Anti-Banking Bedruch Systemer - wat Dir braucht iwwer d'Léisungen ze wëssen

Dank dem schnelle Fortschrëtt am Bankesecteur Richtung Digitaliséierung an
d'Gamme vu Bankservicer erhéigen, de Confort stänneg erhéijen an d'Clientfäegkeeten ausbauen. Awer gläichzäiteg erhéijen d'Risiken, an deementspriechend erhéicht den Niveau vun den Ufuerderunge fir d'Sécherheet vun de Finanze vum Client ze garantéieren.

Den alljährlechen Verloscht vu finanzielle Bedruch am Beräich vun Online Bezuelungen ass ongeféier $ 200 Milliarde. 38% vun hinnen sinn d'Resultat vum Vol vu Benotzer perséinlechen Donnéeën. Wéi esou Risiken ze vermeiden? Antifraud Systemer hëllefen mat dësem.

E modernen Anti-Betrug System ass e Mechanismus deen et erlaabt, éischtens, d'Behuele vun all Client an all Bankekanäl ze verstoen an et an Echtzäit ze verfolgen. Et kann souwuel Cyber ​​​​Bedrohungen wéi och finanziell Bedruch entdecken.

Et sollt bemierkt ginn datt d'Verteidegung dacks hannert dem Attack läit, sou datt d'Zil vun engem gudden Anti-Betrug System ass dës Lag op Null ze reduzéieren an eng fristgerecht Erkennung an Äntwert op opkomende Bedrohungen ze garantéieren.

Haut aktualiséiert de Bankesecteur graduell seng Flott vun alen Anti-Betrug Systemer mat neien, déi mat neien a verbesserten Approchen, Methoden an Technologien erstallt ginn, wéi:

• mat grousse Quantitéiten un Daten schaffen;
• Maschinn Léieren;
• Kënschtlech Intelligenz;
• laangfristeg Verhalensbiometrie
• an anerer.

Dank dëser, nei Generatioun Antifraud Systemer weisen eng bedeitend Erhéijung vun
Effizienz, ouni bedeitend zousätzlech Ressourcen ze erfuerderen.

Benotzung vun Maschinn Léieren a kënschtlech Intelligenz, finanziell Informatiounen
Cybersecurity Think Tanks reduzéieren de Besoin fir grousst Personal
héichqualifizéiert Spezialisten a mécht et méiglech d'Vitesse an däitlech Erhéijung
Genauegkeet vun Event Analyse.

Zesumme mat der Benotzung vu laangfristeg Verhalensbiometrie ass et méiglech "Null-Dag Attacken" z'entdecken an d'Zuel vu falschen Positiven ze minimiséieren. Den Anti-Betrug System muss eng Multi-Level Approche ubidden fir Transaktiounssécherheet ze garantéieren (Ennapparat - Sessioun - Kanal - Multi-Channel Schutz - Notzung vun Daten aus externen SOCs). Sécherheet soll net mat Benotzer Authentifikatioun an Transaktioun Integritéit Verifizéierung ophalen.

E qualitativ héichwäertegt modernt Anti-Betrug System erlaabt Iech de Client net ze stéieren wann et kee Besoin ass, zum Beispill, andeems Dir him en eemolege Passwuert schéckt fir d'Entrée op säi perséinleche Kont ze bestätegen. Dëst verbessert seng Erfahrung am Gebrauch vun de Servicer vun der Bank an, deementspriechend, suergt fir deelweis Self-Funktionalitéit, iwwerdeems däitlech Erhéijung vum Niveau vun Vertrauen. Et sollt bemierkt datt den Anti-Betrug System eng kritesch Ressource ass, well d'Stopp vun hirer Operatioun kann entweder zu engem Stopp am Geschäftsprozess féieren, oder, wann de System net richteg funktionnéiert, zu enger Erhéijung vum Risiko vu finanzielle Verloschter. Dofir, wann Dir e System wielt, sollt Dir op d'Operatiounszouverlässegkeet, d'Datespeichersécherheet, d'Feeltoleranz an d'Skalierbarkeet oppassen.

E wichtegen Aspekt ass och d'Liichtegkeet vum Asaz vum Anti-Betrug System a seng Liichtegkeet
Integratioun mat Bankinformatiounssystemer. Zur selwechter Zäit musst Dir dat verstoen
Integratioun soll de Minimum néideg sinn wéi et Vitesse Impakt kann an
Effizienz vum System.

