Mir mengen datt Dir wësst iwwer d'Existenz vun engem nëtzlechen Intel Produkt genannt (OpenVINO) Toolkit - eng Rei vu Bibliothéiken, Optimiséierungsinstrumenter an Informatiounsressourcen fir Softwareentwécklung mat Computervisioun an Deep Learning. Dir sidd och wahrscheinlech bewosst datt de beschte Wee fir en Tool ze léieren ass ze probéieren eppes domat vun Null ze maachen. Wann déi zwee Thesen Iech keng Contestatioune verursaachen, da sidd Dir geeschteg prett fir um OpenVINO Hackathon deelzehuelen, an deem Intel hält Nizhny Novgorod vum 30. November bis den 1. Dezember.
An Nizhny Novgorod, iwwregens, ass manner wéi 4 Stonnen vun "Swallow" vu Moskau. Dëst ass en anert Argument fir.
Jiddereen mat op d'mannst e puer Programméiererfahrung am C oder Python ass invitéiert fir um Hackathon deelzehuelen. Dir kënnt et mat enger ganzer Equipe op eemol maachen, oder Dir kënnt et eleng maachen - et wäert fir jiddereen interessant sinn.
Absolut all Iddie gi fir Entwécklung ugeholl. D'Aufgab vun den deelhuelende Teams ass d'Benotzung vu Computervisioun Algorithmen op Basis vun neurale Netzwierker ze proposéieren fir een oder méi applizéiert Probleemer ze léisen. Zousätzlech zu der Iddi ass et erfuerderlech e Prototyp vun der Léisung oder en Deel dovun ze demonstréieren mat dem Intel OpenVINO Toolkit Software Produkt, wéi och d'Komplexitéit vun der Implementatioun an der Deployment ze schätzen.
Beispiller vu Richtungen an ThemenSécherheet
- Detektioun vun Anomalien am mënschleche Verhalen: aggressiv Bewegungen, Wandern (Dauer vun der Präsenz vun enger Persoun op der Bühn ass verdächteg), Falen (medizinesch Opmierksamkeet ass néideg).
- Stroossehëllef: Iwwerwaachung vum Zoustand vum Chauffer, Analyse vun der Verkéierssituatioun, Viraussoen vun Noutsituatiounen fir se ze verhënneren, Identifikatioun an Erkennung vun Nummerplaten.
Retail an Ënnerhaalung
- Berechnungsfotografie. Benotzt konvolutional neural Netzwierker fir Bildverbesserung / Postveraarbechtung. Integratioun vun Deep Learning Léisunge mat Webservicer (Chat Bots, Web GUI).
- Empfehlung an adaptiv Systemer baséiert op Prognosen vum Geschlecht, Alter, Emotiounen an aner Benotzerattributer.
- Besuchererkennung, Indoor Tracking, Analyse vun der Zäit vum Openthalt a Besuchsberäicher.
- Mënschlech Poseschätzung: Sportstrainer, 2D an 3D Skelettanimatioun, Gestekontroll.
industriell
- Smart Fabriken an Entreprisen: industriell Sécherheetskontroll (Hënn hannerlooss Tools, limitéiert Beräicher), Prozessautomatiséierung, Anomalie Detektioun.
- Deep Learning fir Heem: Sécherheetssystemer, Hilfsgeräter
- Landwirtschaft: Detektioun vu Schädlinge, Planzekrankheeten.
All Team gëtt mat engem Raspberry Pi 3 Board an Hardware Beschleuniger während dem Hackathon versuergt. . Et ass recommandéiert et am Viraus op Aarbechtslaptops ze installéieren a kontrolléiert seng Operatioun.
D'Gewënner vum Hackathon kréien Cashpräisser: fir 1. Plaz - 100 Rubel, fir 000. Plaz - 2, fir 50. Plaz - 000 Rubel.
Also, mir treffen eis de Moien vum 30. November zu Nizhny Novgorod op der Pochainskaya Strooss, Gebai 17, Gebai 1. Kommt a besicht!
Source: will.com