Libera bibliotheca OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library) dimissus est, instrumenta comparandi et imagini contenti analyzing praebens. OpenCV plus quam 2500 algorithmos praebet, tam classicos quam recentissimos progressus in visione computatrali et in systemate discendi apparatus. Bibliotheca scriptorum in C ++ et sub licentia BSD distributa est. Vincula variis programmandis linguis praeparata sunt, inter Python, MATLAB et Java.
Bibliotheca ad res cognoscendas in photographis et videos (exempli gratia, agnitio facierum et figurarum hominum, textus, etc.), sequi motum obiecti et camerarum, actiones digerendi in video, imagines convertendi, exempla 3D extrahendi; 3D spatium generans ex imaginibus stereo cameras, imagines magnificas creans, componendo imagines qualitatum inferiorum, quaerendo obiecta in imagine quae sunt similes elementorum statuto praesentato, machinae methodos discendi applicando, figentes figentes, elementa communia in diversis distinguendis. imagines, automatice defectus eliminando sicut oculi rubri.
Inter mutationes in nova emissione;
- Optimization significans convolutionis effectus in DNN (Deep Neural Network) modulus exsequendo algorithms discendi machinae in retiacula neurali fundata est. Winograd celeritas convolutionis algorithmus ad effectum deducta est. ONNX novas addidit (Open Neural Network Exchange) strata: Disperge, ScatterND, Tile, ReduceL1 et ReduceMin. Firmamentum addidit OpenVino 2022.1 compage et CANN backend.
- Improved quality of QR code detection and decoding.
- Subsidiis additis pro figentibus visualibus ArUco et AprilTag.
- Addidit Nanotrack v2 venato secundum retiacula neural.
- LABES algorithm impletur Stackblur.
- Auxilia addita pro FFmpeg 5.x et CUDA 12.0.
- Nova API proposita est ad imaginum formas multi- paginae manipulandas.
- Adiecta subsidia bibliothecae libSNG pro forma PNG.
- libJPEG-Turbo dat accelerationem utendi SIMD instructiones.
- Pro suggestu Android, subsidium pro/264 impletum est.
- Omnia fundamentalia Python APIs praebentur.
- Novam universalem backend ad instructiones vector addidit.
Source: opennet.ru