Ech hunn näischt geschriwwen fir "dausend Joer", awer op eemol war et e Grond fir de Stëbs aus engem Mini-Zyklus vu Publikatiounen iwwer "Datenwëssenschaft vun Null ze léieren." A kontextueller Reklamm op engem vun de sozialen Netzwierker, wéi och op mengem Lieblings Habré, sinn ech Informatiounen iwwer de Cours fonnt. . Et huet nëmme Pennye kascht, d'Beschreiwung vum Cours war faarweg a villverspriechend. "Firwat net d'Fäegkeeten ze restauréieren, déi vun der Nëtzlosegkeet stëpseg ginn sinn, andeems Dir en anere Cours huelen?" - Ech duecht. Virwëtzeg huet och eng Roll gespillt, ech wollt scho laang kucke wéi d'Organisatioun vun der Formatioun op dësem Büro funktionéiert.
Loosst mech Iech direkt warnen datt ech op kee Fall mat de Kursentwéckler oder hire Konkurrenten verbonne sinn. All Material am Artikel ass mäi subjektivt Wäerturteel mat engem liichte Touch vun Ironie.
Also, Dir wësst nach ëmmer net wou Dir Är schwéier verdéngt 990 Rubel investéiere kënnt? Da sidd Dir wëllkomm ënner Kaz.
Als klenge Virwuert wäert ech soen, datt ech e bësse skeptesch sinn iwwer villverspriechend Coursen, déi en Ufänger an eng "erfollegräich Datenanalytiker mat enger Pai vun iwwer 100 Rubel" an enger kuerzer Zäit kënne maachen (obwuel Dir dëst wahrscheinlech aus dem Titelbild vun den Artikel).
Virun e puer Joer, no der aktiver Reklamm fir Data Science Training, hunn ech op verschidde Manéiere probéiert op d'mannst eppes am Beräich vun der Datewëssenschaft ze beherrschen an hunn Notizen iwwer d'Bumps gedeelt, déi ech mat Habr Lieser krut.
Aner Artikelen an der Serie1. Léiert d'Basis:
2. Praxis Är éischt Fäegkeeten
An no enger laanger Zäit hunn ech decidéiert eng aner Cours ze probéieren.
Course Beschreiwung:
D'Beschreiwung vum Cours "Start an Data Science" versprécht, datt no nëmmen 990 Rubelen Ausgaben (am Moment vum Schreiwen) mir kréien e Véier-Woche Cours am Format vu Videovirträg a praktesch Aufgabe fir Ufänger. Vergiesst och net iwwer d'Entschiedegung fir en Deel vun der Course kascht a Form vun enger Steiererklärung (Si verspriechen all Dokumenter per Mail ze schécken).
De Cours huet zwee bedingungsblocken, een wäert Iech soen wat "Data Science" ass, wéi eng populär Beräicher et ginn, a wéi Dir eng Karriär am Beräich vun DataScience entwéckelen kënnt. Déi zweet Block kuckt fënnef Tools fir Datenanalyse: Excel, SQL, Python, Power BI an Data Culture.
Gutt, wat "lecker" kléngt, mir bezuelen de Cours a waarden op den Startdatum.
An Erwaardung aloggen mir op eise perséinleche Kont den Dag virum Start vum Cours, scrollen duerch d'Trennungswierder vun den Entwéckler a waart op d'Notifikatioun vum laang erwaarde Start vum Cours.
D'Zäit ass fortgelaf, den D-Day ass ukomm, an Dir kënnt mat Training ufänken. Nodeems mir déi éischt Lektioun opgemaach hunn, gesi mir e Schema dat vertraut ass mat Online Léiersystemer - e Videovirtrag, zousätzlech Material, Tester an Hausaufgaben. Wann Dir jeemools Coursera, EDX, Stepik benotzt hutt, da sollt Dir keng Probleemer hunn.
Am Cours:
Loosst eis an Uerdnung goen. D'Thema vun der éischter Lektioun ass "DS Overview: Basics, Benefits, Applications", et fänkt mat engem Videovirtrag un, wéi all spéider Lektioune.
A vun Ufank un gëtt d'Gefill, datt d'Komeroden vun der Approche guidéiert goufen "Also et wäert maachen" aus mengem Lieblings sowjetesch Cartoon.
Vun der alleréischter Minutt versteet Dir datt d'Material fir de Cours net speziell opgeholl gouf, mä aus e puer aner oppe Lektiounen oder spezialiséiert Coursen geholl gouf. Och zum Video keng Ënnertitelen oder download Optioun fir offline kucken.
Nom Virtrag gëtt zousätzlech Material fir d'Lektioun ugebueden (Presentatioun vum Videovirtrag a recommandéiert Literatur), mir analyséieren se net.
Da waart op eis en Test. Tester variéieren am Grad vun der Komplexitéit an der Adäquatitéit vun de Froen zum iwwerdeckten Material.
An hei ass erëm de Mangel un Interessi un d'Resultat vum Training manifestéiert, Dir kënnt den Test versoen, awer et wäert näischt beaflossen, Dir wäert d'Lektioun nach erfollegräich duerchgoen, awer d'Demande fir en zousätzleche Versuch ze widderhuelen wäert héchstwahrscheinlech onbeäntwert bleiwen.
Duerno ass de Stonneplang: "Video -> zousätzlech. Material -> Test" wäert d'Basis vum ganze Cours sinn.
Heiansdo gëtt d'Lektioun mat Questionnaire an onofhängeg Hausaufgaben verdënntem.
Et ginn nëmmen zwou Hausaufgaben. An fir éierlech ze sinn, hunn ech nëmmen een passéiert.
