BlazingSQL SQL codicem engine apertum, GPU utens ad accelerationem

nuntiatum de apertis fontibus SQL engine BlazingSQLqui utitur GPU ad accelerandum MGE. BlazingSQL non plena DBMS flexa est, sed ut machina collocatur in analysi et dispensando magnas notitias copiarum, quae in muneribus suis comparantur. Apache Spark. In Pythone codice scriptum est apertum est licentiatus sub Apache 2.0.

BlazingSQL apta est ad quaerendas singulas analyticas quaerendas in amplis notitias ponit (decem gigabytarum) repositas in formis tabularis (exempli gratia, ligna, NetFlow statistica, etc.). BlazingSQL queries e documentis rudibus in CSV et Apache Parquet formatis e retis et nubecularum instrumentis in modum retis et AWS S3, sicut HDSF et AWS SXNUMX, directe transferens, eventum ad memoriam GPU transferens. Propter parallelizationem operationum in GPU et usu celerioris memoriae video, BlazingSQL quaesita minora quam exercent. 20 tempora, velocior Apache scintilla.

BlazingSQL SQL codicem engine apertum, GPU utens ad accelerationem

Laborare cum GPUs, certa cum NVIDIA participatione evoluta adhibetur patentibus libraries RAPIDS, quod permittit te creare processus notitias et applicationes analyticas quae omnino in GPU parte currunt (provisum a. Python interface uti primitivis CUDA humili gradu et calculis parallelisare).

BlazingSQL praebet facultatem utendi SQL pro MGE APIs cuUDF (In basi Apache Arrow) IN RAPIDS. BlazingSQL iacuit additus qui super cuDF currit et bibliotheca cuIO utitur ut notitias ex orbe legat. SQL queries in vocat ad munera cuUDF transferuntur, quae te in GPU datam onerare permittunt et operationes in ea congeries, aggregationem et eliquationem exercent. Creatio configurationum distributarum millium GPUs pugillantium sustentatur.

BlazingSQL valde simplices laborat cum notitia - loco centenarum vocat ad functiones cuDF, una interrogatione SQL uti potes. Usus SQL efficit ut RAPIDS cum systematibus analyticis existentibus integrare possit, sine certis processoribus scripto et sine intermedia notitiarum oneratione in accessionem DBMS, sed
integram convenientiam cum omnibus RAPIDS partibus servans, functionem in SQL existentem transferens et in gradu cuDF observantiam praebens. Hoc includit subsidium integrationis apud bibliothecas XGBoost ΠΈ cumML pro solvendo problemata analyticorum et apparatus eruditionis.

Source: opennet.ru