Bumble, deen ee vun de gréissten online entwéckelt daten Servicer, huet de Quellcode vum Private Detector Maschinn Léieren System opgemaach, benotzt fir obszön Biller a Fotoen op de Service eropgelueden ze identifizéieren. De System ass am Python geschriwwen, benotzt den Tensorflow Kader a gëtt ënner der Apache-2.0 Lizenz verdeelt. De konvolutionalen neurale Netzwierk EfficientNet v2 gëtt fir Klassifikatioun benotzt. E fäerdege Modell fir Biller vun plakeg Leit z'identifizéieren ass verfügbar fir erofzelueden. D'Genauegkeet vun der Bestëmmung ass méi wéi 98%.
Et enthält och e Skript fir Är eege Modeller ze kreéieren, déi Dir op Är Sammlung trainéiere kënnt a benotze fir arbiträr Inhalter ze klassifizéieren. Fir Training ass et genuch fir e Skript mat Textdateien ze lafen mat Lëschte vu Biller mat positiven an negativen Eegeschaften. Nom Training ofgeschloss ass, kënnt Dir en arbiträr Bild op Private Detector schécken an den Hitrate gëtt op Basis berechent.
Source: opennet.ru