Andrey Savchenko e Nizhny Novgorod ramo superioris Scholae Oeconomicorum editus est effectus investigationis eius in machina discendi relato ad cognoscendas affectiones in faciebus hominum in photographis et videos. Codex in Pythone PyTorch utens et licentiatus sub Apache 2.0 licentiatus est. Plura exempla parata praesto sunt, in iis quae usui in mobilibus machinis apta sunt.
Fundata in bibliotheca, alius elit programmata sevimona creavit, quae tibi permittit mutationes in affectionibus indagare cameram utentem et auxilium tensionis musculi facialis moderandis, exempli gratia, ad modum transgrediendi, indirecte modum afficiendi et, cum diuturno usu, ne vultum rugae. In bibliotheca CenterFace ponitur positio faciei in video determinare. Codex sevimon in Pythone et licentiatus sub AGPLv3. Cum primum eam deduxeris, exemplaria onerata sunt, deinde quae programmata interretialem connexionem non requirit et omnino sui iuris opera operatur. Instructiones pro Linux/UNIX et Fenestra deducendae paratae sunt, necnon imago navalis pro Linux.
Sevimon operatur sic: primo, facies notatur in camera imaginis, deinde facies comparatur cum singulis octo affectibus (ira, contemptus, fastidium, timor, gaudium, defectus animi, tristitia, admiratio), post quod quidam. Similitudo score ponitur pro quolibet affectu. Valores obtentae in forma textualis in textu repositae sunt ad analysin subsequentem per programmata sevistat. Utriusque motus in uncinis fasciculi, superiores et inferiores bonorum limites, cum transierit, ponere potes, admonitio statim editur.
Source: opennet.ru