Systemata moderna informationes satis implicatae sunt. Non minus tamen multiplicitas earum provenit ex multiplicitate notitiarum processuum in eis. Multiplicatio notitiarum saepe iacet in varietate exemplorum notitiarum adhibitarum. Sic, exempli gratia, cum notitia fit "magnus", una notarum problematicarum non solum est eius volumen ("volumen"), sed etiam varietas eius ("varietas").

Si vitium in ratione nondum invenis, lege in.

contentus

Polyglottae pertinacia
Multi-exemplum
Multi-exemplum DBMS secundum exemplar relationis
     Documenti exemplar in MS SQL Servo
     Graph exemplar in MS SQL Server
Multi-exemplum DBMS secundum documentum exemplar
     Exemplar relativum in MarkLogic
     Aliquam lacinia purus exemplum in MarkLogic
Multi-exemplum DBMS "sine exemplar principale"
     ArangoDB
     OrientDB
     parma caerulea CosmosDB
Multi-exemplum DBMS secundum graphi exemplar?
conclusio,
colloquium

Polyglottae pertinacia

Praedicta ad hoc ducit quod interdum etiam intra unius systematis compagem necesse est ut pluribus diversis DBMSs notitias condere et varias difficultates expediendi solvere, quorum unumquodque exemplar notitiae suae sustinet. Levi manu M. Fowler, author numero clarorum librorum et unus co-auctores Agile Manifesto, haec condicio vocatur multi variant repono ("polyglossa pertinacia").

Auceps etiam hoc exemplum habet de repositione ordinandi notitia plena Featured et oneris applicationis in campo commercii.

Hoc exemplum, sane, aliquantum augetur, sed nonnullae considerationes pro eligendo uno vel altero DBMS pro proposito respondente inveniri possunt, e.g. hic.

Apparet non facile esse in tali bestiario servientem.

Moles codicis, qui notitias repositionis exercet, pro numero DBMSs adhibitorum crescit; moles codicis synchronum data est bona nisi quadrato huius numeri proportionalis.
Cum multiplex numerus DBMSs adhibitus sit, sumptibus incepti notas comparandi (scalability, culpa tolerantia, promptitudo) cuiusque DBMSs usus auget.
Impossibile est curare inceptum characteres subsystem subsystem repositionis tamquam totius - praesertim transactionis.

Ex parte directoris saepti ferarum, omnia sic habent:

Sumptus licentiarum et technicarum subsidii e fabrica DBMS multiplex auctus.
Deadlines overstaffing and auctus.
Recta damna pecuniaria vel poenae ob inconstantiam datae.

Incrementum notabile est in summa rerum impensa proprietatis (TCO). Estne modus extra condicionem "multae optiones repono"?

Multi-exemplum

Verbum "repositionis multivariatae" in usum MMXI venit. Conscientia problematum accessionis et solutionis inquisitionis aliquot annis sumpsit, et per 2011 per ora Gartner analystarum responsum formatum est:

Ex "Forum Guide pro NoSQL DBMSs - 2015»:

Futurum DBMSs, eorum architecturae ac modi utendi illis multi- exemplum est.
Ex "Magic Quadrante pro ODBMS - 2016»:

Ducens operationales DBMSs multiplices exempla praebebit tamquam partem unius suggesti relationis et non-relationis.

Hoc tempus videtur Gartner analystae recte fuisse cum eorum praesagio. Si ad paginam cum principalis rating DBMS in DB-Engines, videre potesоPlurimi sui principes ponunt se speciatim exemplar multi- DBMSs. Idem videri potest in pagina quavis aestimatione privata.

Mensa infra ostendit DBMS - duces in singulis ratings privatis, quae multi-modelem esse affirmant. Pro unoquoque DBMS, exemplar originale (quod olim solum fuit) et una cum eo indicant exemplaria quae nunc sunt fulta. Etiam enumerantur DBMSs qui ipsae positiones "primum multi-exemplum" sunt et, secundum creatores, nullum exemplar hereditarium initiale habent.

