Vun all elektresche Kettel verbonne mam Internet, kënnt Dir héieren iwwer wéi AI Cybersportler schloe, nei Méiglechkeeten un al Technologien gëtt a Kazen op Basis vun Ärer Skizz zeechnen. Mä si schwätzen manner dacks iwwer d'Tatsaach, datt d'Maschinn Intelligenz et fäerdeg bréngt och ëm d'Ëmwelt ze këmmeren. Cloud4Y huet decidéiert dës Ofdreiwung ze korrigéieren.
Loosst eis iwwer déi interessantst Projeten schwätzen, déi an Afrika ëmgesat ginn.
DeepMind verfollegt Serengeti Hierden
Fir déi lescht 10 Joer hunn Biologen, Ökologen a fräiwëlleg Conservateuren am Serengeti Lion Research Programm Daten aus Honnerte vu Feldkameraen am Serengeti National Park (Tanzania) gesammelt an analyséiert. Dëst ass néideg fir d'Behuele vu bestëmmten Aarte vun Déieren ze studéieren, deenen hir Existenz menacéiert ass. Fräiwëlleger hunn e ganzt Joer d'Informatioun veraarbecht, Demographie, Bewegungen an aner Markéierer vun Déiereaktivitéit studéiert. AI DeepMind mécht dës Aarbecht schonn an 9 Méint.
DeepMind ass eng britesch Firma déi kënschtlech Intelligenz Technologien entwéckelt. Am Joer 2014 gouf et vum Alphabet kaaft. Benotzt d'Datebank fir e Kënschtlech Intelligenz Modell ze trainéieren, huet d'Fuerschungsteam exzellent Resultater erreecht: kann automatesch afrikanesch Déieren a Biller erkennen, identifizéieren an zielen, wat hir Aarbecht 3 Méint méi séier mécht. DeepMind Mataarbechter erkläre firwat dëst wichteg ass:
"De Serengeti ass eng vun de leschte verbleiwenen Plazen op der Welt mat enger intakter Gemeinschaft vu grousse Mamendéieren ... Wéi d'mënschlech Iwwergrëff ronderëm de Park méi intensiv gëtt, sinn dës Spezies gezwongen hir Verhalen ze änneren fir ze iwwerliewen. D'Erhéijung vun der Landwirtschaft, Poching a klimatesch Anomalien féieren Verännerungen am Déiereverhalen a Bevëlkerungsdynamik, awer dës Verännerungen sinn op raimlechen an temporäre Skalen geschitt, déi schwéier ze iwwerwaachen mat traditionelle Fuerschungsmethoden.
Firwat funktionnéiert kënschtlech Intelligenz méi effizient wéi biologesch Intelligenz? Et gi verschidde Grënn dofir.
- Méi Fotoen abegraff. Zënter der Installatioun hunn d'Feldkameraen e puer honnert Millioune Biller erfaasst. Net all vun hinnen sinn einfach ze erkennen, also Fräiwëlleger mussen d'Aart manuell identifizéieren mat engem Web-Tool mam Numm Zooniverse. Et gi momentan 50 verschidden Arten an der Datebank, awer ze vill Zäit gëtt mat der Veraarbechtung vun den Donnéeën verbruecht. Als Resultat ginn net all Fotoen an der Aarbecht benotzt.
- Schnell Artenerkennung. D'Firma behaapt datt säi pre-trainéierte System, dee geschwënn am Feld ofgesat gëtt, fäeg ass par rapport zu (oder souguer besser wéi) mënschlech Annotateuren ze erënneren an ze erkennen an méi wéi honnert Déierenaarten, déi an enger Regioun fonnt goufen.
- Bëlleg Equipement. AI DeepMind ass fäeg effizient op bescheidener Hardware mat onzouverlässeg Internetzougang ze lafen, wat besonnesch um afrikanesche Kontinent ass, wou mächteg Computeren a schnellen Internetzougang zerstéierend fir d'Wëld kënne sinn a verbueden deier fir z'installéieren. Biosécherheet a Käschtespueren si wichteg Virdeeler vun AI fir Ëmweltaktivisten.
