Déi lescht Woch huet meng Equipe e spannend Event am Four Seasons Hotel zu Houston, Texas gehost. Et war gewidmet fir den Trend weiderzeféieren fir méi enk Bezéiungen tëscht Participanten z'entwéckelen. Et war en Event dat Benotzer, Partner a Clienten zesumme bruecht huet. Donieft ware vill Hitachi Vertrieder um Event dobäi. Wann Dir dës Entreprise organiséiert, hu mir eis zwee Ziler gesat:
- Foster Interessi un der lafender Fuerschung an nei Industrieproblemer;
- Iwwerpréift d'Beräicher an deenen mir scho schaffen an entwéckelen, souwéi hir Upassunge baséiert op Benotzer Feedback.
an Matt Hall () ugefaang mat der Diskussioun iwwer den Zoustand vun der Industrie an déi verschidden Erausfuerderunge verbonne mat seismesch Datemanagement a Veraarbechtung. Et war zimmlech inspiréierend a sécherlech verroden ze héieren wéi Investitiounsvolumen tëscht Produktioun, Transport a Veraarbechtung verdeelt sinn. Méi viru kuerzem ass de Léiw d'Undeel vun der Investitioun an d'Produktioun gaangen, déi eemol de Kinnek war wat de Volume vun de verbrauchte Fongen ugeet, awer d'Investitioune ginn no an no an d'Veraarbechtung an den Transport geplënnert. De Matt huet iwwer seng Leidenschaft geschwat fir wuertwiertlech d'geologesch Entwécklung vun der Äerd ze observéieren mat seismeschen Daten.
Insgesamt gleewen ech datt eisen Event als "éischt Optrëtt" fir d'Aarbecht, déi mir virun e puer Joer ugefaang hunn, ugesi ka ginn. Mir wäerten Iech weiderhin iwwer verschidde Leeschtungen an Erfolleger an eiser Aarbecht an dëser Richtung informéieren. Als nächst, inspiréiert vun engem Gespréich vum Matt Hall, hu mir eng Serie vu Sessiounen ofgehalen, déi zu engem ganz wäertvollen Austausch vun Erfahrungen gefouert hunn.
Edge (Rand) oder Cloud Computing?
An enger Sessioun hunn den Doug an de Ravi (Hitachi Research zu Santa Clara) eng Diskussioun gefouert iwwer wéi een e puer Analysen op Randcomputer beweegt fir méi séier a méi genau Entscheedung ze treffen. Et gi vill Grënn fir dës, an ech mengen, datt déi dräi bedeitendst sinn schmuel Daten Channels, grouss Bänn vun Donnéeën (souwuel an Vitesse, Volumen an Villfalt), an knapper Entscheedung Flugplang. Och wann e puer Prozesser (besonnesch geologesch) Wochen, Méint oder Joer dauere kënnen, fir ze kompletéieren, ginn et vill Fäll an dëser Industrie, wou d'Urgence besonnesch wichteg ass. An dësem Fall kann d'Onméiglechkeet Zougang zu der zentraliséierter Wollek katastrophal Konsequenzen hunn! Besonnesch HSE (Gesondheet, Sécherheet an Ëmwelt) Themen an Themen am Zesummenhang mat Ueleg- a Gasproduktioun erfuerderen séier Analyse an Entscheedungsprozess. Vläicht ass de beschte Wee dëst mat verschiddenen Zuelen ze illustréieren - déi spezifesch Detailer bleiwen anonym fir "den Onschëllegen ze schützen".
- Last Mile drahtlose Netzwierker ginn op Plazen wéi de Permian Basin aktualiséiert, Kanäl vum Satellit bewegen (wou Geschwindegkeeten a kbps gemooss goufen) op en 10 Mbps Kanal mat 4G / LTE oder onlizenzéierte Spektrum. Och dës moderniséiert Netzwierker kënne kämpfen wann se mat Terabytes a Petabytes vun Daten um Rand konfrontéiert sinn.
- Sensorsystemer vu Firmen wéi FOTECH, déi eng Vielfalt vun aneren neien an etabléierte Sensorplattformen uschléissen, si fäeg e puer Terabytes pro Dag ze produzéieren. Zousätzlech digital Kameraen, déi fir Sécherheetsiwwerwaachung an Déifschutz installéiert sinn, generéieren och grouss Quantitéiten un Daten, dat heescht datt eng ganz Palette vu Big Data Kategorien (Volumen, Geschwindegkeet a Varietéit) op der Grenz generéiert ginn.