DBMS	Exemplar Coepi	Additional exempla
Oraculum	Relational	Aliquam lacinia purus
MSSQL	Relational	Aliquam lacinia purus
PostgreSQL	Relational	Aliquam lacinia purus *, document
MarkLogic	Litterarum	Aliquam lacinia purus
MongoDB	Litterarum	Clavis-pretium, graph*
DataStax	Columnae latae	Litterarum, graph
redis	Key-valorem	Litterarum, graph*
ArangoDB	-	Aliquam lacinia purus
OrientDB	-	Graph, documentum, relationis
parma caerulea CosmosDB	-	Graph, documentum, relationis

Notas in mensa

Asterisci in tabula notant declarationes quae reservationes requirunt;

PostgreSQL DBMS exemplum graphi datae non sustinet, sed hic productus illum adiuvat secundum illudut AgensGraph.
In relatione ad MongoDB, rectius est loqui de praesentia operariorum graphiae in lingua interrogationis ($lookup, $graphLookup) quam ad exemplar graphi adiuvandum, quamvis introductio quaedam optimizations in gradu physico-repositoria requirebat in directione exemplaris graphi sustentandi.
Relate ad Redis, extensionem significamus RedisGraph.

Deinde pro singulis generibus docebimus quomodo subsidium plurium exemplorum in DBMS ex hoc genere perficiatur. Exemplarum relationum, documentorum et graphorum considerabimus potiora esse et exempla DBMSs definitorum adhibebimus ut ostendant quomodo "absentis" perficiantur.

Multi-exemplum DBMS secundum exemplar relationis

Duces DBMSs nunc relativae sunt, Gartner praenuntiatio vera haberi non potuit si RDBMSs motus in multi-formandi directione non ostendit. et demonstrant. Nunc opinio multi-model DBMS cultro Helvetico similis est, qui nihil bene facere potest, directe ad Larry Ellison dirigi potest.

Auctor autem exsequendam multiformis exemplaris in Microsoft SQL Server praefert cuius exemplum RDBMS documenti et graphi exempla describetur.

Documenti exemplar in MS SQL Servo

Iam duo praeclari articuli in Habré fuerunt quomodo MS SQL Servo instrumenti ad exemplar documenti fulciendum, brevi narrationi commentarioque me circumscribam:

Via documenti sustinendi exemplar in MS SQL Servo satis typica est ad relationes DBMSs: JSON documenta in ordinariis campis textui reponenda proponuntur. Firmamentum documenti exemplar est speciales operatores ut hoc JSON parse praebeat:

JSON_VALUE ad extrahendi scalares valores attributi;
JSON_QUERY extrahere sub- documentis.

Secundum argumentum utriusque operatoris est dictio in syntaxi JSONPath-similis.

Abstracte, dicere possumus documenta hoc modo condita non esse "res primae classis" in relationis DBMS, dissimile tuples. Speciatim in MS SQL Servo nullae nunc sunt indices documentorum in agris JSON, quae difficilem faciunt tabulas coniungi utentes valores horum agrorum et etiam documenta selecta his valoribus utentes. Sed possibile est columnam calculatam creare tali campo et indicem in eo.

Accedit, MS SQL Server facultatem praebet documentum JSON commode construendi ex contentis mensarum utendi operantis FOR JSON PATH — possibilitas, quodammodo, contraria priori, conventional repono. Patet quantumvis rapidum RDBMS sit, accessus huic ideologiae documenti DBMSs contradicere, quae responsa popularibus quaestionibus prompta per se reponunt, et solum quaestiones expediendi evolutionis solvere, sed non velocitatem.

Demum, MS SQL Servo permittit tibi ut solvere problema contrarium documenti constructionis: JSON dissolvere potes in tabulis utendo. OPENJSON. Si documentum non est omnino plana, uti necesse erit CROSS APPLY.

