Turma inquisitoria ex Universitate Tel Aviv aperit fontem codicem adiunctum cum MDM (Motion Diffusioni Model) systema discendi machina, quae motus realisticos generare permittit. Codex in Pythone usus PyTorch compage scriptus est et sub licentia MIT distribuitur. Ad experimenta deducenda, exempla et parata et facta exempla exerceas potes utendo scripturis propositis, exempli gratia, utens collectione HumanML3D trium imaginum humanarum dimensivarum. Ad systema instituendum requiritur subsidium CUDA GPU.
Usus facultatum traditionalium ad motus humanos animandos difficilis est ob inpedimenta cum multiplici varietate motus possibilium et difficultas earum formaliter describentium, necnon magna sensibilitas perceptionis humanae ad motus innaturales. Priores conatus ad machinam generativam discendi exempla adhibita habuisse problemata cum qualitate et expressione limitata.
Proposita ratio intendit uti exempla diffusionis ad motus generandos, quae intus aptiores sunt ad motus humanos simulandos, sed non sine incommodis, sicut altissima exigentias computationales et complexionem moderantes. Ad exempla diffusionis minuendam defectus, MDM retis neuralis transformator utitur et praenuntiatione specimen pro soni praenuntiatione in quolibet statu, quo facilius anomalias impediat ut detrimentum superficiei contactum cum pede.
Generationem regere, possibile est uti descriptione textus actionis in lingua naturali (exempli gratia: "homo antecedit et inclinat ad aliquid ex terra eligendum"), vel uti actus vexillum, ut "currit" et " saliendo ". Systema adhiberi potest etiam ad motus recensendos et singulas res deperditas imple. Inquisitores experimentum fecerunt in quo participes rogabantur ut melius eventum eligerent ex pluribus optionibus - in 42% casuum, homines motus synthesisatos in reales maluerunt.
Source: opennet.ru