Ënnergang vun der Ära vun Big Data

Vill auslännesch Autoren si sech eens datt d'Ära vu Big Data op en Enn komm ass. An an dësem Fall bezitt de Begrëff Big Data op Technologien baséiert op Hadoop. Vill Autoren kënne souguer mat Vertrauen den Datum nennen wéi Big Data dës Welt verlooss huet an dësen Datum ass 05.06.2019/XNUMX/XNUMX.

Wat ass op dësem wichtegen Dag geschitt?

Op dësem Dag huet MAPR versprach seng Aarbecht ze suspendéieren wann et keng Fongen fir weider Operatioun fënnt. MAPR gouf spéider vun HP am August 2019 kaaft. Awer zréck op de Juni kann een net hëllefen, d'Tragedie vun dëser Period fir de Big Data Maart ze notéieren. Dëse Mount huet en Zesummebroch vun Aktiepräisser vu CLOUDERA, engem féierende Spiller um Maart, deen am Januar vum selwechte Joer mat de chronesch onprofitable HORTOWORKS fusionéiert huet. Den Zesummebroch war zimmlech bedeitend a louch op 43%; schlussendlech ass d'CLOUDERA Kapitaliséierung vu 4,1 op 1,4 Milliarden Dollar erofgaang.

Et ass onméiglech net ze soen datt d'Rumeuren vun enger Bubble am Beräich vun Hadoop-baséiert Technologien zënter Dezember 2014 zirkuléieren, awer et huet dapere fir bal fënnef méi Joer gehalen. Dës Rumeuren baséieren op de Refus vu Google, der Firma wou Hadoop Technologie entstanen ass, vu senger Erfindung. Awer d'Technologie huet root wärend dem Iwwergang vu Firmen op Cloud Veraarbechtungsinstrumenter an der rapider Entwécklung vu kënschtlecher Intelligenz. Dofir, zréckkuckt, kënne mir mat Vertraue soen datt den Doud erwaart gouf.

Also ass d'Ära vu Big Data op en Enn komm, awer am Prozess vun der Aarbecht op Big Data hunn d'Firmen all d'Nuancen vun der Aarbecht realiséiert, d'Virdeeler déi Big Data fir d'Geschäft kënne bréngen, an och geléiert kënschtlech ze benotzen Intelligenz fir Wäert aus Matière Daten ze extrahieren.

Wat méi interessant gëtt d'Fro wat dës Technologie ersetzt a wéi d'Analysetechnologien sech weider entwéckelen.

Augmentéiert Analytics

Wärend den beschriwwenen Eventer hunn d'Firmen, déi am Beräich vun der Dateanalyse schaffen, net roueg gesat. Wat ka beurteelt ginn op Basis vun Informatioun iwwer Transaktiounen déi am Joer 2019 geschitt sinn. Dëst Joer gouf déi gréissten Transaktioun um Maart duerchgefouert - d'Acquisitioun vun der analytescher Plattform Tableau vum Salesforce fir 15,7 Milliarden Dollar. E méi klengen Deal ass geschitt tëscht Google a Looker. An natierlech kann een d'Acquisitioun vum Qlik vun der Big Data Plattform Attunity notéieren.

BI Maart Leader an Gartner Experten annoncéieren eng monumental Verréckelung vun Approchen zur Dateanalyse; dës Verréckelung wäert den BI Maart komplett zerstéieren a féieren zum Ersatz vum BI mat AI. An dësem Kontext sollt et bemierkt ginn datt d'Ofkierzung AI net "Kënschtlech Intelligenz" ass, awer "Augmented Intelligence". Loosst eis méi no kucken wat hannert de Wierder "Augmented Analytics" ass.

Augmentéiert Analyse, wéi augmentéiert Realitéit, baséiert op e puer allgemenge Postulaten:

  • d'Fäegkeet ze kommunizéieren mat Hëllef vun NLP (Natural Language Processing), d.h. an mënschlech Sprooch;
  • d'Benotzung vu kënschtlecher Intelligenz, dat heescht datt d'Donnéeën duerch Maschinnintelligenz virveraarbecht ginn;
  • an natierlech, Empfehlungen fir de Benotzer vum System verfügbar, déi duerch kënschtlech Intelligenz generéiert goufen.

