Haut hunn nëmme Leit, déi keng extern Verbindunge mat der Äussewelt hunn, net vu Big Data héieren. Op Habré ass d'Thema Big Data Analyse a verbonne Themen populär. Awer fir Net-Spezialisten, déi sech gären op d'Studie vu Big Data widmen wëllen, ass et net ëmmer kloer wéi eng Perspektiven dëst Gebitt huet, wou Big Data Analyse applizéiert ka ginn a op wat e gudden Analyst ziele kann. Loosst eis probéieren et erauszefannen.
D'Quantitéit un Informatioun generéiert vu Mënschen erhéicht all Joer. Bis 2020 wäert d'Quantitéit un gespäichert Daten op 40-44 Zettabytes eropgoen (1 ZB ~ 1 Milliarde GB). Bis 2025 - bis zu ongeféier 400 Zettabytes. Deementspriechend ass d'Gestioun vun strukturéierten an onstrukturéierten Donnéeën mat modernen Technologien e Gebitt dat ëmmer méi wichteg gëtt. Béid eenzel Firmen a ganz Länner interesséiere sech fir Big Data.
Iwwregens, et war während der Diskussioun iwwer d'Informatiounsboom an d'Methoden vun der Veraarbechtung vun mënschlech generéierten Donnéeën, datt de Begrëff Big Data entstanen ass. Et gëtt ugeholl datt et fir d'éischt am Joer 2008 vum Redakter vun der Zäitschrëft Nature, Clifford Lynch, proposéiert gouf.
Zënterhier ass de Big Data Maart all Joer ëm e puer Zéng Prozent eropgaang. An dësen Trend, laut Experten, wäert weidergoen. Sou, laut Firma Schätzungen am Joer 2021 wäert den Total weltwäiten Big Data Analytics Maart op $ 67,2 Milliarde eropgoen. Jährlech Wuesstum wäert ongeféier 35,9% sinn.
Firwat brauche mir Big Data Analytics?
Et erlaabt Iech extrem wäertvoll Informatioun aus strukturéierten oder onstrukturéierten Datesets z'identifizéieren. Dank dësem kann e Geschäft zum Beispill Trends identifizéieren, d'Produktiounsleeschtung viraussoen an seng eege Käschten optimiséieren. Et ass kloer datt fir d'Käschten ze reduzéieren, Firme si prett fir déi lescht Léisungen ëmzesetzen.
Technologien an Analysemethoden déi benotzt gi fir Big Data ze analyséieren:
- Data Mining;
- crowdsourcing;
- Daten Vermëschung an Integratioun;
- Maschinn Léieren;
- kënschtlech neural Netzwierker;
- Muster Unerkennung;
- predictive Analyse;
- Simulatioun Modeller;
- raimlech Analyse;
- statistesch Analyse;
- Visualiséierung vun analyteschen Donnéeën.
Big Data Analyse an der Welt
Big Data Analyse gëtt elo vu méi wéi 50% vun de Firmen weltwäit benotzt. Trotz der Tatsaach, datt 2015 dës Figur nëmmen 17% war. Big Data gëtt am meeschten aktiv vun Firmen benotzt, déi am Telekommunikatiouns- a Finanzservicer Secteur operéieren. Da ginn et Firmen déi op Gesondheetstechnologie spezialiséiert sinn. Minimal Notzung vu Big Data Analyse an Erzéiungsfirmen: an de meeschte Fäll hunn Vertrieder vun dësem Beräich hir Absicht ugekënnegt Technologie an der nächster Zukunft ze benotzen.
An den USA gëtt Big Data Analyse am meeschte benotzt: méi wéi 55% vun de Firmen aus verschiddene Beräicher schaffen mat dëser Technologie. An Europa an Asien ass d'Demande fir Big Data Analytics net vill manner - ongeféier 53%.
A wat iwwer Russland?
Laut IDC Analysten,. De Wuesstum vum Maart fir sou Léisungen an Zentral- an Osteuropa ass zimlech aktiv, dës Zuel erhéicht all Joer ëm 11%. Bis 2022 wäert et quantitativ 5,4 Milliarden Dollar erreechen.
A ville Weeër ass dës séier Entwécklung vum Maart wéinst dem Wuesstum vun dësem Gebitt a Russland. Am Joer 2018 sinn d'Recetten aus dem Verkaf vun relevante Léisungen an der russescher Federatioun 40% vun der Gesamtinvestitioun an Big Data Veraarbechtungstechnologien an der ganzer Regioun ausgaang.
