Facebook AI Research behaapt e Maschinnléieresystem erstallt ze hunn fir Leit a Videoen z'identifizéieren. Startups wéi an eng Rei vu virdrun hunn scho ähnlech Technologien fir Fotoen erstallt, awer fir d'éischte Kéier erlaabt d'Technologie mat Video ze schaffen. An den éischten Tester konnt d'Method d'Operatioun vu modernen Gesiichtserkennungssystemer op Basis vun der selwechter Maschinn léieren.
AI fir automatesch Videomodifikatioun erfuerdert keng zousätzlech Ausbildung fir e spezifesche Video. Den Algorithmus ersetzt d'Gesiicht vun der Persoun mat enger liicht verzerrter Versioun fir et schwéier ze identifizéieren mat Gesiichtserkennungstechnologien. Dir kënnt gesinn wéi et funktionnéiert .
"Gesiichtserkennung kann zu engem Verloscht vu Privatsphär féieren, a Gesiichtsersatztechnologie ka benotzt ginn fir irféierend Videoen ze kreéieren", laut engem Pabeier deen d'Approche erkläert. - Rezent Weltevenementer am Zesummenhang mam Fortschrëtt a Mëssbrauch vu Gesiichtserkennungstechnologie erhéijen d'Noutwendegkeet fir Methoden ze verstoen déi erfollegräich mat der Entidentifikatioun këmmeren. Eis Method ass bis elo déi eenzeg déi gëeegent ass fir Video, dorënner Sendungen, a bitt Qualitéit déi wäit iwwer d'Methoden an der Literatur beschriwwe gëtt.
Dem Facebook seng Approche kombinéiert en adversarielle Autoencoder mat engem neurale Netzwierk. Als Deel vun der Ausbildung hunn d'Fuerscher probéiert neural Netzwierker ze narren, trainéiert fir Gesiichter ze erkennen, sot de Facebook AI Fuerschungsingenieur an den Tel Aviv University Professer Lior Wolf dem VentureBeat iwwer den Telefon.
"Also probéiert den Autoencoder d'Liewe schwéier ze maachen fir en neuralt Netzwierk trainéiert fir Gesiichter z'erkennen, an et ass tatsächlech eng allgemeng Zweck Technik déi och benotzt ka ginn wann Dir eng Method entwéckelen musst fir Ried oder Online Verhalen ze maskéieren oder all aner Zort vu identifizéierend Informatioun déi muss geläscht ginn, "huet hien bemierkt.
Den AI benotzt eng Encoder-Decoder-Architektur fir verzerrt an onverformt Biller vun enger Persoun hir Gesiicht ze generéieren, déi dann a Videoen agebonne kënne ginn. Facebook huet momentan keng Pläng fir dës Technologie an enger vun hiren Uwendungen ze benotzen, sot e Vertrieder vum sozialen Netzwierk VentureBeat. Awer sou Methode kënne Materialien produzéieren déi fir de Mënsch erkennbar bleiwen awer net fir kënschtlech Intelligenzsystemer.
Facebook steet am Moment virun engem Prozess vun 35 Milliarden Dollar am Zesummenhang mat der Fro vun der automatescher Gesiichtserkennung am sozialen Netzwierk.
Source: 3dnews.ru