Fir déi lescht aacht Joer hunn ech als Projektmanager geschafft (ech schreiwen kee Code op der Aarbecht), wat natierlech negativ op meng technologesch Backend beaflosst. Ech hu beschloss meng technologesch Lück zouzemaachen an de Beruff vum Dataingenieur ze kréien. D'Kärfäegkeet vun engem Data Engineer ass d'Fäegkeet fir Datelager ze designen, ze bauen an z'erhalen.
Ech hunn en Trainingsplang gemaach, ech mengen et wäert net nëmme fir mech nëtzlech sinn. De Plang konzentréiert sech op Selbststudiecoursen. Prioritéit gëtt gratis Coursen op Russesch.
Sektiounen:
- Algorithmen an Datestrukturen. Schlëssel Sektioun. Léiert et an alles anescht funktionnéiert och. Et ass wichteg Är Hänn op de Code ze kréien an d'Basisstrukturen an Algorithmen ze benotzen.
- Datenbanken an Datelager, Business Intelligence. Mir plënneren vun Algorithmen op Datelagerung a Veraarbechtung.
- Hadoop a Big Data. Wann d'Datebank net op der Festplack abegraff ass, oder wann d'Donnéeën musse analyséiert ginn, awer Excel kann se net méi lueden, fänken grouss Daten un. Menger Meenung no ass et noutwendeg fir op dës Sektioun weiderzegoen nëmmen no enger déif Studie vun deenen zwee virdrun.
Algorithmen an Datestrukturen
A mengem Plang hunn ech Python geléiert, d'Basis vun der Mathematik an der Algorithmus widderhuelen.
Datenbanken an Datelager, Business Intelligence
- Buch: Martin Kleppman - Héich gelueden Uwendungen. Programméiere, Skaléieren, Ënnerstëtzung. D'Buch beschreift wéi verschidden Datemodeller funktionnéieren, hir Ëmsetzung vu bannen, Aschränkungen a Choixen ofhängeg vun der Aufgab.
Themen am Zesummenhang mam Bau vun Datenlager, ETL, OLAP Wierfel sinn héich ofhängeg vun Tools, also ginn ech keng Linken op Coursen an dësem Dokument. Et ass unzeroden esou Systemer ze studéieren wann Dir un engem spezifesche Projet an enger spezifescher Firma schafft. Fir Bekanntschaft mat ETL, Dir kënnt probéieren oder .
Menger Meenung no ass et wichteg déi modern Data Vault Designmethodologie ze studéieren , . An de beschte Wee fir et ze léieren ass et ze huelen an et mat engem einfache Beispill ëmzesetzen. Et gi verschidde Data Vault Implementéierungsbeispiller op GitHub . The Modern Data Warehouse Book: Modeling the Agile Data Warehouse with Data Vault vum Hans Hultgren.
Fir mat de Business Intelligence Tools fir Endbenotzer kennenzeléieren, kënnt Dir de gratis Designer vu Berichter, Dashboards, Mini Datelager Power BI Desktop benotzen. Educatiounsmaterial: , .
Hadoop a Big Data
- Dir musst mat enger onofhängeger Implementatioun vu MapReduce ufänken ouni Drëttbibliothéiken. Dëst erlaabt e bessert Verständnis vu multithreaded Implementatiounen an Zukunft. En exzellent Beispill am Python gëtt beschriwwen .
Konklusioun
Net alles wat Dir léiert kann op der Aarbecht applizéiert ginn. Dofir braucht Dir en Ofschlossprojet an deem Dir probéiert neit Wëssen ëmzesetzen.
Et gi keng Themen am Zesummenhang mat Datenanalyse a Machine Learning am Plang. dëst gëllt méi fir den Data Scientist Beruff. Et ginn och keng Themen am Zesummenhang mat AWS Wolleken, Azure. dës Themen sinn héich ofhängeg vun der Wiel vun der Plattform.
Froen un d'Gemeng:
Wéi adäquat ass mäi Leveling Plang? Wat ze läschen oder derbäi?
Wéi ee Projet géift Dir als Dissertatioun recommandéieren?
Source: will.com