Heus Habr!
Loqui volumus de tam insolita lucrandi via pro eleifend ut participatione hackathorum. Hoc tum financially utile est ac permittit ut scientias in schola acquisitas exerceas et per libros legendos sapias.
Simplex exemplum est Artificialis Intelligentia Academiae hackathonis prolis anno praeterito. Participes eius eventum ludi 2 Dotae praedicere habuerunt, victor certaminis Alexander Mamaev, decimus gradus ab Chelyabinsk fuit. Eius algorithmus accuratissime turmam pugnae victricis determinavit. Ob hoc Alexander praemium cepit, centum milia rublorum.
Quomodo Alexander Mamaev praemio pecuniae usus est, quid discipulus caret scientia cum ML laborando, et quam partem in agro AI gravissimam considerat - discipulus in colloquio indicavit.
β Dic nobis de te ipso, quomodo curasti in AI? difficile erat in locum ingredi?
- XVII annos natus sum, scholam hoc anno finio, et nuper a Chelyabinsk ad Dolgoprudny, quod est prope Moscuam, moveor. In Kapitsa Physicae et Technologiae Lyceum studeo, hoc est unum ex optimis scholis in regione Moscuensi. Cubiculum scindere potui, sed in schola conscensis vivo, melius ac facilius est cum lyceo communicare.
Primum tempus audivi de AI et ML verisimiliter in 2016, cum Prisma apparuit. Deinde eram in 8 gradu et programmatum olympias agerem, olympiades frequentavi et inveniebam quod ML meetups in urbe haberemus. Volebam figurari, quomodo operatur, et profectus sum ibi. Ibi primum fundamenta didici, deinde in interreti variis vicibus studere incepi.
In primis cursus a Constantin Vorontsov in Russia erat, et modus docendi strictus erat: multa vocabula continebat, et multae formulae in descriptionibus erant. Ad Octavum Gradus hoc difficillimum fuit, nunc, eo quod per talem scholam initio perrexi, termini difficultates mihi in praxi reali problemata non ponunt.
β Quantum mathematica debes scire cum AI laborare? Estne satis scientia e schola curriculi?
β Multis modis ML fundatur in notionibus fundamentalibus scholae in gradibus 10-11, algebra fundamentali lineari et differentiali. Si loquimur de productione, de quaestionibus technicis, multis modis mathematica non est necessaria, multae difficultates simpliciter iudicio et errore solvuntur. Sed si de investigationibus loquimur, cum novae technologiae creantur, nusquam est sine mathematicis. Mathematica in re fundamentali necessaria est, ut saltem sciat quomodo matrix applicetur vel derivationes relative loquendo calculet. Matheseos hic effugere non est.
β In tua sententia, quilibet discipulus potest cum questae naturali-analyticae ML problemata solvere?
- Ita. Si quis scit quid in corde ML latet, si scit quomodo data sit structa ac praecipuas cautelas vel hacks intelligit, mathematica non indigebit, quia multa instrumenta ad officium iam ab aliis hominibus scripta sunt. Omnia ad exemplaria invenienda descendunt. Sed omnia quidem ex negotio pendent.
β Quid est difficillimum in solvendis ML quaestionibus et casibus?
β Quilibet novus labor est aliquid novi. Si iam quaestio in eadem forma fuisset, non esset solvendum. Algorithmus universalis non est. Est ingens communitas hominum qui suas artes solvendas instituunt, quomodo problemata solvunt, et victoriarum suarum fabulas describent. Et valde interesting est eorum logicam, suas ideas sequi.
- Quos casus et problemata solvendo maxime interest?
- I specialize in linguisticis computationalibus, sum interested in textibus, quaestionibus classificationibus, chatbots, etc.
- Num saepius in AI hackathons participare?
β Hackathons vero alia sunt Olympiadum ratio. Olympias problemata clausa habet, cum notis responsis eum participem esse divinare debet. Sed sunt qui non bene clausis operibus, sed omnes dilaniant apertas. Diversis igitur modis scientiam tuam probare potes. In quaestionibus apertis, technologiae interdum de scabere creantur, producta cito evoluta sunt, et etiam moderatores saepe rectam responsum nesciunt. Saepe hackthones participant, et per hanc pecuniam mereri possumus. Hoc mihi gratum est.
- Quantum potes ex hoc mereri? Quomodo tu praemium pecuniae expendis?
β Amice et interfuerunt VKontakte hackathon, ubi nos admovimus ad quaerendas picturas in Eremitagium. Copia emojis et emoticons in screen telephoni ostensa erat, necesse erat ut pictura utens hoc statuto inveniret, telephonum ad imaginem demonstrabatur, retiaculis neuralis adhibitis agnita est et, si recte responderetur, puncta considerata sunt. Laeti sumus et studiosi ut applicationem creare possemus qui picturam in mobili fabrica agnoscere nobis licebat. Tali modo in primis eramus, sed ex legali ratione de praemio D milium rublorum amisimus. Turpe est, sed hoc non est praecipuum.
Praeterea certaminis Sberbank Datae Scientiae Iter communicavit, ubi 5th locum cepit et 200 milia rublorum meruit. Nam primo decies centena millia, secundo D milia persolverunt. Praemium pecunia variatur, et nunc augetur. Cum in summo, 500 ad 100 milia licebit. Pecuniam eruditionis praemio eripio, haec est mea collatio in posterum, pecuniam quam in vita communi consumo, me mereor.
- Quid magis interest - singulos vel equos hackathons?
- Si loquimur de facto perficiendo, manipulus debet esse, unus homo id facere non potest. Defessus tantum erit et sustentatione indiget. Sed si loquimur, exempli gratia, de AI Academia hackathon, tunc negotium finitum est, opus non est opus creare. Interest etiam alia - ut alium consequi hominem qui in hac provincia etiam enucleat.
β Quomodo ergo ulterius progredi cogitas? Quomodo vitam tuam vides?
- Nunc praecipuum propositum est tuum grave scientificum opus, inquisitionem praeparare, ut in colloquiis principalibus appareat sicut NeurIPS vel ICML - ML colloquia, quae in diversis orbis terrarum regionibus fiunt. Excursus quaestio aperta est, vide quomodo ML per praeteritum V annos processit. Celeriter mutatur, nunc difficile est divinare quid deinde futurum sit. Et si loquimur de ideis et consiliis praeter opus scientificum, tunc fortasse viderem me in aliquo genere consilii mei, initium in campo AI, ML, sed hoc certum non est.
- In sententia tua, quae sunt limites technologiae AI?
- Bene, generaliter, si loquamur de AI ut aliquid quod habet intelligentiam aliquam, data processibus, tunc in proximo erit aliqua conscientia mundi circa nos. Si loquimur de retiis neutris in linguisticis computationalibus, exempli gratia, aliquid localiter molimur, exempli gratia, linguam, quin exemplum praebeamus intellectum contextus de nostro mundo. Hoc est, si hoc in AI incorporare poterimus, exempla dialogi creare poterimus, automata colloquia quae non solum exempla linguarum cognoscunt, sed etiam rerum scientificarum prospectum habebunt et cognoscent. Et hoc est quod in posterum videre velim.
Obiter, Academiae intellegentiae artificialis nunc scholis prolibus novam hackathonem reficit. Praemium pecuniae etiam substantiale est, et negotium hoc anno plus interest - necesse erit algorithmum aedificare, qui experientiam scaenici in statisticis unius Dotae 2 compositus praedicat. .
Source: www.habr.com