Graph exemplar in MS SQL Server

Firmamentum graph (LPG) exemplar etiam plene impletur in Microsoft SQL Servo praedictio: Proponitur specialibus tabulis uti ad nodos condere et ad margines graphi recondere. Tales tabulae per expressions creantur CREATE TABLE AS NODE и CREATE TABLE AS EDGE respectively.

Primi generis tabulae similes sunt tabulis ordinariis ad reponendas tabulas, cum sola differentia externa sit, quod mensa systematis agri contineat. $node_id - unica identificador nodi graphi intra datorum datorum.

Similiter tabulae secundi generis systematis agros habent $from_id и $to_idViscus talium tabularum nexus inter nodos luculenter definiunt. Mensa separata est ad relationes cuiusque generis reponendas.

Illustremus hoc exemplo. In lacinia lacinia purus sit amet arcu ut est. Tunc creare structuram respondentem in database, debes currere sequenti DDL queries:

CREATE TABLE Person (
  ID INTEGER NOT NULL,
  name VARCHAR(100)
) AS NODE;

CREATE TABLE Cafe (
  ID INTEGER NOT NULL, 
  name VARCHAR(100), 
) AS NODE;

CREATE TABLE likes (
  rating INTEGER
) AS EDGE;

CREATE TABLE friendOf
  AS EDGE;

ALTER TABLE likes
  ADD CONSTRAINT EC_LIKES CONNECTION (Person TO Cafe);

Praecipua talium tabularum proprietas est ut in quaestionibus contra eas uti possit exemplaria graphia cum syntaxi cypherico (tamen, "*"etc. nondum sustentatur). Ex mensuris faciendis, etiam assumi potest quod notitia via in his tabulis reposita differt a modo notitiae in tabulis regularibus repositum et optimized ad huiusmodi graphes quaerendas exsequendas.

SELECT Cafe.name
  FROM Person, likes, Cafe
  WHERE MATCH (Person-(friendOf)-(likes)->Cafe)
  AND Person.name = 'John';

Praeterea difficillimum est non his exemplaribus graphis uti cum talibus tabulis operantibus, cum in ordinariis SQL quaestionibus similes quaestiones solvendas, necesse erit ut identificatores nodi systematis "graphi" nodi adiectis conatibus obtineant.$node_id, $from_id, $to_id; Eadem de causa, quae- tiones ad notitias inserendas hic non ostenduntur, sicuti superflue impeditae sunt).

Summatim descriptionem exsequendi documenti et graphi exempla in MS SQL Servo, animadvertimus tales exsecutiones unius exemplaris in altero non feliciter videri, praesertim ex parte sermonis designandi. Necesse est ut una cum alia lingua protendatur, linguae non sunt omnino « orthogonales », regulae convenientiae satis prodigiosum esse possunt.

Multi-exemplum DBMS secundum documentum exemplar

In hac sectione illustrare vellem multi-exemplum documenti DBMSs exsequendum utens exemplo illorum non popularium, MongoDB (ut dictum est, solum habet operatorium graphium conditionalem. $lookup и $graphLookupnon in collectionibus testaceis opus est), sed utens exemplo maturioris et "incepti" DBMS MarkLogic.

Sit ergo collectio copia documentorum XML sequentis generis (permittit MarkLogic etiam documenta JSON condere);

<Person INN="631803299804">
  <name>John</name>
  <surname>Smith</surname>
</Person>

Exemplar relativum in MarkLogic

Sententia relativa collectionis documentorum utens creari potest ostentationem template (Quae ex elementis value in exemplo infra potest esse arbitrarium XPath);

<template >
  <context>/Person</context>
  <rows>
    <row>
      <view-name>Person</view-name>
      <columns>
        <column>
          <name>SSN</name>
          <value>@SSN</value>
          <type>string</type>
        </column>
        <column>
          <name>name</name>
          <value>name</value>
        </column>
        <column>
          <name>surname</name>
          <value>surname</value>
        </column>
      </columns>
    </row>
  <rows>
</template>

Potes sententiam creatam cum interrogatione SQL (exempli gratia, per ODBC);

SELECT name, surname FROM Person WHERE name="John"

Infeliciter, aspectus relationis creatus a template ostentationis solum legitur. In petendo dispensando, MarkLogic uti conabitur documentum index. Antea, MarkLogic views relativam limitatam habuit, omnino index fundatur et writable, nunc deprecandi habentur.

