Hey Habr!
Mir wëllen iwwer esou eng ongewéinlech Manéier fir Teenager Sue verdéngen ze schwätzen wéi un Hackathons deelzehuelen. Dëst ass souwuel finanziell profitabel an erlaabt Iech d'Wëssen an der Schoul an duerch d'Liesen vu Smart Bicher an der Praxis ëmzesetzen.
En einfacht Beispill ass d'lescht Joer d'Artificial Intelligence Academy Hackathon fir Schoulkanner. Seng Participanten hu missen d'Resultat vum Spill Dota 2 viraussoen. De Gewënner vum Concours war den Alexander Mamaev, en zéngte Schouljoer aus Chelyabinsk. Säin Algorithmus huet am meeschte genee d'Gewënnerteam vum Kampf bestëmmt. Dank dësem krut Alexander e wesentleche Präisgeld - 100 dausend Rubel.
Wéi den Alexander Mamaev d'Präisgeld benotzt huet, wéi eng Wësse feelt de Student fir mat ML ze schaffen, a wéi eng Richtung am Beräich vun der AI hien als interessantst ugesinn - sot de Student an engem Interview.
- Sot eis iwwer Iech selwer, wéi sidd Dir un AI interesséiert? War et schwéier an d'Thema ze kommen?
- Ech sinn 17 Joer al, ech maachen dëst Joer d'Schoul fäerdeg, an ech sinn viru kuerzem vun Chelyabinsk op Dolgoprudny geplënnert, wat no bei Moskau ass. Ech studéieren am Kapitsa Physik an Technologie Lyceum, dëst ass eng vun de beschte Schoulen an der Moskau Regioun. Ech kéint en Appartement lounen, mee ech liewen an engem Internat an der Schoul, et ass besser a méi einfach mat Leit aus dem Lycée ze kommunizéieren.
Déi éischte Kéier wou ech iwwer AI an ML héieren hunn war wahrscheinlech am Joer 2016, wéi Prisma opgetaucht ass. Dunn war ech am 8. Schouljoer an hunn Olympiaden programméiere gemaach, e puer Olympiaden deelgeholl an erausfonnt datt mir ML Meetups an der Stad hunn. Ech war interesséiert fir erauszefannen, ze verstoen wéi et funktionnéiert, an ech hunn ugefaang dohinner ze goen. Do hunn ech d'Grondlage fir d'éischte Kéier geléiert, dunn hunn ech ugefaang et um Internet ze studéieren, a verschiddene Coursen.
Am Ufank gouf et nëmmen e Cours vum Konstantin Vorontsov op Russesch, an d'Manéier vun der Unterrécht war strikt: et enthält vill Begrëffer, an et goufe vill Formelen an de Beschreiwunge. Fir en aachte Schouljoer war dat ganz schwéier, mee elo, grad well ech am Ufank duerch esou eng Schoul gaangen sinn, stellen d'Begrëffer fir mech an der Praxis keng Schwieregkeete bei echte Problemer.
- Wéi vill Mathematik musst Dir wëssen fir mat AI ze schaffen? Gëtt et genuch Wëssen aus dem Schoulkurrikulum?
- A ville Weeër baséiert ML op de Basiskonzepter vun der Schoul an de Graden 10-11, Basis linearer Algebra an Differenzéierung. Wa mir iwwer d'Produktioun schwätzen, iwwer technesch Problemer, da gëtt Mathematik a ville Weeër net gebraucht, vill Problemer ginn einfach duerch Versuch a Feeler geléist. Awer wa mir iwwer Fuerschung schwätzen, wann nei Technologien erstallt ginn, da gëtt et néierens ouni Mathematik. Mathematik ass néideg op engem Basisniveau, op d'mannst fir ze wëssen, wéi een eng Matrix applizéiert oder, relativ gesinn, Derivate berechent. Et gëtt keng entkommen Mathematik hei.
— Kann Ärer Meenung no all Student mat engem natierlech-analytesche Geescht ML Problemer léisen?
- Jo. Wann eng Persoun weess wat am Häerz vum ML läit, wann hien weess wéi d'Daten strukturéiert sinn a versteet Basis Tricken oder Hacks, brauch hien keng Mathematik, well vill vun den Tools fir d'Aarbecht scho vun anere Leit geschriwwe goufen. Et geet alles erof op Musteren ze fannen. Awer alles hänkt natierlech vun der Aufgab of.
- Wat ass déi schwéierst Saach fir ML Probleemer a Fäll ze léisen?
- All nei Aufgab ass eppes Neies. Wann de Problem schonn an der selwechter Form existéiert hätt, misst et net geléist ginn. Et gëtt keen universellen Algorithmus. Et gëtt eng rieseg Gemeinschaft vu Leit déi hir Problemléisungsfäegkeeten trainéieren, erzielen wéi se Probleemer geléist hunn a Geschichte vun hire Victoiren beschreiwen. An et ass ganz interessant hir Logik ze verfollegen, hir Iddien.
- Wéi eng Fäll a Problemer interesséiert Dir Iech am meeschten ze léisen?
— Ech spezialiséieren mech an der Computational Linguistik, ech interesséieren mech fir Texter, Klassifikatiounsaufgaben, Chatbots, asw.
