D'Verëffentlechung vum OpenNMT 0.28.0 (Open Neural Machine Translation) Maschinn Iwwersetzungssystem, deen Maschinnléiermethoden benotzt, gouf publizéiert. Fir en neuralt Netzwierk ze bauen, benotzt de Projet d'Fäegkeeten vun der TensorFlow Deep Machine Learning Bibliothéik. De Code vun de Moduler entwéckelt vum OpenNMT Projet ass am Python geschriwwen a verdeelt ënner der MIT Lizenz. Fäerdeg Modeller si fir Englesch, Däitsch a Katalanesch Sprooche virbereet, Dir kënnt onofhängeg e Modell erstellen op Basis vun engem Datesaz vum OPUS-Projet (fir Training ginn zwee Dateien an de System transferéiert - eent mat Sätz an der; Quellsprooch, an déi zweet mat enger héichqualitativer Iwwersetzung vun dëse Sätz an d'Zilsprooch).
De Projet gëtt mat der Participatioun vu SYSTRAN entwéckelt, eng Firma déi spezialiséiert ass fir Maschinn Iwwersetzungsinstrumenter ze kreéieren, an enger Grupp vun Harvard Fuerscher déi mënschlech Sproochmodeller fir Maschinnléieresystemer entwéckelen. D'Benotzerinterface ass sou vereinfacht wéi méiglech a erfuerdert nëmmen eng Inputdatei mat Text an enger Datei ze spezifizéieren fir d'Iwwersetzungsresultat ze späicheren. D'Extensioun System mécht et méiglech zousätzlech Funktionalitéit baséiert op OpenNMT ze realiséieren, Zum Beispill, Auto-Summéiere, Text Klassifikatioun an Ënnertitel Generatioun.
D'Benotzung vun TensorFlow erlaabt Iech d'Fäegkeeten vun der GPU ze benotzen (fir de Prozess vun der Ausbildung vun engem neuralen Netzwierk ze beschleunegen. Fir d'Verdeelung vum Produkt ze vereinfachen, entwéckelt de Projet och eng selbststänneg Versioun vum Iwwersetzer an C++ - CTranslate2 , déi pre-trainéiert Modeller benotzt ouni Referenz op zousätzlech Ofhängegkeeten.
Déi nei Versioun füügt den initial_learning_rate Parameter derbäi an implementéiert e puer nei Argumenter (mha_bias an output_layer_bias) fir den Transformer Model Generator ze konfiguréieren. De Rescht ass markéiert vu Bugfixes.
Source: opennet.ru