Project Nova ratio recognitionis optici textus augetur quae plus quam 40 linguas sustinet, inclusa Anglica, Germanica, Gallica, Iaponica, Sinica, Coreanica, Uzbek, Azerbaijani et Lithuanica. Linguae cyrilliano-substructio nondum sustinetur, sed adiciuntur indicem consiliorum. Codex scriptus est in Pythone utens compage ΠΈ licentiatus sub Apache 2.0. Nam loading exempla praeparata ad linguas fundatas in alphabeto latino et hieroglyphis.
Apparatus methodi discendi adhibentur ad textum imaginis cognoscendum et cognoscendum. Apparatus discendi algorithmus ad textum identify adhibetur (Character-Region Awareness For Text) in pro PyTorch, textum illustrare capax de objectis arbitrariis, inter pittacia, signa informationes et signa viarum. Convolutional recurrens neural network adhibetur ad agnoscendum mores sequentia (Convolutional Recurrentes Network neural, compositum ex DNN et RNN) et algorithmus CTC BeamSearch (Connectionistarum Classificationis temporalis) ad decode neural retis in textum repraesentationem deponere.
Source: opennet.ru