Savant 0.2.7 Python compage dimissa est, eo facilius uti NVIDIA DeepStream ad solvendas difficultates ad discendam machinam pertinentium. Artus curam omnium gravium sublationes cum GStreamer vel FFmpeg curat, sino te utens in umbilico in structuris tibicinis optimized output utendo syntaxi declarativa (YAML) et Pythonis functionibus. Savant permittit vos creare fistulas quae aeque laborant in acceleratoribus in centrum datae (NVIDIA Turing, Ampere, Hopper) et in extremis machinis (NVIDIA Jetson NX, AGX Xavier, Orin NX, AGX Orin, Nova Nano). Cum Savant, facile potes multiplices rivulos video simul et cito producere-paratum creare video fistularum analyticorum utens NVIDIA TensorRT. Codicem exertum sub Apache 2.0 licentia distributum est.
Savant 0.2.7 Novissima pluma mutationis emissio in 0.2.X ramo est. Future emissiones in 0.2.X ramus modo cimex fixiones includit. Progressio novarum notarum exercebitur in 0.3.X ramo, quae in DeepStream 6.4. Hic ramus Jetson Xavier machinarum familiam quasi NVIDIA non adiuvat in DS 6.4.
Innovationes principales:
- Novus usus casus:
- Exemplum operandi cum exemplar detectionis in RT-DETR commutatoris fundatum;
- CUDA post-processus cum CuPy pro YOLOV8-Seg;
- Exemplum PyTorch CUDA integrationis in pipelino Savant;
- Demonstratio operandi cum obiectis ordinatis.
- Novus vultus:
- Integratio cum Prometheo. pipelinea exsecutionem metricam Prometheo et Grafana exportare possunt ad vigilantiam et semitam perficiendam. Tincidunt declarare consuetudinem metricam quae una cum systemate metrico emitur.
- Quiddam Adaptor - Implementa continentis quiddam transactionis in orbe pro notitia movens inter adaptors et modulos. Cum eius auxilio, tibias valde oneratas evolvere potes, quae facultates inaestimabiliter absumunt et inruptiones negotiationis sustinere possunt. adaptor eius elementum et magnitudinem datam Prometheo exportat.
- Exemplar compilationi modus. Moduli nunc sua exemplaria in TensorRT componere possunt sine pipelino currendo.
- PyFunc shutdown eventu tracto. Novus API hic clausis pipelinis permittit ut lepide tractetur, liberandis opibus et notificandis rationibus tertiae factionis quae shutdown inciderunt.
- Artus eliquare in input et output. Defalta, pipelineum accipit omnia tabulae quae cinematographicae sunt. Cum inputatione et output eliquare, tincidunt notitias eliquare ne processus possit.
- Post-processus exemplaris in GPU. Cum nova lineamenta, electronicae ad exemplar output tensores protinus accedere possunt ex memoria GPU sine oneratione in CPU memoriam ac processus utentes CuPy, TorchVision vel OpenCV CUDA.
- GPU repraesentatio memoriae munera. In hac emissione munera praebebamus ad memoriam convertendi buffers inter OpenCV GpuMat, PyTorch GPU tensores et CuPy tensores.
- API pro accessu mutant in usum organorum pipelinearum. Savant sino te adiungere queues inter PyFuncs ad processum parallelum efficiendum et processui buffering. Additum API dat aditum ad queues in pipelino explicandas dat tincidunt ac permittit ut eorum usum interroges.
In altera emissione (0.3.7) movere ad DeepStream 6.4 sine functionis amplificatione cogitavit. Idea est remissionis acquirendi quae cum 0.2.7 plene compatitur, sed in DeepStream 6.4 et technologia meliore fundata, sed sine compatibilitate rupto in gradu API.
Source: opennet.ru