel pictura manu exarato, fac. a tristi vel hilari vultu. Praeterea ratio exerceri potest non solum ad facies hominum mutandas, sed etiam ad res aliquas, exempli gratia, imagines carros emendandi.

HyperStyle - adaptatio machinae systematis discendi ad imaginem edendi StyleGAN

Methodus propositus eo spectat ut problema solvat partes absentes imaginis in edendis reficiendis. In methodis antea propositis, commercium inter refectionem et editabilitatem perplexe resolutum est imaginem generantis ad partes imaginis substituendas, cum recreans initio regionum editabilium absentis. Incommodum talium approximationum est opus diuturnum iaculis exercitationis mediae retiaculae neuralis pro singulis imaginibus.

Methodus in algorithmo StyleGAN fundata sinit uti exemplar normae communibus imaginum collectionibus prae exercitatis, elementa generare proprium imaginis originalis cum plano fiduciae comparandae cum algorithms quae singularem exemplar pro cuiusque conformatione requirunt. imaginem. Alia novae methodi utilitas facultas est imagines mutandi cum effectu prope tempus reale.

HyperStyle - adaptatio machinae systematis discendi ad imaginem edendi StyleGAN

Exemplaria praeparata exercitata praeparantur ad facies hominum, carros et bestiarum, innixum collectionibus Flickr-Faces-HQ (FFHQ, 70 milia altae quales PNG imagines facierum hominum), Stanford Cars (16 milia carrorum) et AFHQ (photos animalium). Accedit instrumenta ad formandum exempla vestra instructa, necnon exempla praeparata instructa ad modum codicillorum enodariorum et generantium ad usum congruum. Exempli gratia, generatores praesto sunt imagines ad genus Toonify creandum, characteribus Pixar, invitamenta generantia, et etiam stylising reginae a Disney cartoons.

HyperStyle - adaptatio machinae systematis discendi ad imaginem edendi StyleGAN
HyperStyle - adaptatio machinae systematis discendi ad imaginem edendi StyleGAN
HyperStyle - adaptatio machinae systematis discendi ad imaginem edendi StyleGAN
HyperStyle - adaptatio machinae systematis discendi ad imaginem edendi StyleGAN


Source: opennet.ru