Wéinst der Quarantän verbréngen elo vill dem Léiw säin Deel vun hirer Zäit doheem, an dës Zäit kann, a soll souguer, nëtzlech verbruecht ginn.
Am Ufank vun der Quarantän hunn ech beschloss e puer Projeten ofzeschléissen déi ech virun e puer Méint ugefaang hunn. Ee vun dëse Projete war de Videocours "R Sprooch fir Excel Benotzer". Mat dësem Cours wollt ech d'Barrière fir d'Entrée an d'R erofsetzen, a liicht de existente Mangel u Trainingsmaterial zu dësem Thema op Russesch ausfëllen.
Wann all Aarbecht mat Daten an der Firma, fir déi Dir schafft, nach ëmmer an Excel gemaach gëtt, da proposéieren ech Iech mat engem méi modernen a gläichzäiteg komplett gratis Datenanalyse-Tool kennenzeléieren.
Inhalt
Wann Dir un Donnéeën Analyse interesséiert sidd, kënnt Dir interesséiert meng и Channels. De gréissten Deel vum Inhalt ass der R Sprooch gewidmet.
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
4.5.
4.6.
4.7.
4.8.
4.9.
4.10.
4.11.
4.12.
Referenze
Iwwer de Cours
De Cours ass ronderëm Architektur strukturéiert tidyverse, an d'Packagen dran abegraff: readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. Natierlech ginn et aner gutt Packagen am R déi ähnlech Operatiounen ausféieren, zum Beispill data.table, mee d'Syntax tidyverse intuitiv, einfach ze liesen och fir en ongebilte Benotzer, also ech mengen et ass besser d'R Sprooch ze léieren mat tidyverse.
De Cours féiert Iech duerch all Datenanalyseoperatioune, vum Luede bis zur Visualiséierung vum fäerdege Resultat.
Firwat R an net Python? Well R eng funktionell Sprooch ass, ass et méi einfach fir Excel Benotzer dorop ze wiesselen, well net néideg an traditionell objektorientéiert Programméierung ze verdéiwen.
Am Moment sinn 12 Videocourse geplangt, déi jeeweils vu 5 bis 20 Minutten daueren.
D'Lektioune ginn graduell op. All Méindeg wäert ech Zougang zu enger neier Lektioun op menger Websäit opmaachen. an enger separater Playlist.
Fir wien ass dëse Cours?
Ech mengen dat ass kloer aus dem Titel, awer ech wäert et méi am Detail beschreiwen.
De Cours riicht sech un déi, déi Microsoft Excel aktiv an hirer Aarbecht benotzen an all hir Aarbecht mat Daten do ëmsetzen. Am Allgemengen, wann Dir d'Microsoft Excel Applikatioun op d'mannst eemol d'Woch opmaacht, da passt de Cours fir Iech.
Dir sidd net erfuerderlech Programméierungsfäegkeeten ze hunn fir de Cours ofzeschléissen, well ... De Cours riicht sech un Ufänger.
Awer vläicht, ab der Lektioun 4, gëtt et interessant Material fir aktiv R Benotzer och, well ... d'Haaptfunktionalitéit vun esou Packagen wéi dplyr и tidyr wäert am Detail diskutéiert ginn.
Course Programm
Lektioun 1: Installéiere vun der R Sprooch an dem RStudio Entwécklungsëmfeld
Verëffentlechungsdatum: Mäerz 23 2020
Referenzen:
Video:
Beschreiwung:
Eng Aféierungscourse während där mir déi néideg Software eroflueden an installéieren, a kuerz d'Fäegkeeten an d'Interface vum RStudio Entwécklungsëmfeld ënnersichen.
Lektioun 2: Basisdatenstrukturen am R
Verëffentlechungsdatum: Mäerz 30 2020
Referenzen:
Video:
Beschreiwung:
Dës Lektioun hëlleft Iech ze verstoen wat fir Datestrukturen an der Sprooch R sinn. Mir kucken am Detail op Vecteure, Datumframes a Lëschte. Loosst eis léieren wéi se se kreéieren an Zougang zu hiren individuellen Elementer kréien.
Lektioun 3: Daten aus TSV, CSV, Excel Dateien a Google Sheets liesen
Verëffentlechungsdatum: Abrëll 6 2020
Referenzen:
Video:
Beschreiwung:
Schafft mat Daten, onofhängeg vum Tool, fänkt mat senger Extraktioun un. Pakete gi während der Lektioun benotzt vroom, readxl, googlesheets4 fir Daten an d'R Ëmfeld ze lueden aus csv, tsv, Excel Dateien a Google Sheets.
Lektioun 4: Zeile filteren, Kolonnen auswielen an ëmbenennen, Pipelines am R
Verëffentlechungsdatum: Abrëll 13 2020
Referenzen:
Video:
Beschreiwung:
Dës Lektioun ass iwwer de Package dplyr. An et wäerte mir erausfannen wéi d'Dateframes filteren, déi néideg Kolonnen auswielen an se ëmbenennen.
Mir léieren och wat Pipelines sinn a wéi se hëllefen Äre R Code méi liesbar ze maachen.
Lektioun 5: Berechent Kolonnen op eng Tabell an R
Verëffentlechungsdatum: Abrëll 20 2020
Referenzen:
Video:
Beschreiwung:
An dësem Video fuere mir weider mat der Bibliothéik tidyverse an Pak dplyr.
Loosst eis d'Famill vun de Funktiounen kucken mutate(), a mir léiere wéi se se benotze fir nei berechent Kolonnen op den Dësch ze addéieren.
