Am Prozess vun der digitaler Transformatioun vun der Wirtschaft muss d'Mënschheet ëmmer méi Datenveraarbechtungszentren bauen. D'Datenzentre selwer mussen och transforméiert ginn: Themen vun hirer Feelertoleranz an Energieeffizienz sinn elo méi wichteg wéi jee. Ariichtungen verbrauchen enorm Quantitéiten un Elektrizitéit, a Feeler vun der kritescher IT-Infrastruktur, déi an hinnen lokaliséiert sinn, sinn deier fir Geschäfter. Kënschtlech Intelligenz a Maschinn Léieren Technologien kommen d'Ingenieuren zur Hëllef - an de leschte Jore goufen se ëmmer méi benotzt fir méi fortgeschratt Datenzenteren ze kreéieren. Dës Approche erhéicht d'Disponibilitéit vun Ariichtungen, reduzéiert d'Zuel vun de Feeler a reduzéiert d'Betribskäschte.
Wéi heescht et schaffen?
Kënschtlech Intelligenz a Maschinn Léieren Technologien gi benotzt fir operationell Entscheedungsprozess ze automatiséieren baséiert op Daten gesammelt vu verschiddene Sensoren. In der Regel sinn esou Tools mat DCIM (Data Center Infrastructure Management) Klassesystemer integréiert an erlaben Iech d'Optriede vun Noutsituatiounen virauszesoen, wéi och d'Operatioun vun IT-Ausrüstung, Ingenieursinfrastruktur a souguer Servicepersonal optimiséieren. Ganz dacks bidden Hiersteller Cloud Servicer un Datenzenterbesëtzer déi Daten vu ville Clienten sammelen a veraarbecht. Esou Systemer generaliséieren d'Erfahrung vu verschiddenen Datenzenteren ze bedreiwen, a funktionnéieren dofir besser wéi lokal Produkter.
IT Infrastruktur Gestioun
HPE fördert Cloud predictive analytics Service IT-Infrastruktur ze verwalten op Nimble Storage an HPE 3PAR StoreServ Späichersystemer, HPE ProLiant DL/ML/BL Serveren, HPE Apollo Rack Systemer an der HPE Synergy Plattform. InfoSight analyséiert d'Liesunge vu Sensoren, déi an Ausrüstung installéiert sinn, veraarbecht méi wéi eng Millioun Eventer pro Sekonn a stänneg selbstléiert. De Service detektéiert net nëmme Feeler, awer och virausgesot méiglech Probleemer mat der IT-Infrastruktur (Ausrüstungsfehler, Ausschöpfung vun der Späicherkapazitéit, reduzéierter Leeschtung vu virtuelle Maschinnen, etc.) och ier se optrieden. Fir prévisiv Analyse gëtt VoltDB Software an der Wollek ofgesat, mat autoregressive Prognosemodeller a probabilistesche Methoden. Eng ähnlech Léisung ass verfügbar fir Hybrid Späichersystemer vun Tegile Systems: den IntelliCare Cloud Analytics Cloud Service iwwerwaacht d'Gesondheet, d'Performance an d'Ressourceverbrauch vun Apparater. Kënschtlech Intelligenz a Maschinn Léieren Technologien ginn och vun Dell EMC a sengen High-Performance Rechenléisungen benotzt. Et gi vill ähnlech Beispiller; bal all féierend Hiersteller vu Rechenausrüstung an Datespeichersystemer folgen elo dëse Wee.
Energieversuergung a Killmëttel
En anert Gebitt vun der Uwendung vun AI an Rechenzentren ass mat der Gestioun vun der Ingenieursinfrastruktur a virun allem d'Kühlen verbonnen, den Undeel vun deem am Gesamtenergieverbrauch vun enger Ariichtung kann 30% iwwerschreiden. Google war ee vun deenen éischten, déi iwwer Smart Cooling geduecht hunn: 2016, zesumme mat DeepMind, huet et entwéckelt fir d'Iwwerwaachung vun eenzelne Rechenzentrumkomponenten, wat d'Energiekäschte fir d'Klimaanlag ëm 40% reduzéiert huet. Am Ufank huet et nëmmen Hiweiser un d'Personal ginn, gouf awer duerno verbessert a kann elo d'Ofkillung vun de Maschinnesäll onofhängeg kontrolléieren. En neuralt Netzwierk, dat an der Wollek ofgesat gëtt, veraarbecht Daten vun Dausende vun Indoor- an Outdoor-Sensoren: et mécht Entscheedunge mat der Belaaschtung op Serveren, Temperatur, souwéi Wandgeschwindegkeet dobausse a vill aner Parameteren. D'Instruktioune vum Cloud-System ginn an den Rechenzentrum geschéckt an do gi se nach eng Kéier op Sécherheet vu lokale Systemer gepréift, während d'Personal ëmmer den automateschen Modus ausschalten an d'Kühlen manuell verwalten. Nlyte Software zesumme mam IBM Watson Team erstallt , déi Daten iwwer Temperatur a Fiichtegkeet, Energieverbrauch a Belaaschtung op IT-Ausrüstung sammelt. Et erlaabt Iech d'Operatioun vun Ingenieurssubsystemer ze optimiséieren an erfuerdert keng Verbindung mat der Cloudinfrastruktur vum Hiersteller - wann néideg, kann d'Léisung direkt am Rechenzentrum ofgebaut ginn.
Aner Beispiller
Et gi vill innovativ intelligent Léisunge fir Datenzenteren um Maart an nei erschéngen dauernd. Wave2Wave huet e robotesche Glasfaserkabel-Schaltsystem erstallt fir automatesch Kräizverbindungen a Verkéiersaustauschnoden (Meet Me Rooms) am Rechenzentrum z'organiséieren. De System entwéckelt vum ROOT Data Center a LitBit benotzt AI fir Backup-Diesel Generator-Sets ze iwwerwaachen, an de Romonet huet eng Selbstléiersoftware-Léisung erstallt fir d'Infrastruktur ze optimiséieren. D'Léisungen erstallt vu Vigilent benotze Maschinnléiere fir Feeler virauszesoen an d'Temperaturbedéngungen an Datenzenter Raimlechkeeten ze optimiséieren. D'Aféierung vu kënschtlecher Intelligenz, Maschinnléieren an aner innovativ Technologien fir Prozessautomatiséierung an Datenzenteren huet relativ viru kuerzem ugefaang, awer haut ass dëst ee vun de villverspriechendste Beräicher vun der Industrieentwécklung. D'Datenzentren vun haut sinn ze grouss a komplex ginn fir effektiv manuell ze verwalten.
Source: will.com