ProHoster > Blog > Internet Neiegkeeten > 30. - 31. Mäerz, SIBUR CHALLENGE zu Nizhny Novgorod

30. - 31. Mäerz, SIBUR CHALLENGE zu Nizhny Novgorod

Hallo jiddereen!

An nëmmen e puer Wochen, den 30-31 Mäerz, wäerte mir ofhalen hackathon, gewidmet fir Datenanalyse. D'Auswiel vun den Équipen wäert bis den 30. Mäerz weidergoen, d'Aufgaben mussen net abstrakt geléist ginn, awer ganz real - mir wäerten real Firmendaten dofir ubidden.


Hei sinn d'Spezialitéiten deenen hir Vertrieder kënnen deelhuelen:

  • Daten Ingenieur
  • Donnéeën Architekt
  • Wëssenschaftler
  • Léisungen Architekt
  • Front-End Entwéckler
  • Back-End Entwéckler
  • UX / UI Designer
  • Produkt Eigentüer
  • Scrum Master

Méi Detailer iwwer Aufgaben an Etappe sinn ënner dem Schnëtt.

Déi éischt Stuf leeft elo schonn, vum 1. Mäerz bis den 30. Mäerz ass dëst e gratis Online Educatiounscours, no der Umeldung kritt Dir Linken op Aufgaben, Dir kënnt Punkten sammelen an am Prozess aner Participanten treffen wann Dir nach net gewielt hutt eng Equipe. Jo, d'Auswiel vun engem Team ass wichteg, well et ass Teams déi matmaachen (vun 2 bis 5 Leit an all).

Mir hunn de pädagogesche Programm zesumme mat AI Today Spezialisten entwéckelt, d'Aufgabe si scho verfügbar am Telegram Bot @siburchallenge_bot. Iwwregens, am Bot kënnt Dir och Är aktuell Gläichgewiicht vun Bonus Punkten kontrolléieren (si kann dann fir nëtzlech merch, zousätzlech Funktiounen (wéi eng zousätzlech Mentoring Stonn) ausgetosch ginn oder huelen Deel un enger Auktioun fir e super Präis.

Punkte ginn ausgezeechent fir sech um Hackathon selwer unzemellen (virdrun ugemellt = méi Punkte kritt), fir de ganze Programm ofzeschléissen, fir Daten ze verloossen, a vill méi.

Voll Lëscht

  • Bis zu 500 - fir d'Umeldung op der Hackathon Websäit (wat fréier den Aschreiwungsdatum, wat méi Punkten).
  • Bis zu 500 fir Equipe Aschreiwung (déi selwecht je Datum).
  • 100 - fir #siburchallenge Participanten am Chat virzestellen an Informatiounen iwwer Iech selwer ze loossen.
  • 100 - fir Äert CV ze schécken.
  • 100 - fir all richteg Äntwert no de Video Lektioune, an am Fall vun erfollegräich Réalisatioun (75% vun korrekt Äntwerten) vun der ganzer pädagogescher Programm - zousätzlech Punkten.
  • 100 - fir déi éischt Lektioun am Bot ofzeschléissen.
  • Bis zu 1500 - fir de ganze Programm ofzeschléissen (op d'mannst 75% vun de korrekten Äntwerten) virun engem bestëmmten Datum: wat méi fréi, wat méi Punkten.
  • 500 - fir Participatioun am Referratiounsprogramm.
  • Bis zu 300 - fir Ukënnegung a Kritik op sozialen Netzwierker.
  • Bis zu 500 fir zousätzlech Eventer virum Hackathon deelzehuelen.
  • 100 - fir Feedback.
  • 200 - fir eng fonnt Käfer oder Feeler.

Zweet Etapp, 29. Mäerz, Meetup. Hei kënnt Dir schonn an déi gewënscht Equipe bäitrieden, wann Dir dat nach net gemaach hutt. Kommunikatioun mat Firmevertrieder (IT, HR, Geschäftsdepartementer).

Drëtt Etapp, bis den 30. Mäerz, Teamauswiel. Wann Dir an den éischten zwou Etappen net an d'Equipen bäikomm sidd, dann ass dëst Är lescht Chance. Entweder selwer eng Team forméieren, oder maach mat existéierenden no dem Profil deen Dir braucht. Et gëtt och eng Rei vun Aktivitéiten ginn, fir déi Dir Punkten ginn wäert - Dir musst déi néideg Zuel sammelen.