Laut den Hiersteller vun analytesche Plattformen wäert hir Notzung verfügbar sinn fir Benotzer déi keng speziell Fäegkeeten hunn, wéi zum Beispill SQL Wëssen oder eng ähnlech Skriptsprooch, déi keng statistesch oder mathematesch Ausbildung hunn, déi kee Wëssen iwwer populär Sproochen hunn. spezialiséiert op Dateveraarbechtung an entspriechend Bibliothéiken. Esou Leit, genannt "Bierger Data Scientists", mussen nëmmen aussergewéinlech Geschäftsqualifikatiounen hunn. Hir Aufgab ass geschäftlech Abléck aus den Tipps a Prognosen z'erreechen déi kënschtlech Intelligenz hinnen ginn, a si kënnen hir Guesses mat NLP verfeineren.

Beschreift de Prozess vun de Benotzer déi mat Systemer vun dëser Klass schaffen, kann ee sech déi folgend Bild virstellen. Eng Persoun, déi op d'Aarbecht kënnt an déi entspriechend Applikatioun lancéiert, nieft dem üblechen Set vu Berichter an Dashboards, déi mat Standard Approche analyséiert kënne ginn (Sortéieren, Gruppéieren, arithmetesch Operatiounen ausféieren), gesäit verschidde Tipps a Empfehlungen, eppes wéi: "An. Fir KPI z'erreechen, Zuel vu Verkaf, sollt Dir eng Remise op Produkter aus der Kategorie "Gardening" uwenden. Zousätzlech kann eng Persoun e Corporate Messenger kontaktéieren: Skype, Slack, etc. Kann de Roboter Froen stellen, per Text oder Stëmm: "Gëff mir déi fënnef rentabelste Clienten." Nodeems hien déi entspriechend Äntwert kritt huet, muss hien déi bescht Entscheedung treffen op Basis vu senger Geschäftserfahrung a Profitt an d'Firma bréngen.

Wann Dir e Schrëtt zréck maacht a kuckt d'Zesummesetzung vun der Informatioun déi analyséiert gëtt, an op dëser Etapp kënnen augmentéiert Analyseprodukter d'Liewe vun de Leit méi einfach maachen. Idealerweis gëtt ugeholl datt de Benotzer nëmmen den analytesche Produkt op d'Quell vun der gewënschter Informatioun muss weisen, an de Programm selwer këmmert sech ëm en Datemodell ze kreéieren, Tabellen an ähnlech Aufgaben ze verbannen.

All dëst soll fir d'éischt d'"Demokratiséierung" vun den Date garantéieren, d.h. All Persoun kann d'ganz Palette vun Informatioune fir d'Firma analyséieren. Den Entscheedungsprozess muss duerch statistesch Analysemethoden ënnerstëtzt ginn. Donnéeën Zougang Zäit soll minimal sinn, also et ass net néideg Scripten an SQL Ufroen ze schreiwen. An natierlech kënnt Dir Sue spueren op héich bezuelte Data Science Spezialisten.

Hypothetesch bitt d'Technologie ganz hell Perspektiven fir d'Geschäft.

Wat ersetzt Big Data

Awer tatsächlech hunn ech mäin Artikel mat Big Data ugefaang. An ech konnt dëst Thema net entwéckelen ouni e kuerzen Ausfluch an modern BI Tools, d'Basis fir déi dacks Big Data ass. D'Schicksal vu Big Data ass elo kloer festgeluecht, an et ass Cloud Technologie. Ech konzentréiere mech op Transaktioune mat BI Ubidder fir ze weisen datt elo all analytesch System Cloud Storage hannert sech huet, a Cloud Servicer hunn BI als Frontend.

Vergiesst net iwwer esou Piliere am Beräich vun Datenbanken wéi ORACLE a Microsoft, et ass néideg fir hir gewielte Richtung vun der Geschäftsentwécklung ze notéieren an dëst ass d'Wollek. All ugebuede Servicer kënnen an der Wollek fonnt ginn, awer e puer Cloud Servicer sinn net méi op der Plaz verfügbar. Si hunn bedeitend Aarbecht gemaach iwwer d'Benotzung vu Maschinnléiere Modeller, erstallt Bibliothéike verfügbar fir Benotzer, a konfiguréiert Interfaces fir einfach mat Modeller ze schaffen, vu se auswielen bis d'Startzäit astellen.

En anere wichtege Virdeel vu Cloud-Servicer ze benotzen, déi vun den Hiersteller ausgedréckt gëtt, ass d'Disponibilitéit vu bal onlimitéierten Datesets iwwer all Thema fir Trainingsmodeller.

D'Fro stellt sech awer: Wéi wäit wäerte Cloud Technologien an eisem Land root ginn?

Source: will.com

Setzt e Commentaire