Fir d'Aarbecht vun Experten ass et ganz wichteg datt de System eng userfrëndlech Interface huet an et méiglech mécht déi detailléiert Informatioun iwwer en Event ze kréien. Scoreregelen an Aktiounen opzestellen soll einfach an einfach sinn.

Haut ginn et eng Rei vu bekannte Léisungen um Anti-Betrug Systemer Maart:

ThreatMark

D'AntiFraudSuite-Léisung vun ThreatMark, trotz zimmlech jonk um Antifraud Systemer Maart, huet et fäerdeg bruecht Gartner opmierksam ze maachen. AntiFraudSuite enthält d'Fäegkeet Cyber ​​​​Bedrohungen a finanzielle Bedruch z'entdecken. D'Benotzung vu Maschinnléieren, kënschtlecher Intelligenz a laangfristeg Verhalensbiometrie erlaabt Iech Geforen an Echtzäit z'identifizéieren an huet eng ganz héich Detektiounsgenauegkeet.

LÉIF

D'Nice Actimize Léisung vun NICE gehéiert zu der Klass vun analytesche Plattformen an erlaabt d'Detektioun vu finanzielle Bedruch an Echtzäit. De System bitt Sécherheet fir all Zorte vu Bezuelungen, dorënner SWIFT / Wire, Faster Payments, BACS SEPA Bezuelungen, Geldautomaten / Debit Transaktiounen, Bulk Bezuelungen, Rechnungsbezuelungen, P2P / Postbezuelungen a verschidde Forme vun Hausüberweisungen.

RSA

RSA Transaktioun Iwwerwachung an adaptiven Authentifikatioun vun RSA gehéiert zu der Klass
analytesch Plattformen. De System erlaabt Iech Bedruchversuche an Echtzäit z'entdecken an iwwerwaacht Transaktiounen nodeems de Benotzer an de System protokolléiert, wat Iech erlaabt Iech géint MITM (Man in the Middle) a MITB (Man in the Browser) Attacken ze schützen.

SAS

SAS Fraud and Security Intelligence (SAS FSI) ass eng eenzeg Plattform fir d'Problemer ze léisen fir Transaktiouns-, Kreditt-, intern an aner Zorte vu finanzielle Bedruch ze vermeiden. D'Léisung kombinéiert d'Feintuning vu Geschäftsregelen mat Maschinnléierentechnologien fir Bedruch mat engem Minimumniveau vu falschen Positiven ze vermeiden. De System enthält agebaute Integratiounsmechanismen mat online an offline Datenquellen.

F5

F5 WebSafe ass eng Léisung fir géint Cyberbedrohungen am Finanzsecteur vu F5 ze schützen. Et erlaabt Iech Kont Déifstall z'entdecken, Unzeeche vu Malware Infektioun, Keylogging, Phishing, Fernzougang Trojaner, souwéi MITM (Man in the Middle), MITB (Man in the Browser) an MITP (Man in the Phone) Attacken.

IBM

IBM Trusteer Rapport vun IBM ass entwéckelt fir Benotzer virun Umeldungssniffing, Screen Capture, Malware a Phishing Attacken ze schützen, dorënner MITM (Man in the Middle) a MITB (Man in the Browser) Attacken. Fir dëst z'erreechen, benotzt IBM Trusteer Rapport Maschinnléiertechnologien fir automatesch Malware vum Endapparat z'entdecken an ze läschen, fir eng sécher Online Sessioun ze garantéieren.

Guardian Analytics

Den Digital Banking Fraud Detection System vu Guardian Analytics ass eng analytesch Plattform. Zur selwechter Zäit schützt Digital Banking Fraud Detection géint Versuche fir e Client säi Kont ze iwwerhuelen, betrügeresch Transferen, Phishing a MITB (Man in the Browser) Attacken an Echtzäit. Fir all Benotzer gëtt e Profil erstallt, op Basis vun deem anormalt Verhalen unerkannt gëtt.

D'Wiel vun engem Anti-Betrug System soll als éischt mat engem Verständnis vun Äre Besoinen gemaach ginn: et soll eng analytesch Plattform sinn fir finanziell Bedruch z'identifizéieren, eng Léisung fir Cyber ​​Bedrohungen ze schützen oder eng ëmfaassend Léisung déi béid ubitt. Eng Rei vu Léisunge kënne matenee integréiert ginn, awer dacks ass een eenzege System deen eis erlaabt d'Problemer ze léisen, déi mir konfrontéieren, am effizientesten.

Auteur: Artemy Kabantsov, Softprom

Source: will.com