Déi véiert Etapp, 30-31 Mäerz, ass den Hackathon selwer. Hei muss Äert Team eng Léisung fir de Problem entwéckelen. Dir kënnt mat eisen Experten während dem Prozess consultéieren.

Iwwregens, iwwer Experten

  • Gleb Ivashkevich / AI Haut
    Deep Learning Expert. Chef vun Data Science AI Haut. Mentor vum Y-Data Programm.
  • Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
    Onofhängeg Expert op Startups an Innovatioun. Fréiere Chef vun Startups an akademesch Interaktiounen bei Microsoft a Russland an Osteuropa. Consult Startups iwwer Marketing a Geschäftsentwécklung.
  • Sergey Martynov / Brainex
    Leader vum Brainex Entwécklungsteam a Partner vun der Venture Capital Firma NP Capital. Am Internet Betrib fir méi wéi 15 Joer, an der Vergaangenheet war hien de Manager vun esou Projeten wéi Gosuslugi.ru an Mail.Ru Post.
  • Ilya Korolev / IIDF
    IIDF Portfolio Manager. Investitiounsportfolio - 850+ Millioune Rubel, 18 Firmen aus de Beräicher LegalTech, AR / VR a MarTech a Consumer Internet.
  • Pavel Doronin / AI Gemeinschaft
    AI Gemeinschaft Grënner. Grënner vum AI ​​Community an Digital Transformation Laboratory AI Today.
  • Alexey Pavlyukov / Esporo
    Go-evangelist zu Esporo. Voll-Stack Entwéckler. Schafft un der Schafung vu Webservicer a Maschinnléiersystemer an de Beräicher vun Text, Dokument a Bildanalyse.
  • Nikolay Kugaevsky / it52.info
    Grënner an Entwéckler vun der Nizhny Novgorod Meetup Poster it52.info. Onofhängeg Entwéckler. Geschafft fir Yandex.Money an iFree. Hien huet Rubin gär a follegt d'Entwécklung vu Front-End Technologien.
  • Alexander Krot / SIBUR
    Project Manager fir Datenanalyse bei SIBUR. Hien huet an der Zentralasien vun der Sberbank geschafft, wou hien verantwortlech war fir d'Ëmsetzung vu Produkter baséiert op Datenanalyse a Maschinnléieren.
  • Sergey Belousov / Intel
    R&D Machine Learning Engineer bei Intel. Iwwer 8 Joer Erfahrung an Computer Visioun a Maschinn Léieren. Bedeelegt un der Entwécklung vu sou oppene CV / ML Bibliothéike wéi OpenCV, OpenVINO.

An iwwer Aufgaben

Als éischt gëtt et eng Aufgab iwwer d'Verdeelung vun de Bongen. An enger grousser Organisatioun ass dëst nach ëmmer e groussen Datum mat enger Rëtsch Parameteren.

Vun eiser Säit:

  1. Dataset vun 19 Employé Ufroe fir Bongen mat Analysten iwwer Aarbechtserfahrung, Auszeechnunge a perséinlech Donnéeën fir Virdeeler ze kréien, Sanatoriumraumkapazitéit, Critèrë fir Bongen un d'Mataarbechter ze ginn.
  2. E Geschäftsbesëtzer vum Prozess deen alles erzielt a weist.

Vun Ärer Säit:
Eng ëmfaassend Léisung, déi e Spezialist fir Aarbechtsléisungen erlaabt séier Entscheedungen iwwer d'Verdeelung vun dëse Bongen ënner Mataarbechter ze treffen, déi fir d'Ausstellung vu Bongen applizéiert hunn, an Optiounen ubidden fir Bongen tëscht Entreprisen an d'Zuel vun de Raim ze verdeelen.

D'Léisung soll aus zwee Deeler besteet:

  1. Algorithmus baséiert op Datenanalyse.
  2. Interface mat Visualiséierung vun Daten a Resultater vum Algorithmus an all zousätzlech Donnéeën.

Zweetens, e Problem iwwer e Beroder an der Produktioun vu Butadien (mir hunn e bëssen iwwer dëst geschriwwen hei).

Passwierder an Optrëtter

Plaz: Nizhny Novgorod, St. Ilyinskaya, 46, Hotel "Courtyard by Marriott Nizhny Novgorod Center".

Event an Aschreiwung Säit.

Wann Dir wëllt Är Hand bei der Datenanalyse an enger grousser Produktiounsanlag probéieren, kommt. A mir hunn och vill Vakanzen an Nizhny Novgorod.

Source: will.com

Setzt e Commentaire