Aliquam lacinia purus exemplum in MarkLogic

Firmato exemplari graphi (RDF) omnia fere eadem sunt. Iterum ope ostentationem template RDF repraesentationem collectionis documentorum ex exemplo suprascripto creare potes:

<template >
  <context>/Person</context>
    <vars>
      <var>
        <name>PREFIX</name>
        <val>"http://example.org/example#"</val>
      </var>
    </vars>
  <triples>
    <triple>
      <subject><value>sem:iri( $PREFIX || @SSN )</value></subject>
      <predicate><value>sem:iri( $PREFIX || surname )</value></predicate>
      <object><value>xs:string( surname )</value></object>
    </triple>
    <triple>
      <subject><value>sem:iri( $PREFIX || @SSN )</value></subject>
      <predicate><value>sem:iri( $PREFIX || name )</value></predicate>
      <object><value>xs:string( name )</value></object>
    </triple>
  </triples>
  </template>

Potes alloqui graphum RDF proveniens cum interrogatione SPARQL:

PREFIX : <http://example.org/example#>
SELECT ?name ?surname {
  :631803299804 :name ?name ; :surname ?surname .
}

Dissimile relationis, MarkLogic exemplar graphi sustinet duobus aliis modis:

A DBMS tabularium RDF datae (tripletae in eo vocabitur) potest esse plenae discursus separatus managed praeter ea quae supra extractum).
RDF in speciali serializationis documentis XML vel JSON simpliciter inseri potest (et trigemini tunc vocabuntur unmanaged). Hoc est verisimile jocus machinationes idref salutem.

Bona notio quomodo res "re" operantur in MarkLogic est a Optical APIin hoc sensu, illud est humili gradu, etsi propositum est potius contrarium - ut conetur abstrahere a notitia exemplarium adhibitorum, curare consentaneum opus cum notitia in diversis exemplaribus, transactionalitate, etc.

Multi-exemplum DBMS "sine exemplar principale"

Sunt etiam DBMSs in mercatu illo positi sicut initio multi-exemplari, sine ullo principali exemplari hereditario. Haec includit ArangoDB, OrientDB (Cum MMXVIII in progressionem societas pertinet ad SUFFODIO) et CosmosDB (ministerium ut pars Microsoft Azure nubem suggestus).

Re vera exempla sunt "core" in ArangoDB et OrientDB. In utroque casu haec sunt propriae notitiae exempla, quae generalia sunt documenti unius. Communitates generales maxime sunt faciliores facultatem agendi quaerendi de natura graphi et relationis.

Exempla haec sola in DBMS determinatis usui praesto sunt, linguae propriae interrogationi cum illis laborant. Utique talia exempla promittunt et DBMSs, sed defectus compatibilitas cum exemplaribus et linguis normalibus impossibilis est his DBMSs in systematibus legatorum uti — ut DBMSs iam ibi usus sit reponere.

Articulus de ArangoDB et OrientDB in Habre iam erat mirabilis; JOIN in NoSQL databases.

ArangoDB

ArangoDB subsidium graphi notitiae exemplar vindicat.

