Dem Nvidia säin neurale Netzwierk verwandelt einfache Skizzen a schéine Landschaften

Dem Nvidia säin neurale Netzwierk verwandelt einfache Skizzen a schéine Landschaften
Fëmmert Waasserfall a gesond Persoun Waasserfall

Mir all wëssen wéi eng Eule ze zéien. Als éischt musst Dir en oval zéien, dann en anere Krees, an da kritt Dir eng wonnerschéin Eule. Natierlech ass dëst e Witz, an e ganz alen, awer Nvidia Ingenieuren hu probéiert d'Fantasie Realitéit ze maachen.

Nei Entwécklung, genannt GauGAN, kreéiert herrlech Landschaften aus ganz einfache Skizzen (wierklech einfach - Kreeser, Linnen an alles). Natierlech ass dës Entwécklung op modernen Technologien baséiert - nämlech generativ adversarial neural Netzwierker.

GauGAN erlaabt Iech faarweg virtuell Welten ze schafen - net nëmme fir Ënnerhalung, mä och fir Aarbecht. Also, Architekten, Landschaftsdesigner, Spillentwéckler - si kënnen all eppes nëtzlech léieren. Kënschtlech Intelligenz "versteet" direkt wat eng Persoun wëll an ergänzt d'originell Iddi mat enger grousser Zuel vun Detailer.

"Brainstorming vun engem Design ass vill méi einfach mat GauGAN, well de Smart Pinsel kann d'Original Skizz mat Qualitéitsbilder verbesseren", sot ee vun de GauGAN Entwéckler.

D'Benotzer vun dësem Tool kënnen d'originell Iddi änneren, eng Landschaft oder aner Bild änneren, Himmel, Sand, Mier, asw. Wat och ëmmer Äert Häerz wënscht, an et bäidréit et dauert just e puer Sekonnen.

Den neurale Netzwierk gouf mat enger Datebank vu Millioune Biller trainéiert. Dank dësem, kann de System verstoen wat eng Persoun wëll a wéi ze erreechen wat hie wëll. Ausserdeem vergiesst den neurale Netzwierk net iwwer déi klengsten Detailer. Also, wann Dir e schemateschen Diagramm vun engem Weier an e puer Beem niewendrun zeechnen, dann nodeems d'Landschaft lieweg ass, ginn all Emgéigend Objeten am Waasserspigel vum Weier reflektéiert.

De System kann gesot ginn wat d'sichtbar Uewerfläch soll sinn - et kann mat Gras, Schnéi, Waasser oder Sand bedeckt ginn. All dat kann an enger Sekonn ëmgewandelt ginn, sou datt de Schnéi Sand gëtt an amplaz vun enger schneebedeckter Wüst, kritt de Kënschtler eng Wüstlandschaft.

"Et ass wéi e Faarfbuch, dat Iech seet, wou Dir de Bam setzt, wou d'Sonn ass a wou den Himmel ass. Dann, no der initialer Aufgab, animéiert d'neural Netzwierk d'Bild, füügt déi néideg Detailer an Texturen un an zitt Reflexiounen. "All dat baséiert op echte Biller", seet ee vun den Entwéckler.


Obwuel de System richteg Welt "Verständnis" feelt, produzéiert de System beandrockend Landschaften. Dëst ass well zwee neural Netzwierker hei benotzt ginn, e Generator an en Diskriminator. De Generator erstellt e Bild a weist et dem Diskriminator. Hien, baséiert op Millioune vu virdrun gesinn Biller, wielt déi realistesch Optiounen.

Dofir "wees" de Generator wou d'Reflexioune solle sinn. Et ass derwäert opgeschriwwen dass d'Instrument ganz flexibel ass an equipéiert mat enger grousser Zuel vun Astellungen. Also, mat senger Hëllef, kënnt Dir Biller molen, un de Stil vun engem bestëmmte Kënschtler adaptéieren, oder just dabble mat séier e Sonnenopgang oder Sonnenënnergang derbäi.

D'Entwéckler behaapten datt de System net nëmmen Biller vun iergendwou hëlt, se zesummen addéieren an d'Resultat kréien. Nee, all déi resultéierend "Biller" ginn generéiert. Dat ass, den neurale Netzwierk "schaaft" wéi e richtege Kënschtler (oder nach besser).

Fir de Moment ass de Programm net fräi verfügbar, awer geschwënn ass et méiglech et auszeprobéieren. Dëst kann op der GPU Technology Conference 2019 gemaach ginn, wat elo a Kalifornien geschitt. Déi glécklech Leit, déi d'Ausstellung konnten besichen, kënnen de GauGAN schonn ausprobéieren.

Neural Netzwierker si laang geléiert fir un de kreative Prozess deelzehuelen. Zum Beispill, lescht Joer, e puer vun hinnen kéint 3D Modeller schafen. Zousätzlech hunn d'Entwéckler vun DeepMind den neurale Netzwierk trainéiert fir dräidimensional Plazen an Objeten aus Zeechnungen, Fotoen a Skizzen ze rekonstruéieren. Fir eng einfach Figur nei ze kreéieren, brauch den neurale Netzwierk ee Bild; fir méi komplex Objeten ze kreéieren, si fënnef Biller fir "Training" néideg.

Wéi fir GauGAN, wäert dëst Instrument kloer wäertvoll kommerziell Applikatioun fannen - vill Beräicher vun Affär a Wëssenschaft hunn e Besoin fir esou Servicer.

Source: will.com

Setzt e Commentaire