D'Verstoe an d'Veraarbechtung vu Sproochreferenzen ass eng grouss Erausfuerderung fir d'Richtung vun der natierlecher Sproochveraarbechtung am Kontext vun AI Assistenten wéi Amazon Alexa. Dëse Problem implizéiert normalerweis d'korrekt Associatioun vu Pronomen a Benotzerufroen mat implizit Konzepter, zum Beispill, de Pronomen "si" an der Ausso "Spill hir lescht Album" mat engem musikalesche Kënschtler ze vergläichen. AI Experten bei Amazon schaffen aktiv un Technologie déi AI hëllefe kéinten esou Ufroen duerch automatesch Reformulatioun an Ersatz ze veraarbechten. Also, d'Ufro "Spill hiren leschten Album" gëtt automatesch ersat duerch "Play the latest Imagine Dragons Album." An dësem Fall gëtt d'Wuert fir Ersatz ausgewielt am Aklang mat enger probabilistescher Approche berechent mat Maschinnléieren.
Wëssenschaftler virleefeg Resultat vu senger Aarbecht an engem Preprint mat engem zimlech schwéieren Titel - "Scaling State Tracking of Multi-Domain Dialog using Query Reformulation." An der nächster Zukunft ass et geplangt dës Fuerschung an der Nordamerikanescher Filial vun der Association for Computational Linguistics ze presentéieren.
"Well eis Ufroreformulatiounsmotor allgemeng Prinzipien benotzt fir Riedlinks z'applizéieren, hänkt et net vun enger spezifescher Informatioun iwwer d'Applikatioun of, wou se benotzt gëtt, also erfuerdert et keng Ausbildung wa mir et benotze fir d'Fäegkeeten vun Alexa ze verlängeren," erkläert Arit Gupta (Arit Gupta), linguistesch Expert bei Amazon Alexa AI. Hien huet bemierkt datt hir nei Technologie, genannt CQR (contextual query rewriting), den internen Stëmmassistentcode komplett befreit vun all Bedenken iwwer Riedreferenzen an Ufroen.
Als éischt bestëmmt d'AI den allgemenge Kontext vun der Ufro: wéi eng Informatioun de Benotzer wëll kréien oder wéi eng Handlung ze maachen. Wärend dem Dialog mam Benotzer klasséiert d'AI Schlësselwierder, späichert se a spezielle Variablen fir weider ze benotzen. Wann déi nächst Ufro eng Referenz enthält, probéiert d'AI et ze ersetzen mat de wahrscheinlechste vun de gespäicherten a semantesch gëeegente Wierder, a wann dëst net an der Erënnerung ass, dréit et sech op dat internt Wierderbuch vun de meescht benotzte Wäerter , a baut dann d'Demande mat dem Ersatz ugewannt op, fir se un d'Stëmmassistent fir d'Ausféierung weiderzeginn.
Wéi Gupta a Kollegen drop hiweisen, handelt CQR als Virveraarbechtungsschicht fir Stëmmbefehl a konzentréiert sech nëmmen op déi syntaktesch a semantesch Bedeitunge vu Wierder. An Experimenter mat engem speziell trainéierten Dataset huet CQR d'Ufrogenauegkeet ëm 22% verbessert wann de Link an der aktueller Ufro op e Wuert bezitt dat an der leschter Äntwert benotzt gouf, a mat 25% wann de Link an der aktueller Äusserung op e Wuert bezitt aus enger fréierer Ausso.
Source: 3dnews.ru