Open code for animation synthesis using neural networks

Coetus inquisitores ex Shanghai Technical University published instrumenta impersonator, quae machinae methodos discendi permittit ad simulandi motus hominum utentes imagines statas necnon vestes reponere, eas in alium ambitum transferre et angulum e quo res visibilis est mutare. Codex in Pythone scriptus est
usus compage PyTorch. Conventus etiam requirit lampas et CUDA Toolkit.

Open code for animation synthesis using neural networks

Instrumentum toolkit imaginem duplicem dimensivarum quasi input et initus componit modificatum exitum secundum exemplar electum. Tres optiones transformationis sustentantur:
Partum movens quod sequitur motus in quibus exemplar eruditus est. Elementa apparentiae transferens ab exemplari ad rem (exempli gratia, vestis mutatio). Generatio novi anguli (exempli gratia, synthesis imaginis figurae in plena photographica faciei fundata). Omnes tres modi coniungi possunt, exempli gratia, ex imagine photographica generare potes, quae simulat operas implicatae dolus acrobaticae in diversis vestimentis.

Per synthesim processum, operationes objectum in photographica eligentes et elementa quae desunt in background moventes simul fiunt. Exemplar retis neuralis semel institui potest et pro variis transformationibus adhiberi. Nam loading praesto exemplaria facta parata, quae te permittunt statim utere instrumentis sine disciplina praevia. A GPU cum memoria molis saltem 8GB operari requiritur.

Dissimiles methodi transformationis fundatae in transmutatione per cardinis descriptis situm corporis in spatio duobus dimensivis, Impersonator conatur synthesare tres-dimensionales reticulum cum descriptione corporis utendi apparatus discendi modos.
Proposita methodus manipulationes permittit ratione habita corporis personalis figurae et staturae currentis, motus naturales membrorum simulans.

Open code for animation synthesis using neural networks

Ad informationem originalium servandam sicut texturas, stilum, colores et recognitionem faciei in processu transformationis; generativa adversaria neural network (Liquid Warping GAN). Informationes de fonte obiecto et parametris ad identitatem praecise applicando neural network convolution.


Source: opennet.ru