Lektioun 6: Gruppéieren an Aggregéieren Daten am R
Verëffentlechungsdatum: Abrëll 27 2020
Referenzen:
Video:
Beschreiwung:
Dës Lektioun ass eng vun den Haaptoperatiounen vun der Datenanalyse, der Gruppéierung an der Aggregatioun gewidmet. Wärend der Lektioun wäerte mir de Package benotzen dplyr an Fonctiounen group_by() и summarise().
Mir wäerten d'ganz Famill vu Funktiounen kucken summarise()d. summarise(), summarise_if() и summarise_at().
Lektioun 7: Vertikal a horizontal Verbindung vun Dëscher am R
Verëffentlechungsdatum: 4 Mee 2020
Referenzen:
Video:
Beschreiwung:
Dës Lektioun hëlleft Iech d'Operatiounen vun der vertikaler an horizontaler Verbindung vun Dëscher ze verstoen.
Eng vertikal Unioun ass den Äquivalent vun der UNION Operatioun an der SQL Query Sprooch.
Horizontal Joint ass besser bekannt fir Excel Benotzer dank der VLOOKUP Funktioun; an SQL ginn esou Operatioune vum JOIN Bedreiwer ausgefouert.
Wärend der Lektioun wäerte mir e praktesche Problem léisen an deem mir Packagen benotzen dplyr, readxl, tidyr и stringr.
D'Haaptfunktiounen déi mir betruechten:
bind_rows()- vertikal Bäitrett vun Dëscherleft_join()- horizontal Verbindung vun Dëschersemi_join()- abegraff mat Dëscheranti_join()- exklusiv Dësch matmaachen
Lektioun 8: Fënster Funktiounen am R
Verëffentlechungsdatum: 11 Mee 2020
Referenzen:
Beschreiwung:
Fënsterfunktioune sinn ähnlech wéi d'Aggregatiounsfunktiounen; si huelen och eng Rei vu Wäerter als Input a maachen arithmetesch Operatiounen op hinnen, awer änneren net d'Zuel vun de Reihen am Ausgangsresultat.
An dësem Tutorial studéiere mir weider de Package dplyr, a Funktiounen group_by(), mutate(), wéi och nei cumsum(), lag(), lead() и arrange().
Lektioun 9: Rotéierend Dëscher oder en Analog vu Pivottabellen am R
Verëffentlechungsdatum: 18 Mee 2020
Referenzen:
Beschreiwung:
Déi meescht Excel Benotzer benotze Pivottabellen; Dëst ass e praktescht Tool mat deem Dir eng ganz Rëtsch vu réi Daten an liesbare Berichter an e puer Sekonnen ëmwandele kënnt.
An dësem Tutorial wäerte mir kucken wéi Dir Dëscher am R rotéiert, a konvertéiert se vu breet op laang Format a vice versa.
Déi meescht vun der Lektioun ass dem Package gewidmet tidyr a Funktiounen pivot_longer() и pivot_wider().
Lektioun 10: Luede JSON Dateien an R a Konvertéiere vun Lëschten op Dëscher
Verëffentlechungsdatum: 25 Mee 2020
Referenzen:
Beschreiwung:
JSON an XML sinn extrem populär Formater fir Informatioun ze späicheren an auszetauschen, normalerweis wéinst hirer Kompaktheet.
Awer et ass schwéier d'Donnéeën an esou Formater ze analyséieren, also virun der Analyse ass et néideg et an eng Tabellform ze bréngen, wat genau ass wat mir an dësem Video léieren.
D'Lektioun ass dem Package gewidmet tidyr, am Kär vun der Bibliothéik abegraff tidyverse, a Funktiounen unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().
Lektioun 11: Plot séier mat der qplot () Funktioun
Verëffentlechungsdatum: 1 2020 Juni
Referenzen:
Beschreiwung:
Package ggplot2 ass ee vun de populäersten Datevisualiséierungsinstrumenter net nëmmen am R.
An dëser Lektioun léiere mir wéi een einfache Grafike mat der Funktioun bauen qplot(), a loosst eis all hir Argumenter analyséieren.
Lektioun 12: Plotten Layer duerch Layer Plots Mat dem ggplot2 Package
Verëffentlechungsdatum: 8 2020 Juni
Referenzen:
Beschreiwung:
D'Lektioun weist déi voll Kraaft vum Package ggplot2 an d'Grammatik fir Grafiken a Schichten ze bauen déi dran agebonne sinn.
Mir analyséieren d'Haaptgeometrien déi am Package präsent sinn a léiere wéi Dir Schichten applizéiert fir eng Grafik ze bauen.
Konklusioun
Ech hu probéiert d'Formatioun vum Coursprogramm esou präzis wéi méiglech unzegoen, fir nëmmen déi néideg Informatioun ze markéieren, déi Dir braucht fir déi éischt Schrëtt ze huelen fir sou e mächtegt Datenanalyse-Tool wéi d'R Sprooch ze léieren.
De Cours ass net en ustrengend Guide fir Datenanalyse mat der R Sprooch, awer et hëlleft Iech all déi néideg Techniken dofir ze verstoen.
Wärend de Coursprogramm fir 12 Wochen entworf ass, all Woch op Méindes wäert ech Zougang zu nei Lektioune opmaachen, also ech recommandéieren um YouTube Kanal fir d'Publikatioun vun enger neier Lektioun net ze verpassen.
Source: will.com