- Maacht Dir dacks un AI Hackathons mat?
- Hackathons sinn tatsächlech en anere System vun Olympiaden. D'Olympiad huet eng Rei vu geschlossene Probleemer, mat bekannten Äntwerten déi de Participant muss roden. Mee et gi Leit, déi net gutt sinn an zouenen Aufgaben, mee jidderee bei oppenen zerräissen. Also kënnt Dir Äert Wëssen op verschidde Weeër testen. An oppene Probleemer ginn Technologien heiansdo vun Null erstallt, Produkter gi séier entwéckelt, a souguer d'Organisateuren wëssen dacks net déi richteg Äntwert. Mir bedeelegen dacks un Hackathons, an doduerch kënne mir Sue verdéngen. Dëst ass interessant.
- Wéi vill kënnt Dir vun dëser verdéngen? Wéi verbréngt Dir Är Präisgeld?
- Mäi Frënd an ech hunn um VKontakte Hackathon deelgeholl, wou mir eng Demande gemaach hunn fir Biller am Hermitage ze sichen. E Set vun Emojis an Emotiounen gouf um Telefonsbildschierm ugewisen, et war néideg fir e Bild mat dësem Set ze fannen, den Telefon gouf op d'Bild gewisen, et gouf mat neurale Netzwierker unerkannt an, wann d'Äntwert richteg war, goufen Punkten ausgezeechent. Mir ware frou an interesséiert, datt mir eng Applikatioun erstallt hunn, déi et eis erlaabt e Bild op engem mobilen Apparat ze erkennen. Mir waren provisoresch op der éischter Plaz, awer wéinst enger juristescher Formalitéit hu mir de Präis vu 500 dausend Rubel verpasst. Et ass schued, awer dat ass net den Haapt Saach.
Zousätzlech, deelgeholl hien am Sberbank Data Science Journey Concours, wou hien 5. Plaz huet an 200 dausend Rubelen verdéngt. Fir déi éischt hu se eng Millioun bezuelt, fir déi zweet 500 dausend. Präis Fongen variéieren, a sinn elo erop. An der Spëtzt sinn, kënnt Dir 100 bis 500 dausend kréien. Ech spueren d'Präisgeld fir d'Erzéiung, dat ass mäi Bäitrag fir d'Zukunft, d'Suen déi ech am Alldag ausginn, ech verdéngen selwer.
- Wat ass méi interessant - individuell oder Team Hackathons?
- Wa mir schwätzen iwwer e Produkt z'entwéckelen, da muss et en Team sinn, eng Persoun kann et net maachen. Hie gëtt einfach midd a brauch Ënnerstëtzung. Awer wa mir schwätzen, zum Beispill, iwwer den AI Academy Hackathon, dann ass d'Aufgab do limitéiert, et ass net néideg e Produkt ze kreéieren. Den Interessi do ass anescht - eng aner Persoun z'iwwerhuelen, déi och an dësem Beräich entwéckelt.
- Wéi plangt Dir Iech weider ze entwéckelen? Wéi gesitt Dir Är Carrière?
- Elo ass d'Haaptziel Är sérieux wëssenschaftlech Aarbecht virzebereeden, Fuerschung, sou datt et op féierende Konferenzen wéi NeurIPS oder ICML - ML Konferenzen erschéngt, déi a verschiddene Länner vun der Welt stattfannen. D'Karriärfro ass op, kuckt wéi ML sech an de leschte 5 Joer entwéckelt huet. Et ännert sech séier, elo ass et schwéier virauszesoen wat duerno geschitt. A wa mir nieft der wëssenschaftlecher Aarbecht iwwer Iddien a Pläng schwätzen, da géif ech mech vläicht an enger Aart vu mengem eegene Projet gesinn, e Startup am Beräich vun AI a ML, awer dëst ass net sécher.
- Ärer Meenung no, wat sinn d'Limiten vun der AI Technologie?
- Gutt, am Allgemengen, wa mir iwwer AI schwätzen als eng Saach déi eng Aart vun Intelligenz huet, Daten veraarbecht, da wäert et an der nächster Zukunft eng Aart Bewosstsinn vun der Welt ronderëm eis sinn. Wa mir iwwer neural Netzwierker an der Computational Linguistik schwätzen, zum Beispill, versichen mir eppes lokal ze modelléieren, zum Beispill Sprooch, ouni dem Modell e Verständnis vum Kontext vun eiser Welt ze ginn. Dat ass, wa mir et fäeg sinn dëst an AI ze integréieren, kënne mir Dialogmodeller kreéieren, Chat Bots déi net nëmme Sproochmodeller kennen, mee och Ausbléck hunn a wëssenschaftlech Fakte kennen. An dat ass wat ech gären an Zukunft gesinn.
Iwwregens, d'Akademie vun der Kënschtlecher Intelligenz rekrutéiert de Moment Schoulkanner fir en neien Hackathon. D'Präisgeld ass och substantiell, an d'Aufgab vun dësem Joer ass nach méi interessant - Dir musst en Algorithmus bauen deen d'Erfahrung vun engem Spiller virausgesot baséiert op Statistiken vun engem Dota 2 Match. Fir Detailer, gitt op .
Source: will.com