Am 2013 Joer IBS, déi dunn schéngen ze schafen Daten Divisioun, gefrot mech esou e Braindump ze maachen (eleng baséiert op der Erfahrung vun der Interaktioun mat Firmenöl- a Gasclienten) betreffend de Problemberäich vu Big Data, an Daten am Allgemengen. Also hunn ech et 7 Joer méi spéit begéint a geduecht et wier witzeg. E puer Saache sinn evident. Verschiddener hu sech erausgestallt, net ganz wouer, mee... 7 Joer si vergaangen.
Ech hunn op Englesch geschriwwen an elo geduecht ech et op Russesch ze iwwersetzen. Wat wann eppes elo nach relevant ass? (Ech wäert d'Bulletinen iwwersetzen, awer d'Schëlder op englesch aus der Laziness loossen. Gréng ass gutt, rout ass geféierlech, blo ass en Dram).
Ech wäert déi minimal Kommentarer vun "haut" formaliséieren Italieneschsou datt et kloer an z'ënnerscheeden ass.
Also, DATA! Mir hunn Daten ...
D'Daten Divisioun ass d'Blutt Divisioun, well Daten kënne vergläicht ginn, zum Beispill, mam Blutt dat duerch d'Venen an d'Arterien vun engem Geschäftskierper leeft. Wéi och ëmmer, och wann d'Blutt d'selwecht ass, sinn d'Organismen anescht an dofir produktization ganz schwéier, mä et stellt och eng Chance fir Entwécklung.
Et gi Leit fir déi d'Daten direkt an hir Ae sprangen - dat sinn Mir sinn.
An et gi Leit, déi den Datepunkt leider net eidel gesinn. Dëst, erëm, leider, ass eis Clienten!
An dofir, Geschäftsprinzipien ...
- Mir verkafen Geschäft, an net IT (kann all IT Spezialisten mech op eemol verzeien) well mir d'Problemer vun der Welt léisen, an, gutt, méi Suen.
- All Affär Problemer sinn ronderëm thematesch Industrie vertikalen konzentréiert a wäert adäquate verlaangen Spezialisatiounen.
- Versich ze beweisen Wäert vun "Daten" oder, nach méi schwéier, de Wäert vun "Daten Gestioun" zu engem Betrib ass éiwegt Leed a Péng. Wesentlech ass et wéi wann Dir bei eng Persoun kënnt, déi sech zimlech gutt fillt a seet: "Dude, mir wäerten Äert Blutt elo behandelen, an, Dude, et ass deier!"
- Mäi "naass Dram" ass "Datenextraktioun" an "Analytik" am SaaS Modell ze verkafen kleng a mëttel Entreprisendéi an 123 Cloud Servicer mat coolen Schnëttplazen geklomm sinn: Projektmanagement, Helpdesk, Comptabilitéit, CRM, Pai, Zäitberichterstattung, Marketing, ... Dir nennt et, an huet an d'Daten gegruewen. Youcalc an Erfollegsfaktoren (ginn et wuel net méi) Dëst ass gutt!
- Sich no Leit, déi gären Tëntchen "crunch" mat Daten. Si sinn rar a komesch (wéi Téi Blieder), awer Schlëssel zum Geschäft. En Dichter, zum Beispill, ka ganz gutt an der Korrelatioun sinn.
- Ingenieuren gebraucht! Noutwendeg fir Problemer ze maachen, déi Crunchers aus Daten an Léisungen gezunn hunn. An den Erfolleg oder den Echec vun der Entscheedung hänkt ganz vun hinnen of.
- Entwécklung opensource Projeten ass vu grousse Wäert a mécht et méiglech komplex Léisunge praktesch vun Null ze "assembléieren".
- Awer ... mir däerfen net vergiessen datt Hadoop eng Bibliothéik ass, a Lucene och eng Bibliothéik, an d'Distanz tëscht Bibliothéik an industriell Produit vill!
- Déi gebaut Léisunge mussen däitlech ugepasst ginn, well Modularitéit и Integritéit - Schlëssel Punkten.
- Agile (Gott verzeien mech) ass eng Schlësseltechnik an der Interaktioun mam Client an der Verifizéierung Hypothesen, vun deenen et der vill ginn.
- Et ass besonnesch méiglech an néideg all Kodéierung an UI ze outsourcen. All Geschäftsanalysen a Spezifikatioune backend muss verloossen innerhalb an als Kärkompetenz ugesinn.
- Affär Décideuren mussen permanent iwwer "informéiert" ginn de Besoin fir richteg mat Daten ze schaffen a stänneg op der Sich no neie Weeër fir se ze analyséieren. D'Kombinatioun vun techneschen a geschäftleche Kompetenzen vun eise Mataarbechter hëlleft de Status vun der ganzer Organisatioun als Ganzt ze erhéijen.
- Internet - et gëtt eng endlos Quell vun Inspiratioun (esou vill Kazen waren deemools net) a Relatioun zu Approche fir d'Entreprise Datemanagement, obwuel d'Ziler an den Ëmfang wesentlech variéieren.
Technologesch Postulaten ...
- Et gëtt enorm Entwécklungspotenzial an Vereinfachung wéi daten de Leit gewisen. Dir kënnt dëst d'Wuert "iPhonization" nennen.
