Faciens reticulum neurale per simplices ludos video currens est ratio idealis ad probandum efficaciam suae disciplinae, propter facultatem simplicem perfectionis eventus aestimandi. Progressus anno 2012 DeepMind (parte Alphabeti), Probatio 57 iconicorum Atari 2600 ludi factus est synthesis experimentum ad probandas facultates rationum discendi propriae. Et hic Agent57, provectus RL Procurator (Reinforcement Learning) DeepMind, nuper ingens exilia ex systematibus antecedentibus et prima iteratio AI ad basin lusorum humanorum excedens.
Agent57 AI experientiam systematis priorum societatis cogitat et algorithms coniungit pro exploratione efficientis environment cum meta-control. Praesertim, Agent57 suas artes superhumanas in Pitfall, Vindiciae Montezumae, Solaris et Skiing probavit - ludos qui ante retiacula neuralis graviter temptaverunt. Secundum investigationem, Pitfall et Vindiciae Montezuma AI vim ad experimentum magis ad meliores eventus assequendos cogunt. Solaris et Skiing difficilia sunt retiacula neural quia multa signa successus non sunt - AI non diu scit an rectum facere possit. DeepMind aedificavit in legato suo AI procuratores ut Agent57 ut meliorem decisiones facere de ambitu explorando et ludorum faciendorum perpendendis, necnon optimizing commercii inter breve tempus et diuturnum mores in ludis Skiing.
Eventus magni ponderis sunt, sed AI longam viam adhuc habet. Haec systemata solum unum lusum tempore tractare possunt, qui, iuxta tincidunt, facultatibus humanis contrarius est: "Vera flexibilitas quae tam facile ad cerebrum humanum pervenit, extra AI spatium est".
Source: 3dnews.ru