Nodi graphi in ArangoDB sunt documenta ordinaria, et margines documenta peculiaris generis quae, cum regularibus systematis agris, habent (_key, _id, _rev) Ratio agrorum _from и _to. Documenta in documento DBMSs traditionaliter in collectiones componuntur. Collectiones documentorum margines exhibentes vocantur collectiones in ArangoDB ore. Obiter documenta collectionis margines etiam documenta sunt, ergo marginibus in ArangoDB etiam agere possunt ut nodos.

initial notitia

Habeamus collectionem personscuius documenta sic habent;

[
  {
    "_id"  : "people/alice" ,
    "_key" : "alice" ,
    "name" : "Алиса"
  },
  {
    "_id"  : "people/bob" ,
    "_key" : "bob" ,
    "name" : "Боб"  
  }
]

Sit etiam collectio cafes:

[
  {
    "_id" : "cafes/jd" ,
    "_key" : "jd" ,
    "name" : "Джон Донн"  
  },
  {
    "_id" : "cafes/jj" ,
    "_key" : "jj" ,
    "name" : "Жан-Жак"
  }
]

Tum collectio likes haec viderem;

[
  {
    "_id" : "likes/1" ,
    "_key" : "1" ,
    "_from" : "persons/alice" ,
    "_to" : "cafes/jd",
    "since" : 2010 
  },
  {
    "_id" : "likes/2" ,
    "_key" : "2" ,
    "_from" : "persons/alice" ,
    "_to" : "cafes/jj",
    "since" : 2011 
  } ,
  {
    "_id" : "likes/3" ,
    "_key" : "3" ,
    "_from" : "persons/bob" ,
    "_to" : "cafes/jd",
    "since" : 2012 
  }
]

Queries et eventus

Quaestio graph-styli in lingua AQL in ArangoDB adhibita, informativum forma humana reddens de quo casu placet, hoc spectat:

FOR p IN persons
  FOR c IN OUTBOUND p likes
  RETURN { person : p.name , likes : c.name }

In stilo relativo, ubi relationes "computantes" sumus potius quam illas acponendas, haec quaestio sic rursus rescribi potest (obiter, sine collectione. likes carere posset) ;

FOR p IN persons
  FOR l IN likes
  FILTER p._key == l._from
    FOR c IN cafes
    FILTER l._to == c._key
    RETURN { person : p.name , likes : c.name }

Utroque autem eventum idem erit;

[
  { "person" : "Алиса" , likes : "Жан-Жак" } ,
  { "person" : "Алиса" , likes : "Джон Донн" } ,
  { "person" : "Боб" , likes : "Джон Донн" }
]

Plures queries et eventus

Si forma effectus superius expressior videtur esse relationis DBMS quam pro documento DBMS, hanc interrogationem experiri potes (vel uti potes. COLLECT):

FOR p IN persons
  RETURN {
    person : p.name,
    likes : (
      FOR c IN OUTBOUND p likes
      RETURN c.name
    )
}

Eventus sic erit:

[
  { "person" : "Алиса" , likes : ["Жан-Жак" , "Джон Донн"]  } ,
  { "person" : "Боб" , likes : ["Джон Донн"] }
]

OrientDB

Fundamentum ad exsequendam exemplar graphi documenti supra exemplar in OrientDB est potestatem campi documenti, praeter valores scalares plus minusve vexillum, etiam valores figurarum habent ut LINK, LINKLIST, LINKSET, LINKMAP и LINKBAG. Valores harum generum sunt nexus vel collectiones nexuum cum ratio identifiers documenta.

Documentum identifier systematis assignatum habet "significationem corporis", indicans positionem recordi in database, et aliquid simile hoc spectat: @rid : #3:16. Ita, valores relationis proprietates realiter indices sunt (sicut in graphio exemplari) potius quam condiciones selectae (sicut in exemplari relationis).

Sicut ArangoDB, margines in OrientDB quasi documenta separata repraesentantur (quamvis si extrema pars suas proprietates non habet, fieri potest. leveet separato documento non respondeat).

initial notitia

In forma prope TUBER format Datorum OrientDB, notitia ex exemplo praecedenti pro ArangoDB aliquid simile spectare videtur:

[
     {
      "@type": "document",
      "@rid": "#11:0",
      "@class": "Person",
      "name": "Алиса",
      "out_likes": [
        "#30:1",
        "#30:2"
      ],
      "@fieldTypes": "out_likes=LINKBAG"
    },
    {
      "@type": "document",
      "@rid": "#12:0",
      "@class": "Person",
      "name": "Боб",
      "out_likes": [
        "#30:3"
      ],
      "@fieldTypes": "out_likes=LINKBAG"
    },
    {
      "@type": "document",
      "@rid": "#21:0",
      "@class": "Cafe",
      "name": "Жан-Жак",
      "in_likes": [
        "#30:2",
        "#30:3"
      ],
      "@fieldTypes": "in_likes=LINKBAG"
    },
    {
      "@type": "document",
      "@rid": "#22:0",
      "@class": "Cafe",
      "name": "Джон Донн",
      "in_likes": [
        "#30:1"
      ],
      "@fieldTypes": "in_likes=LINKBAG"
    },
    {
      "@type": "document",
      "@rid": "#30:1",
      "@class": "likes",
      "in": "#22:0",
      "out": "#11:0",
      "since": 1262286000000,
      "@fieldTypes": "in=LINK,out=LINK,since=date"
    },
    {
      "@type": "document",
      "@rid": "#30:2",
      "@class": "likes",
      "in": "#21:0",
      "out": "#11:0",
      "since": 1293822000000,
      "@fieldTypes": "in=LINK,out=LINK,since=date"
    },
    {
      "@type": "document",
      "@rid": "#30:3",
      "@class": "likes",
      "in": "#21:0",
      "out": "#12:0",
      "since": 1325354400000,
      "@fieldTypes": "in=LINK,out=LINK,since=date"
    }
  ]

Ut videre possumus, vertices etiam informationes de oras advenientis et exitu condunt. At usura Documentum API ad ipsam integritatem referentiae monitoris habet, et Graph API hoc opus accipit. Sed videamus quid accessus ad OrientDB in linguis interrogationis "puris" quae in programmando linguas non integrae comparet, videamus.

Queries et eventus

Quaesitum est simile in proposito ad interrogationem ab exemplo ArangoDB in OrientDB sic spectat:

SELECT name AS person_name, OUT('likes').name AS cafe_name
   FROM Person
   UNWIND cafe_name

Eveniet autem in hac forma.

[
  { "person_name": "Алиса", "cafe_name": "Джон Донн" },
  { "person_name": "Алиса", "cafe_name": "Жан-Жак" },
  { "person_name": "Боб",  "cafe_name": "Жан-Жак" }
]

Si forma effectus iterum videtur "realative", linea cum "relatione" removere debes UNWIND():

[
  { "person_name": "Алиса", "cafe_name": [ "Джон Донн", "Жан-Жак" ] },
  { "person_name": "Боб",  "cafe_name": [ "Жан-Жак" ' }
]

Lingua OrientDB quaesita describi potest SQL cum Gremlino quasi insertis. In versione 2.2, apparuit forma Cyphericae requisitionis. MATCH :

MATCH {CLASS: Person, AS: person}-likes->{CLASS: Cafe, AS: cafe}
RETURN person.name AS person_name, LIST(cafe.name) AS cafe_name
GROUP BY person_name

Forma effecta idem erit ac in petitione praecedenti. Cogita quid removendum sit ut plus "relative" efficere possit, sicut in ipsa quaestione prima.

parma caerulea CosmosDB

Ad minus, quod supra de ArangoDB et OrientDB de Azure CosmosDB dictum est. CosmosDB sequentis notitiae accessus praebet APIs: SQL, MongoDB, Gremlin et Cassandra.

SQL API et MongoDB API in exemplari documenti notitias accedere solent. Gremlin API et Cassandra API - pro accessu notitiarum in graphe et columna formatorum respective. Data in omnibus exemplaribus servata sunt in forma CosmosDB interna archetypi; Ars ("Atom-record-sequence"), quod etiam prope documentum unum est.