An der russescher Federatioun verbréngen Firmen aus dem Banken an dem ëffentleche Secteur, der Telekommunikatiounsindustrie an der Industrie am meeschten op Big Data Veraarbechtung.
Wat mécht e Big Data Analyst a wéi vill verdéngt hien a Russland?
E Big Data Analyst ass verantwortlech fir grouss Quantitéiten un Informatioun z'ënnersichen, souwuel semi-strukturéiert an onstrukturéiert. Fir Bankenorganisatiounen sinn dës Transaktiounen, fir Opérateuren - Uriff a Verkéier, am Retail - Clientsbesich an Akeef. Wéi uewen ernimmt, Big Data Analyse erlaabt eis Verbindungen tëscht verschiddene Faktoren an der "Roh Informatiounsgeschicht" z'entdecken, zum Beispill e Produktiounsprozess oder eng chemesch Reaktioun. Baséierend op Analysedaten ginn nei Approchen a Léisungen a ville Beräicher entwéckelt - vun der Fabrikatioun bis zur Medizin.
Fäegkeeten erfuerderlech fir e Big Data Analyst:
- D'Kapazitéit fir séier d'Features an der Géigend ze verstoen, fir déi d'Analyse duerchgefouert gëtt, an Iech an Aspekter vum gewënschten Gebitt ënnerzegoen. Dëst kéint Retail sinn, Ueleg a Gas Industrie, Medezin, etc.
- Wësse vu Methoden fir statistesch Datenanalyse, Konstruktioun vu mathematesche Modeller (neural Netzwierker, Bayesian Netzwierker, Clustering, Regressioun, Faktor, Varianz- a Korrelatiounsanalysen, etc.).
- Kënnen Daten aus verschiddene Quellen extrahéieren, transforméieren fir Analyse a lued se an eng analytesch Datebank.
- Kompetent an SQL.
- Wëssen vun Englesch op engem Niveau genuch fir einfach technesch Dokumentatioun ze liesen.
- Wësse vu Python (op d'mannst d'Grondlage), Bash (et ass ganz schwéier ouni et am Prozess vun der Aarbecht ze maachen), plus et ass wënschenswäert d'Grondlage vu Java a Scala ze kennen (braucht fir aktiv Notzung vu Spark, ee vun de beléifste Kadere fir mat Big Data ze schaffen).
- Fäegkeet mat Hadoop ze schaffen.
Gutt, wéi vill verdéngt e Big Data Analyst?
Big Data Spezialisten sinn elo a Kuerzversuergung; Nofro iwwerschreift d'Offer. Dëst ass well d'Geschäft zu engem Verständnis kënnt: Entwécklung erfuerdert nei Technologien, an Technologie Entwécklung erfuerdert Spezialisten.
Also, Data Scientist an Data Analytics an den USA no der Recrutementsagence Glassdoor. Der Moyenne Pai vun dëse Spezialisten an Amerika fänkt aus $ 100 dausend pro Joer.
A Russland, Maschinn Léieren Spezialisten kréien aus 130 bis 300 dausend Rubelen pro Mount, grouss Daten Analysten - vun 73 bis 200 dausend Rubelen pro Mount. Et hänkt alles vun der Erfahrung a Qualifikatiounen of. Natierlech ginn et Plazen mat méi nidderegen Paien, an anerer mat méi héijen. Maximal Nofro fir grouss Daten Analysten zu Moskau a St. Moskau, wat net iwwerraschend ass, stellt ongeféier 50% vun aktive Vakanzen aus (no hh.ru). Vill manner Nofro ass zu Minsk a Kiew. Et ass derwäert ze notéieren datt verschidde Vakanzen flexibel Stonnen a Fernaarbecht ubidden. Mee am Allgemengen brauche Firmen Spezialisten déi am Büro schaffen.
Mat der Zäit kënne mir eng Erhéijung vun der Nofro fir Big Data Analysten a Vertrieder vu verbonne Spezialitéiten erwaarden. Wéi uewen ernimmt, ass de Mangel u Personal am Technologiesecteur net annuléiert ginn. Awer natierlech, fir e Big Data Analyst ze ginn, musst Dir studéieren a schaffen, souwuel d'Fäegkeeten uewen opgezielt verbesseren an zousätzlech. Eng vun de Méiglechkeete fir de Wee vum Big Data Analyst unzefänken ass a probéiert Är Hand mat Big Data ze schaffen.
Source: will.com