Recognitio lacus in video stream utens apparatus discendi modos (+2 videos in Elbrus et Baikal platforms)

Recognitio lacus in video stream utens apparatus discendi modos (+2 videos in Elbrus et Baikal platforms)

In cursu actionis nostrae cotidie coram nobis quaestionem de prioritatibus evolutionis determinandis. Considerantes altum dynamica progressionis IT industriae, incessanter augendae postulatum a negotio et gubernatione novarum technologiarum, quotiescumque vectorem evolutionis determinamus et copias nostras et pecunias nostras in potentia scientifica societatis nostrae collocamus, id pro certo habemus. omnis nostra investigatio ac incepta fundamentalis et interdisciplinaris natura est.

Ideo technologiam nostram principalem - HIEROGLYPH notitiarum recognitionis compage explicando, sollicitamur de utroque meliore qualitate documenti agnitionis (nostri lineae principalis negotii) et facultatem utendi technologiarum ad solvendas difficultates recognitionum. In hodierno articulo tibi narrabimus quomodo, ex recognitione nostra machinali (documenta), recognoscamus maiora, opportunis momentis obiectis in video flumine.

DE PECCATO quaestio

Utens explicationibus existentibus, piscinam cognitionis systematis construe, quae rem possibilis explicandi facit, ac indices geometricos fundamentales (orientationem et distantiam) in conditionibus male moderatis sine usu instrumentorum specialium.

arbitrium

Machinam statisticam discendi accessionem elegimus sicut algorithmus principalis ad problema solvendum. Sed una ex praecipuis quaestionibus machinae discendi necessitas est copia notitiae institutionis habendae. Patet, imagines naturales ex rebus realibus in quibus quae necessaria sunt adeptae nobis praesto non sunt. Ideo placuit ad generandum necessarias notitias ad formandas peragendas, feliciter Multa experientia in hoc loco habemus. Attamen innaturale nobis visum est notitias ad hoc negotium penitus componendas, ut peculiaris propositio parata esset ut veras scenas simularet. Exemplar varias res continet quae villam simulant: notae notae velamen, frutices, arbores, sepes, etc. Imagines captae sunt utentes parva forma digitalis camerae. Per imaginem processus captis, subiectum scaenae significanter mutatum est ut algorithms robustiores reddere mutationes in background.

Recognitio lacus in video stream utens apparatus discendi modos (+2 videos in Elbrus et Baikal platforms)

Scopi objecta erant 4 exempla obterere proelii: T-90 (Russia), M1A2 Abrams (USA), T-14 (Russia), Merkava III (Israel). Objecta in diversis polygoni positionibus posita erant, eo quod album objecti visibilium acceptabilium dilataret. Ipsum claustra, arbores, frutices et alia elementa landscape partes significantes gerebant.

Recognitio lacus in video stream utens apparatus discendi modos (+2 videos in Elbrus et Baikal platforms)

Ita duobus diebus satis appositum ad parandum et subsequentem aestimationem qualitatem algorithmi (plurium decem millium imaginum) collegimus.

Statuerunt ipsam agnitionem in duas partes dividere: objectum localizationis et obiecti classificationis. Localisatio facta est utens docta Viola et Jones classificans (post omnia, piscina est objectum normale rigidum, nulla facie peius, sic methodus Violae et Jones "detail-caeca" objectum scopum cito localit. Sed classificationem et determinationem anguli commisimus retis neuralis convolutionalibus - in hoc munere interest nobis quod detector eas notat feliciter notas, quae dicunt, T-90 a Merkava distinguere. Quam ob rem possibile est efficacem algorithmarum compositionem construere quae quaestionem de localizatione et classificatione obiectis eiusdem generis feliciter solvit.

Recognitio lacus in video stream utens apparatus discendi modos (+2 videos in Elbrus et Baikal platforms)

Deinde propositum inde in omnibus suggestis nostris existentibus (Intel, ARM, Elbrus, Baikal, KOMDIV), optimized computationaliter difficiles algorithmos ad perficiendum augendum (iam pluries in articulis nostris de hoc scripsimus, exempli gratia hic. https://habr.com/ru/company/smartengines/blog/438948/ aut https://habr.com/ru/company/smartengines/blog/351134/) et stabilem operationem progressionis in fabrica in tempore reali peregit.


Ex omnibus descriptarum actionibus consecuti sumus uberem programmatum curvum cum notis militaribus et technicis notis.

Dolor lacus Reader

Sic novam explicationem nostram tibi exhibemus - rationem cognoscendi imagines piscinarum in video stream Dolor lacus Readerquem:

Recognitio lacus in video stream utens apparatus discendi modos (+2 videos in Elbrus et Baikal platforms)

  • Problema solvitur "amicus vel inimicus" pro certo obiectorum dato tempore;
  • Geometricos parametros determinat (distantiam obiecti, praeferendam objecti orientationem);
  • Intemperantes tempestatum opera, tum in rebus ab objectis externis, tum interclusio partialis;
  • Operatio plene sui iuris in fabrica scoporum, etiam in absentia communicationis radiophonicae;
  • Elenchus architecturarum processuum fultorum: Elbrus, Baikal, KOMDIV, tum x86, x86_64, ARM;
  • Index systematum operandi subnixus: Elbrus OS, AstraLinux OS, Atlix OS, ac Windows MS, macOS, variae distributiones Linux sustentantes gcc 4.8, Android, iOS;
  • Prorsus domestica.

Fere in conclusione ad articulos nostros de HabrΓ©, nexum cum foro praebemus, ubi quis eorum mobile phone uti potest demom versionem applicationis facere ut technicae artis exsecutio aestimanda sit. Hoc tempore, attentis particularibus applicationis consequentis, omnes lectores nunquam in vita sua volumus occurrere problemati cito determinandi an piscina ad certam partem pertineat.

Source: www.habr.com