Exemplar autem notitiae ab utentis electum et API adhibitum fixa sunt in tempore creandi rationem in ministerio. Non potest accedere notitias oneratas in uno exemplari in alia forma exemplaris, sicut hoc aliquid illustratur:

Ita, multi-exemplar in Azure CosmosDB hodie tantum facultas est utendi pluribus databases adiuvantibus diversis exemplaribus ab uno fabricante, quod omnes difficultates multi variantis repositionis non solvit.

Multi-exemplum DBMS secundum graphi exemplar?

Notabile est quod in foro DBMSs non sunt multi-exemplari tamen quae in graphi exemplari nituntur (praeter multi- exemplum subsidium duorum graphorum exemplorum simul: RDF et LPG, hoc in prior publication). Maximae difficultates causantur exsequendo exemplar documenti supra exemplar graphi, potius quam relationis.

Quaestio quomodo relativum exemplar ad effectum deducendi in forma graphi etiam per haec formatio considerata est. Quam et dixit:, Exempli causa, David McGovern:

Nihil in graphi accessu inest quod obstat quominus iacuit (exempli gratia indicens) in graphis datorum quae dat sententiam relativam cum (1) receptam tuples e consueto pretii clavium paria et (2) copulationem tuples ex relatione generis.

Cum documentum exemplum exsequatur super exemplar graphi, meminisse debes, exempli gratia, sequentia:

Elementa a JSON ordinata considerantur ordinata, sed ea quae a vertice marginis graphi manantia non sunt;
Exemplar documenti in scriptione plerumque depravatum est, tu tamen non vis plura exemplaria eiusdem documenti infixa, et subdocumenta plerumque identificatores non habent;
Ex altera parte, ideologia documenti DBMSs est documenta "aggregata" parata quae singulis diebus aedificari non egent. Oportet exemplar graphi praebere cum facultate ut cito subgraphum correspondens perfecto documento obtineat.

A paulo vendo

Articuli auctor ad evolutionem NitrosBase DBMS refertur, cuius exemplum internum est graphum, et exempla externa — relationis et documentum — repraesentationes eius sunt. Omnia exempla aequalia sunt: nulla fere notitia praesto est in aliquo eorum sermone quaesito utens illi naturali. Quoquo modo etiam, notitia mutari potest. Mutationes in exemplo interno reddentur ac proinde in aliis opinionibus.

In votis est quae exemplar adaptans simile in NitrosBase in sequenti articulo describam.

conclusio,

Spero fore ut lineamenta generalia quae multi- plicandi dicuntur, lectori plus minusve perspicua fiant. Multi-exemplum DBMSs longe diversum est, et "multi-exemplum firmamentum" diversum respicere potest. Ad intellegendum id quod "multi-exemplum" dicitur in unoquoque casu speciali, utile est ad sequentes quaestiones respondere:

Loquimurne de adiuvandis exemplaribus traditis vel quodam "hybrid" exemplari?
Suntne exemplaria "aequalia", vel unum eorum est subiectum aliorum?
Suntne exemplaria inter se indifferentia? Potestne notitia in uno exemplari scripta legi in alio vel etiam supra scripta?

Puto quaestionem de momentum multi-modelis DBMS iam positive responderi posse, sed iucunda quaestio est quae species earum in proximo futuro plus postulant. Multi-exemplum DBMSs videtur, quod exempla traditionalia, praesertim relationis, in maiore postulant. Favor multi-exemplaris DBMSs, nova exempla praebens quae commoda variarum traditionum coniungunt, agitur de futuris longinquioribus.

Tantum usores descripserunt in aliquet participare possunt. InscribeTe gratissimum esse.

Uteris multi-exemplum DBMS?

Non utimur, in uno DBMS et in uno exemplari omnia condimus
Multis exemplaribus facultatibus traditionalium DBMSs utimur
Polyglotta perseverantia exercemus
Novum exemplar multi- DBMS utimur (Arango, Orient, CosmosDB)

19 utentes censuerunt. 4 utentes abstinuerunt.

Source: www.habr.com

Suntne multi-exemplum DBMSs basis systematum notitiarum recentiorum?