DARPA minus quam ante duos annos, DARPA vitae longae discendi machinas (L2M) programmata fecit ut systemata robotica continenter discendi cum elementis intelligentiae artificialis crearet. Programma L2M cessum putabatur ducere ad suggesta discendi propria, quae se ad novum ambitum accommodarent sine programmate vel institutione praevia. Simpliciter posita, robots ex erroribus suis discere oportuit, nec in laboratorio ambitu laboratorium notas templates flare discere.
Programma L2M involvit 30 circulos investigationum cum copia fundorum variarum. Nuper, unus e sodalitatibus Universitatis Southern Californiae progressus persuadere ostendit in suggestis roboticis sui discendi, sicut in Martio de Natura Machina Intelligentia relatum est.
Manipulus investigatores ex universitate ducitur Francisco J. Valero-Cuevas, professore machinalis biomedicae, biokinesiologiae et therapiae physicae. Ex algorithmo evolvit globo, quae certis mechanismis operandi organismis viventium nititur, series actionum intellegentiae artificialis creatae est ad docendum motus roboti super quattuor membra. Ferunt membra artificialia in modum tendinum imitationis, musculi et ossium intra quinque minutas post algorithmum currendo ingredi posse discere.
Post primum launches, processus unsystematicus et tenebrosus fuit, sed tunc AI celeriter rebus accommodare coepit et sine programmate praecedente feliciter incepit. In futurum, methodus creata vitae perpetuae disciplinae robotarum sine praevia ML disciplina cum notitiis positis aptari potest ad carros civiles cum autopilotis et ad vehiculis roboticis militaribus instruendis accommodari. Nihilominus haec technologia multo magis prospectus et areas usus habet. Summa est, quod algorithmus hominem non percipit unum impedimenta in progressione et nihil mali addiscit.
Source: 3dnews.ru