Circuitus phoenici integrati, vel astulae opticae, multa commoda potentia offerunt super versos electronicos, sicut potentia consummatio redacta et latency in computatione redacta. Quam ob rem multi investigatores credunt se efficacissimum esse in machina discendi et intellegentiae artificialis (AI) operae. Intel etiam magnas exspectationes videt ad usum photonicis Pii hac in parte. Her investigationis quadrigis in novas technicas explicare, quae retiacula optica reticularia optica propius ad rem deducere possent.
In recenti apparatus eruditionis dicatus, describitur quomodo investigatio in retiaculis opticis campus incohata est. Investigatio operis Davidis AB Miller et Michael Reck demonstravit typum circuli photonici notum Mach-Zehnder interferometrum (MZI) configurari posse ad multiplicationem 2 2 matricis perficiendam, et si MZI in reticulo triangulo ponatur ad multiplicandas matrices magnas. , unum obtinere potest ambitum qui multiplicationem algorithm matrix-vector aggreditur, calculus fundamentalis usus in machina discendi.
Novus investigatio Intel movit id quod accidit cum variis defectibus astularum opticorum in fabricandis (cum photonicis computationalis analogon in natura est) differentias causant accurationis computationalis inter diversorum astularum eiusdem generis. Etsi studia similia facta sunt, in praeteritis magis in post-fabricationis optimizationem posuerunt ad tollendas inaccuratates possibiles. Sed accessus iste inopes scalabilitas habet sicut retiacula maiora fiunt, unde in incremento computandi potestas requiritur ad retiacula optica erigenda. Pro optimization post-fabricationis, Intel considerata disciplina xxxiii unum tempus ante fabricationem architecturae soni tolerantis utendo. Relatio retiacula optica neuralis olim exercitata est, post quam formatio parametri per plures instantias retis fabricatae cum differentiis in suis componentibus distributa est.
Turma Intel bigas architecturas duas excogitavit ad systemata intelligentiae artificialis aedificanda in MZI: GridNet et FFTNet. GridNet praevidere ponit MZIs in grid, dum FFTNet in papilio exemplaria locat. Postquam in simulatione tum in recognitione digiti manuscripti pervestigationis de industria approbati (MNIST), investigatores invenerunt GridNet altiorem accurationem consecutum esse quam FFTNet (98% vs. 95%), sed architectura FFTNet "significatio robustior erat." Re quidem vera, GridNet effectio infra L% omissa cum strepitu artificii addito (impedimenta quae defectiones fieri simulat in chip optica fabricandi), cum apud FFTNet paene constans permansit.
Docti dicunt investigationem suam fundare ad methodos institutionis intelligentiae artificialis quae removere poterant necessitatem astularum opticorum, postquam productae sunt, salvis temporis et facultatibus pretiosis.
"Sicut cum omni fabricandi processu, defectus quidam istuc occurrent" parvae differentiae erunt inter xxxiii quae subtiliter calculi incurrant", scribit Casimirus Wierzynskius, moderator senioris Intel AI Producti Group. "Si entia neural optica fiant viable pars ecosystem ferramentorum AI, opus erit ad maiora astulas et technologias industriales fabricandas movere. Investigatio nostra ostendit se electum architecturae rectam anterius signanter augere verisimilitudinem quod ex assulis optatum effectum consequetur, etiam coram variationibus faciendis.
Eodem tempore quo Intel investigationem principaliter agit, MIT PhD candidatum Yichen Shen Boston-substructio levem initium condidit, quod $10,7 decies centena millia in sumptu et sumptu posuit prototypum chip optica pro machina discendi 100 partibus velocior quam astularum electronic modernorum et etiam minuit consumptionem potentiae per ordinem magnitudinis, quae iterum promissionem technologiarum photonicarum aperte demonstrat.
Source: 3dnews.ru