NVIDIA fontem codicem edidit pro RADATOR (GauGAN) machinae systematis discendi, quod notas realesticas ex indicibus rudibus componi potest, necnon exempla inexercitata cum propositi coniungitur. Ratio in colloquio GTC 2019 mense Martio demonstrata est, sed signum hesterno die tantum editum est. Explicationes sub libera licentia CC BY-NC-SA 4.0 patent (Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0), usus tantum praebens ad usus non-commerciales. Codex in Pythone scriptus est utens compage PyTorch.
Exemplar sunt in forma tabulae segmentatae quae in scaena obiectis approximatis determinat. Natura obiecti generati specificatur utens colore notis. Exempli causa, caerulea repletio transformat in caelum, caeruleum in aquam, opacum viridem in arbores, laete virides in herbam, laete fuscum in lapides, fuscum in montes, griseum in nivem, linea fusca in viam, et caeruleum aciem in flumen. Accedit, quod ex imaginum referentiae delectu fundatum est, altiore stilo compositioni et tempore diei determinantur. Propositum instrumentum ad virtualem mundos creandos utiles esse potest ad amplis peritis, ab architectis et urbanis institutoribus ad tincidunt ludum et ad excogitatores landscape.
Objecta retis neuralis generativae adversariae (GAN), quae imagines realesticas in tabula divisa schismatica innituntur, singula mutuatur ab exemplari praeordinato in pluribus miliones photographis. Dissimile ante evolvit imaginem systematis synthesis, proposita methodus fundatur in usu transformationis localis adaptivae quam sequitur transformatio quae fundatur in machina discendi. Processus tabula articulata loco semanticae notae permittit vos ut exactos exitus compositus et stilum regere sinat.
Ut realismum consequamur, duo retia neuralis inter se contendunt: generator et discriminator. Generator imagines generat mixtis elementis realium imagines, et discriminator deviationes possibilium ab realibus imaginibus agnoscit. Quam ob rem, opiniones formatur, ex quibus generans exempla in dies meliora componere incipit donec discriminator eas a realibus distinguere desinat.
Source: opennet.ru