Intel evulgavit SVT-AV1 1.0 video encoder

Intel emissione SVT-AV1 1.0 edidit (Scalable Video Technology AV1) bibliothecam, quae jocus encoderum et decoder praebet pro forma videndi AV1 descriptam, quae hardware parallelis facultatibus computandi in modernis Intel CPUs inventis praebet. Praecipuum propositum SVT-AV1 est ut gradum perficiendi idoneum ad in musca video transcoding et usum in officiis video-in-postulationis (VOD) consequendum. Codex in parte consilii OpenVisualCloud explicatur, quod etiam SVT-HEVC et SVT-VP9 encoders evolvit et sub licentia BSD distribuitur.

Uti SVT-AV1, saltem quintam generationem Core processus Intel (Intel Xeon E5-v4 et CPUs recentior). Modum translitterandi AV10 rivi ad 1K qualitas postulat 4 GB ipsius RAM, 48p - 1080 GB, 16p - 720 GB, 8p - 480 GB. Ob multiplicitatem algorithmatum in AV4 adhibitorum descriptam haec forma significanter plus requirit facultates quam aliae formas, quae usum vexillum AV1 encoder pro tempore reali transcoding non patitur. Exempli gratia, stirps encoder ab incepto AV1 postulatur 1, 5721 et 5869 plures calculi ad x658 ("main" profile comparati, x264 ("alti" profile) et libvpx-vp264 encoders.

Inter mutationes in nova emissione SVT-AV1;

  • Adiecta subsidia pro S-frames (Switching Frames), tabulae intermediae quarum contenta praedici possunt innituntur tabulae referentiae antea decoctae ab iisdem video in superiore resolutione. Permitte te s-tabulae vivae rivorum compressionis efficientiam augere.
  • Addidit Constant Bit Rate (CBR) modum modum translitterandi ad minimam latency.
  • Addidit subsidium informationes transmittendas de positione chromatis subsampling.
  • Addidit facultatem skip imaginum denotatione post aspera synthesin.
  • Fasti decoding subsidii ad presets M0-M10.
  • Usus optionis "-fast-decode" simplicior est ac primus gradus decoctionis ieiunium optimized est.
  • Qualis visivae effectus modum translitterandi emendatus est.
  • Memoria consummatio est optimized.
  • Additiones optimizationes innixas in AVX2 instructiones.

Source: opennet.ru