Hey Habr! Ech presentéieren Iech d'Iwwersetzung vum Artikel vum kristencarter7519.
Och wann et schéngt datt mir nëmmen e puer Deeg vun 2020 ewech sinn, sinn dës Deeg och wichteg am Beräich vun der Softwareentwécklung. Hei an dësem Artikel wäerte mir gesinn wéi d'nächst Joer 2020 d'Liewen vun Software Entwéckler wäert änneren.
D'Zukunft vun der Softwareentwécklung ass hei!
Traditionell Softwareentwécklung ass d'Entwécklung vu Software andeems Dir Code schreift no e puer fixe Reegele. Awer modern Softwareentwécklung huet e Paradigmawiessel mat Fortschrëtter a kënschtlecher Intelligenz, Maschinnléieren an Deep Learning erlieft. Duerch d'Integratioun vun dësen dräi Technologien kënnen d'Entwéckler Softwareléisungen erstellen, déi aus Instruktioune léieren an zousätzlech Funktiounen a Mustere fir d'Donnéeën addéieren fir dat gewënschte Resultat ze produzéieren.
Loosst eis mat e puer Code probéieren
Mat der Zäit sinn neural Netzwierk Softwareentwécklungssystemer méi komplex ginn a punkto Integratioun wéi och Niveaue vu Funktionalitéit an Interfaces. Entwéckler, zum Beispill, kënnen e ganz einfacht neuralt Netzwierk mat Python 3.6 bauen. Hei ass e Beispillprogramm dee binär Klassifikatioun mat 1s oder 0s mécht.
Natierlech kënne mir ufänken mat enger neuraler Netzwierkklass ze kreéieren:
importéieren NumPy als NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Uwendung vun der Sigmoid Funktioun:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Training e Modell mat initial Gewiichter a Biases:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Fir Ufänger, wann Dir Hëllef braucht iwwer neural Netzwierker, kënnt Dir um Internet no Websäite vun Top Softwareentwécklungsfirmen sichen oder Dir kënnt AI / ML Entwéckler astellen fir un Ärem Projet ze schaffen.
Code Modifikatioun mat engem Output Layer Neuron
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Berechnungsfehler fir verstoppte Codeschicht
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrExit
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Et ass ëmmer derwäert sech mat de leschte Programméierungssproochen a Kodéierungstechniken um neiste Stand ze halen, an d'Programméierer sollten och bewosst sinn iwwer déi vill nei Tools déi hëllefen hir Apps fir nei Benotzer relevant ze maachen.
Am Joer 2020 solle Softwareentwéckler betruechten dës 5 Softwareentwécklungstools an hir Produkter opzehuelen, egal wéi eng Programméierungssprooch se benotzen:
1. Natierlech Sproochveraarbechtung (NLP)
Mat engem Chatbot deen de Client Service streamlines, gewënnt NLP d'Opmierksamkeet vun de Programméierer déi un der moderner Softwareentwécklung schaffen. Si benotzen NLTK Toolkits wéi Python NLTK fir séier NLP an Chatbots, digital Assistenten an digital Produkter ze integréieren. Bis Mëtt 2020 oder an der nächster Zukunft gesitt Dir NLP ëmmer méi wichteg an alles vun Retailgeschäfter bis autonom Gefierer an Apparater fir Heem an Büro.
Gitt weider mat bessere Softwareentwécklungsinstrumenter an Technologien, kënnt Dir Software Entwéckler erwaarden NLP op verschidde Manéieren ze benotzen, vu Stëmmbaséierte Benotzerinterfaces bis vill méi einfach Menünavigatioun, Sentimentanalyse, Kontextidentifikatioun, Emotiounen an Datenaccessibilitéit. All dëst wäert fir d'Majoritéit vun de Benotzer disponibel sinn, a Firme kënnen Produktivitéitswuesstem vu bis zu 430 Milliarden Dollar bis 2020 erreechen (no IDC, zitéiert vun Deloitte).
2. GraphQL ersetzt REST Apis
Laut Entwéckler bei menger Firma, déi eng Offshore Softwareentwécklungsfirma ass, verléiert d'REST API seng Dominanz iwwer d'Applikatiounsuniversum wéinst der lueser Luede vun Daten, déi individuell vu multiple URLen musse gemaach ginn.
GraphQL ass en neien Trend an eng besser Alternativ zu REST-baséiert Architektur, déi all relevant Donnéeë vu ville Siten mat enger eenzeger Ufro zréckhëlt. Dëst verbessert Client-Server Interaktioun a reduzéiert Latenz, wat d'Applikatioun wesentlech méi reaktiounsfäeger fir de Benotzer mécht.
Dir kënnt Är Softwareentwécklungsfäegkeeten verbesseren wann Dir GraphQL fir Softwareentwécklung benotzt. Zousätzlech erfuerdert et manner Code wéi REST Api an erlaabt Iech komplex Ufroen an e puer einfache Linnen ze maachen. Et kann och mat enger Rei vun Backand als Service (BaaS) Fonctiounen equipéiert ginn, datt et einfach ze benotzen vun Software Entwéckler a verschiddene programméiere Sproochen maachen, dorënner Python, Node.js, C ++ an Java.
