Andrey Savchenko aus der Nizhny Novgorod Branche vun der Higher School of Economics publizéiert d'Resultat vu senger Fuerschung am Beräich vum Maschinnléieren am Zesummenhang mat der Erkennung vun Emotiounen op d'Gesiichter vu Leit, déi a Fotoen a Videoen präsent sinn. De Code gëtt am Python mat PyTorch geschriwwen an ass ënner der Apache 2.0 Lizenz lizenzéiert. Verschidde fäerdeg Modeller sinn verfügbar, och déi gëeegent fir op mobilen Apparater ze benotzen.
Baséierend op der Bibliothéik huet en aneren Entwéckler de Sevimon Programm erstallt, deen Iech erlaabt d'Verännerungen vun Emotiounen mat enger Videokamera ze verfollegen an hëlleft bei der Kontroll vun der Gesiichtsmuskelspannung, zum Beispill, fir Iwwerbezuelung ze eliminéieren, indirekt Stëmmung ze beaflossen a mat laangfristeg Benotzung, verhënneren d'Erscheinung vu Falten am Gesiicht. D'CenterFace Bibliothéik gëtt benotzt fir d'Positioun vun engem Gesiicht an engem Video ze bestëmmen. De Sevimon Code ass am Python geschriwwen an ass ënner AGPLv3 lizenzéiert. Wann Dir et fir d'éischte Kéier lancéiert, ginn d'Modeller gelueden, duerno erfuerdert de Programm keng Internetverbindung a funktionnéiert komplett autonom. Instruktioune fir op Linux / UNIX a Windows ze lancéieren goufen virbereet, souwéi e Docker-Bild fir Linux.
Sevimon funktionnéiert wéi follegt: als éischt gëtt e Gesiicht an engem Kamerabild identifizéiert, da gëtt d'Gesiicht mat jidderengem vun aacht Emotiounen verglach (Roserei, Veruechtung, Eelst, Angscht, Freed, Mangel un Emotiounen, Trauregkeet, Iwwerraschung), duerno e bestëmmte Ähnlechkeet Score gëtt fir all Emotioun uginn. Déi kritt Wäerter ginn an engem Log am Textformat gespäichert fir eng spéider Analyse vum Sevistat Programm. Fir all Emotioun an der Astellungsdatei kënnt Dir iewescht an ënnescht Grenze vu Wäerter setzen, wann Dir gekräizt gëtt, gëtt direkt eng Erënnerung erausginn.
Source: opennet.ru