- Fir seismesch Systemer, déi fir Datenacquisitioun benotzt ginn, beinhalt d'Designs "konvergéiert" ISO containeriséierte Systemer fir seismesch Donnéeën ze sammelen an ze formatéieren, potenziell bis zu enger Skala vun 10 Petabytes vun Daten. Wéinst de Fernplazen, an deenen dës Intelligenzsystemer funktionnéieren, gëtt et e seriöse Mangel u Bandbreedung fir Daten aus der leschter Meile Rand an den Datenzenter iwwer Netzwierker ze verschécken. Also Servicefirmen schécken wuertwiertlech Daten vum Rand an den Datenzenter op Band, opteschen oder robuste magnetesche Späichergeräter.
- Opérateuren vun brownfield Planzen, wou Dausende vun Evenementer an Dosende vu roude Alarm all Dag geschéien, wëllen méi optimal a konsequent ze bedreiwen. Wéi och ëmmer, Low-Datenrate Netzwierker a praktesch keng Späicheranlagen fir Daten fir Analyse an de Fabriken ze sammelen suggeréieren datt eppes méi fundamental erfuerderlech ass ier d'Basisanalyse vun den aktuellen Operatiounen ufänken kann.
Dëst mécht mech sécher ze denken datt wärend ëffentlech Cloud Ubidder probéieren all dës Donnéeën op hir Plattformen ze plënneren, et ass eng haart Realitéit fir ze probéieren ze këmmeren. Vläicht ass de beschte Wee fir dëse Problem ze klassifizéieren wéi probéiert en Elefant duerch e Stréi ze drécken! Wéi och ëmmer, vill vun de Virdeeler vun der Wollek si wesentlech. Also wat kënne mir maachen?
Beweegt op d'Randwollek
Natierlech huet Hitachi schonn (industriespezifesch) optimiséiert Léisungen um Maart, déi Daten um Rand beräicheren, se analyséieren a kompriméieren op e minimale benotzbare Volumen vun Donnéeën, a Betribsberodungssystemer ubidden, déi Prozesser kënne verbesseren, déi mat Edge Computing verbonne sinn. Wéi och ëmmer, mäi Takeaway aus der leschter Woch ass datt d'Léisunge fir dës komplex Probleemer manner iwwer de Widget sinn deen Dir op den Dësch bréngt a méi iwwer d'Approche déi Dir maacht fir de Problem ze léisen. Dëst ass wierklech de Geescht vun der Hitachi Insight Group Lumada Plattform well et Methoden enthält fir Benotzer, Ökosystemer ze engagéieren an, wa passend, Tools fir Diskussioun ubitt. Ech war ganz frou zréck op d'Problemer ze léisen (anstatt Produkter ze verkafen), well de Matt Hall sot: "Ech war frou ze gesinn datt d'Leit vun Hitachi ugefaang hunn den Ëmfang vum Problem wierklech ze verstoen" wéi mir eise Sommet zougemaach hunn.
Also kann O&G (Ueleg- a Gasindustrie) als e liewege Beispill vun der Bedierfnes handelen fir Edge Computing ëmzesetzen? Et schéngt, datt, mat den Themen déi während eisem Sommet opgedeckt goufen, wéi och aner Industrieinteraktiounen, déi méiglech Äntwert jo ass. Vläicht ass de Grond datt dëst sou kloer ass well Rand Computing, Industrie-fokusséiert Gebai, an d'Mëschung vu Cloud Design Mustere evident sinn wéi d'Stacke moderniséieren. Ech gleewen, datt an dësem Fall d'Fro vun "wéi" Opmierksamkeet verdéngt. Mat dem Matt sengem Zitat aus dem leschte Paragraphe verstinn mir wéi d'Cloud Computing Ethos op Rand Computing dréckt. Wesentlech erfuerdert dës Industrie datt mir "almodesch" an heiansdo perséinlech Kontakter mat Leit hunn, déi a verschiddenen Deeler vum Ökosystem vun der Ueleg- a Gasindustrie involvéiert sinn, wéi Geologen, Bueringenieuren, Geophysiker a sou weider. Mat dësen Interaktiounen ze léisen, ginn hiren Ëmfang an d'Tiefe méi offensichtlech a souguer zwéngend. Dann, wa mir Ausféierungspläng gemaach hunn an se ëmgesat hunn, wäerte mir décidéieren Edge Cloud Systemer ze bauen. Wéi och ëmmer, wa mir an der Mëtt sëtzen a just dës Themen liesen a virstellen, hu mir net genuch Verständnis an Empathie fir wierklech eist Bescht ze maachen. Also nach eng Kéier, jo, Ueleg a Gas wäerten zu Randwolleksystemer entstoen, awer et ass d'real Bedierfnesser vun de Benotzer um Terrain ze verstoen, déi eis hëllefen ze bestëmmen wéi eng Themen vun der gréisster Wichtegkeet sinn.
Source: will.com