3. Niddereg Kodéierungsniveau / kee Code (niddereg Code)
All Low Code Software Entwécklung Tools bidden vill Virdeeler. Et sollt esou effizient wéi méiglech sinn wann Dir vill Programmer vun Null schreift. Niddereg Code bitt virkonfiguréierte Code deen a gréissere Programmer agebaut ka ginn. Dëst erlaabt och Net-Programméierer séier an einfach komplex Produkter ze kreéieren an de modernen Entwécklungs-Ökosystem ze beschleunegen.
Laut engem TechRepublic Bericht gi keng Code / Low Code Tools schonn a Webportalen, Softwaresystemer, mobilen Uwendungen an aner Beräicher benotzt. Den Low Code Tools Maart wäert bis 15 op $ 2020 Milliarde wuessen. Dës Tools handhaben alles, inklusiv d'Gestioun vun der Workflow Logik, Datefilter, Import an Export. Hei sinn déi bescht Low Code Plattformen am Joer 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Outsystems
- Zoho Schëpfer
- Salesforce App Cloud
- Schnell Base
- Fréijoer Boot
4G Welle
5G Konnektivitéit wäert e groussen Impakt op mobil App a Software Entwécklung souwéi Webentwécklung beaflossen. Iwwerhaapt, mat Technologien wéi IoT, ass alles verbonnen. Also wäert d'Apparatsoftware déi meescht vun de Fäegkeeten vun High-Speed-Wireless Netzwierker mat 5G maachen.
An engem rezenten Interview mat Digital Trends, Dan Dery, Motorola's Vizepräsident vum Produkt, sot datt "an den nächste Joeren 5G méi séier Daten, méi héich Bandbreedung liwwert an d'Telefonssoftware 10 Mol méi séier beschleunegen wéi existéierend drahtlose Technologien."
An dësem Liicht wäerte Softwarefirmen schaffen fir 5G a modernen Uwendungen ze bréngen. De Moment hu méi wéi 20 Betreiber Upgrades fir hir Netzwierker ugekënnegt. Also, Entwéckler fänken elo un déi entspriechend APIen ze benotzen fir vum 5G ze profitéieren. D'Technologie wäert déi folgend wesentlech verbesseren:
- Network Programm Sécherheet, besonnesch fir Network Slicing.
- Gitt nei Weeër fir Benotzer IDen ze handhaben.
- Erlaabt Iech nei Funktionalitéit un Uwendungen mat gerénger latency ze addéieren.
- Wäert d'Entwécklung vum AR / VR System beaflossen.
5. Einfach Authentifikatioun
Authentifikatioun gëtt ëmmer méi en effektive Prozess fir sensibel Donnéeën ze schützen. Déi raffinéiert Technologie ass net nëmme vulnérabel fir Software Hacks, awer ënnerstëtzt och kënschtlech Intelligenz a souguer Quantecomputer. Awer de Softwareentwécklungsmaart gesäit scho vill nei Aarte vun Authentifikatioun, sou wéi Stëmmanalyse, Biometrie a Gesiichtserkennung.
Op dëser Etapp fannen Hacker verschidde Weeër fir Online Benotzer IDen a Passwierder ze schmëlzen. Well mobil Benotzer scho gewinnt sinn op hir Smartphones mat engem Fangerofdrock oder Gesiichtsscanner zouzegräifen, also Authentifikatiounsinstrumenter benotzen, brauche se keng nei Verifizéierungsfäegkeeten well d'Wahrscheinlechkeet vum Cyber-Déifst manner wäert sinn. Hei sinn e puer Multi-Faktor Authentifikatiounsinstrumenter mat SSL Verschlësselung.
- Soft Tokens verwandelen Är Smartphones a praktesch Multi-Faktor Authentifizéierer.
- EGrid Templates sinn eng einfach ze benotzen a populär Form vun Authentifikatioun an der Industrie.
- E puer vun de beschten Authentifikatiounsprogrammer fir Geschäfter sinn RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx, an Aerobase.
Et gi Softwarefirmen an Indien an den USA déi extensiv Fuerschung am Beräich vun der Authentifikatioun a Biometrie maachen. Si förderen och AI fir superior Software fir Stëmm, Face-ID, Verhalens- a biometresch Authentifikatioun ze kreéieren. Elo kënnt Dir digital Kanäl schützen a Plattformfäegkeeten verbesseren.
Konklusioun
Et gesäit aus wéi d'Liewen fir Programméierer am Joer 2020 manner Erausfuerderung wäert ginn well de Tempo vun der Softwareentwécklung méiglecherweis beschleunegt gëtt. Verfügbar Tools ginn méi einfach ze benotzen. Schlussendlech wäert dëse Fortschrëtt eng dynamesch Welt kreéieren déi an eng nei digital Zäit eragitt.
Source: will.com