Dem DeepMind säi Maschinnléieresystem gëtt erwaart net nëmmen d'Bevëlkerungsverhalen an d'Verdeelung am Detail ze verfolgen, awer och Daten séier genuch ze liwweren fir Naturschutzgeber séier op kuerzfristeg Ännerungen am Verhalen vu Serengeti Déieren z'äntwerten.
Microsoft verfollegt d'Elefanten
Fir fair ze sinn, bemierken mir datt DeepMind net déi eenzeg Firma ass déi sech mat fragil Populatiounen vu wëll Déieren beschäftegt. Also, Microsoft huet sech zu Santa Cruz mat sengem Startup gewisen , déi AI benotzt fir afrikanesch Savanne Elefanten ze verfolgen.
De Startup, en Deel vum Elephant Listening Project, mat Hëllef vun engem Laboratoire op der Cornell University, huet e System entwéckelt, dee fäeg ass Daten aus akustesche Sensoren ze sammelen an z'analyséieren, déi am Nouabale-Ndoki National Park a ronderëm Bëschgebidder an der Republik Kongo verspreet sinn. Kënschtlech Intelligenz erkennt d'Stëmm vun den Elefanten an den Opzeechnungen - déi niddreg Frequenz rumbling Kläng, déi se benotze fir mateneen ze kommunizéieren, a kritt Informatioun iwwer d'Gréisst vun der Herd an d'Richtung vu senger Bewegung. Nom Conservation Metrics CEO Matthew McKone, kënschtlech Intelligenz kann individuell Déieren genau identifizéieren, déi net aus der Loft gesi kënne ginn.
Interessanterweis huet dëse Projet zu der Entwécklung vun engem Maschinnléier-Algorithmus gefouert, deen um Snapshot Serengeti trainéiert gouf, deen identifizéieren, beschreiwen a zielen kann mat enger Genauegkeet vun 96,6%.
TrailGuard Resolve warnt iwwer Poacher
Intel-ugedriwwen Smart Kamera benotzt AI fir bedroht afrikanesch Déiere vu Poacher ze schützen. D'Besonderheet vun dësem System ass datt et warnt iwwer Versuche fir illegal Déieren am Viraus ëmzebréngen.
Kameraen, déi am ganze Park sinn, benotzen en Intel Computer Visiounsprozessor (Movidius Myriad 2) deen Déieren, Leit a Gefierer an Echtzäit entdecken kann, wat Parkleiter erlaabt Poacher ze fangen ier se eppes falsch maachen.
Déi nei Technologie, déi Resolve komm ass, versprécht méi effektiv ze sinn wéi konventionell Detektiounssensoren. Anti-Poaching Kameraen schécken Alarmer wann se Bewegung erkennen, wat zu ville falschen Alarmer féiert an d'Batteriedauer op véier Wochen limitéiert. D'TrailGuard Kamera benotzt nëmme Bewegung fir d'Kamera z'erwächen a schéckt nëmmen Alarmer wann se d'Leit am Frame gesäit. Dëst bedeit datt et däitlech manner falsch Positiver gëtt.
Zousätzlech verbraucht d'Resolve Kamera quasi keng Kraaft am Standby-Modus a kann bis zu engem Joer an en halleft daueren ouni ze laden. An anere Wierder, Parkpersonal muss hir Sécherheet net esou dacks riskéieren wéi virdrun. D'Kamera selwer ass ongeféier d'Gréisst vun engem Bläistëft, sou datt se manner wahrscheinlech vu Poacher entdeckt gëtt.
Wat soss kënnt Dir um Blog liesen?
→
→
→
→
→
Abonnéiert Iech op eis -Kanal fir datt Dir den nächsten Artikel net verpasst! Mir schreiwen net méi wéi zweemol d'Woch an nëmmen op Betrib.
Source: will.com