- Trotz der Tatsaach datt BI Ubidder behaapten datt se direkt sinn Analyse fir Endbenotzer bréngen, (a si bewege sech sécher an dës Richtung) - den Duerchbroch ass nach net geschitt. D'Leit verstinn einfach net gutt multidimensional Donnéeën.
- Eng User Interface representéiert méi oder manner komplex, locker strukturéiert Daten an facettéiert Form - stellt och eng endlos Zuel vu Problemer. Fazit: Wat méi flaach, wat besser.
- Eng Plattform gebaut op Basis vun automateschen Datenextraktioun vu Quellen (déi net ëmmer fir sou Extraktioun entworf sinn) ass wesentlech ofhängeg vun de Quellen, der Stabilitéit vun de Stecker an der Infrastruktur. D'Plattform (Messenger) gëtt ëmmer zouginn datt d'Resultater net geliwwert ginn. Vertrauen - Haaptstad vun dëser Aart vu Plattformen. Kapital dat schwéier ass ze verdéngen an einfach ze verléieren.
- Aus enger Geschäftssiicht ass et keen Ënnerscheed tëscht Big Data Analyse an Just Daten. Dacks hannert Zuelen esou einfach wéi 2x2 leien Millioune Dollar Wäert vun Méiglechkeeten. E gutt Beispill ass Daten iwwer d'Enn vum Liewen vun Infrastrukturelementer op dem norwegesche Regal. Wéini sinn all d'Datume vun Zukunft Mutzen. Reparaturen vun all Ausrüstung goufen op eng Achs gesat a si hunn erausfonnt datt an N Joer d'Regal Armageddon kënnt - e ganz räiche Mann ass vu sengem Stull opgestan an huet sech séier aus dem Zëmmer mat de Wierder gebéit: "Sorry, ech net hu vill Zäit, ech muss d'Flott virbereeden ..."
- Excel, an am Fong eng kloer a präzis Tabellepresentatioun vun Daten, huet enorm Kraaft an eng grouss Zukunft. Ech gleewen un schéin Dëscher (an nach ëmmer maachen) an dat ass et!
- D'Haaptrei Bou vun all dëser "Analytik" ass Entscheedung Automatisatioun. Et ginn déi gréisste Méiglechkeeten, awer och déi héchste Risiken, dofir sinn d'Chancen räich, dofir ginn et Risiken, dofir ginn et Méiglechkeeten, dofir sinn se Toffee ... 🙂 Well Buermanagement, zum Beispill ...
- Wann "Integritéit" eng Schlëssel Feature ass, da sollten d'Donnéeën de facto als Service presentéiert ginn. Rescht Regelen, mä mir däerfen net iwwer Optimisatioun vergiessen Produktivitéit, déi elo dacks fir d'Integritéit geaffert gëtt wéi d'Rechenkraaft weider wiisst.
- Master Daten - dat ass wat muss lokaliséiert, extrahéiert, standardiséiert ginn ier Dir all Geschäftsprobleemer adresséiert. Masterdaten si kleng, awer d'Problemer domat si grouss! Wéi d'Bridder vun der Semantik soen, 50% vun all de Problemer vun der Welt sinn well d'Leit déiselwecht Saache mat verschiddenen Nimm nennen, an déi aner 50% well se verschidde Saachen mam selwechten Numm nennen.
- All encapsulation um Stockage Niveau limitéiert et d'Ouverture vun der Léisung a féiert zu SILO-Fiction. Et ass gutt wann Dir e grousse Verkeefer sidd, soss ass et sou-sou. (Hei schwätze mer natierlech net iwwer de Blockniveau an net iwwer den AWS S3, deen deemools scho 6 Joer al war, mee iwwer Dateien).
- Relational Modeller daten ass net méi eise Frënd. RDF a Schlësselwäert - cool! Mir hunn magesch Transformatiounen vun relational Datenbanken mat Modeller vun gesinn 2000 Dëscher an 15 Dëscher, an keent vun de Benotzer verluer näischt.
- Den Internet funktionnéiert well et existéiert URL als vereenegt Method vun Adress. D'Wichtegkeet vun URL oder éischter URI Fir Entreprise Informatiounsressourcen ass schwéier ze iwwerschätzen.
- Textmining an NLP si populär. Am Internet. Awer och am Firmensecteur kann e groussen Erfolleg erreecht ginn andeems Dir strukturéiert Daten aus onstrukturéierte Firmendaten extrahéiert.
- Synergie tëscht strukturéierten Donnéeën an Informatiounen aus onstrukturéierten Donnéeën extrahéiert, d.h. Dateien - analytesch Klondike.
- Wann Dir Daten extrahéiert, vergiesst net iwwer Rechter a Urheberrechter.
- D'Datenextraktiounsfirma muss eng Form bildenHacker Departement, am gudde Sënn vum Wuert. Inspiréiert vun der biergof Schluecht géint Yellow Pages Crawler Bot Schutzsystemer.
- Ier Dir mat Daten schafft, ass et néideg "kuckt" a senger ganzer. Et ass schwéier ze erklären. Tabulär Forme kommen an de Kapp. Fir e puer, grafesch Representatioune, awer all Grafik ass schonn eng Interpretatioun. Eng oder aner Manéier ... "kuckt"!
- Widderhuelen d'Fro vum Benotzer "Vertrauen" am Frontend. Vertrauen an Connectoren / Datengeneratiounsprozesser, Vertrauen an Daten, Vertrauen an Entscheedungen getraff.
Source: will.com