Är éischt Hausaufgaben ass Är CV ofzeginn, déi Är Schlësselfäegkeeten beschreift. Ech kann net soen 100%, mee et schéngt fir mech dass bal all Resumé akzeptéiert ginn an d'Aufgab akzeptéiert ginn. No der Aufgab kritt Dir zousätzlech Materialien - Empfehlungen geschéckt. Ech erënnere mech un wéi ech mat Hausaufgaben op Coursera gekämpft hunn, ech war souguer e bëssen opgeregt wéi einfach et war.
Nom Ofschloss vun der Aféierungscoursen Deel, fänkt d'Etude vun der laang-erwaarde "Tools fir unzefänken an Data Science". An déi éischt ass eng Lektioun mat engem haarden Titel: "Schaffen an Excel: Upgrade Fäegkeeten vun Null op Analyst."
Wow! Et kléngt verlockend, awer a Wierklechkeet ass den Ënnerscheed tëscht Erwaardung a Realitéit déiselwecht wéi tëscht enger Foto vun engem Hamburger aus enger Fastfood-Annonce a wat se Iech bei der Kees ginn.
Tatsächlech wäerte mir beobachten wéi, vun der Autofilling Zellen an Excel op eng konfus Beschreiwung vun der "VLOOKUP()" Funktioun, den Enseignant zéckt wéi Hamlet iwwer d'Thema vun der Fro "Fir ze sinn, oder net ze sinn", " Erkläert alles fir Ufänger" oder "Gitt interessant Material fir Profien." Menger subjektiver Meenung no huet weder dat eent nach dat anert geklappt.
Et ass besonnesch flott datt trotz der Tatsaach datt de Cours kee Live Webinar enthält. Dat ass, dat sinn net Opzeechnunge vu Klassen déi Dir verpasst hutt, awer einfach Opzeechnunge vu Klassen déi viru laanger Zäit stattfonnt hunn (kuckt d'Bild hei ënnen), d'Auteuren hunn nach ëmmer decidéiert d'Atmosphär ze erhaalen (oder vläicht ware se just faul) и maacht Iech fir fënnef Minutten kucken, während den Enseignant Tounproblemer léist.
Nom Video, laut dem Standardschema, kommen zousätzlech Material an en Test.
Dat nächst Thema ass iwwer d'SQL Sprooch. D'Lektioun liwwert déi ganz Basis an Beispiller fir mat SQL Ufroen ze schaffen; am Prinzip kënnen Videoen an Artikelen iwwer en ähnlecht Thema fonnt ginn einfach am Internet gratis ze fannen.
No SQL gëtt et eng Lektioun iwwer d'Veraarbechtung vun engem Dataset vu Kagle mat der Python-Bibliothéik "Pandas". De Stonneplang huet net geännert: Video -> zousätzlech. Material -> Test. Et gi keng zousätzlech Aufgaben zur Verfügung, net emol eng Aufgab mat automateschen Iwwerpréiwung vun de Resultater. Also musst Dir definitiv net Anaconda installéieren a Code schreiwen. Also Et ass derwäert de Feindréck vum Code am Videovirtrag ze notéieren, et um Telefon ze kucken ass sënnlos, an ech hu misse bal Punkt eidel um Monitor kucken.
Lektioun véier: "Visualiséierung vun engem Logistikbericht am PBI an 10 Minutten" (видео кстати длится минут 50) . An dësem Video wäerte se iwwer en interessant Tool mam Numm Power BI schwätzen; fir éierlech ze sinn, ech hunn nach ni dovun héieren.
Onerwaart Enn vum Cours:
Déi lescht fënneft Lektioun wäert Iech iwwer d'allgemeng Prinzipien vun der korrekter Datelagerung erzielen; de Virtrag ass erëm aus engem anere Cours geholl. An dëser Lektioun, nieft dem Standardtest, erschéngen d'Hausaufgaben erëm, awer ech hunn et net gemaach. Wëlle wëssen firwat?
Well wéi ech haut d'Säit vum Cours opgemaach hunn, déi just hallef fäerdeg war, hunn ech dat gesinn:
Dat ass de System huet geduecht datt ech de Cours erfollegräich ofgeschloss hunn, obwuel ech et tatsächlech net fäerdeg gemaach hunn.
Ausserdeem, nodeems Dir all déi verbleiwen Videoen nogekuckt an Tester gemaach huet, huet de Comptoir net geännert, awer bleift bei 56%. Ech huelen un dat Ech konnt guer näischt kucken a keng Tester maachen an ëmmer nach en "Diplom" kréien.
Wat besonnesch iwwerrascht ass, datt de Cours offiziell vum 22. Juli bis de 14. August gedauert huet, an den "Diplom" mir schonn de 04.08.2019. August XNUMX ausgestallt gouf.
Resultat vum Training
Nom Ofschloss vum Training versprécht d'Websäit vun der Firma eis: "Är Qualifikatioune ginn duerch Dokumenter vun der etabléierter Form bestätegt." Awer de Problem ass, dëse Cours schéngt weder e Retraining Programm nach e Fortschrëtt Trainingsprogramm ze sinn, dat heescht datt Dir einfach kritt "Zertifikat", deen am Prinzip keen offizielle Status huet.
Wahrscheinlech eng raisonnabel Fro wier: "Wat hutt Dir fir 990 Rubel erwaart?" Fir éierlech ze sinn, hunn ech näischt erwaart. Et ass kloer datt héichwäerteg Coursen däitlech méi deier sinn. Mä de Problem ass, datt et gratis Coursen ginn, déi net nëmmen net méi schlëmm gemaach ginn, mä vill Mol méi professionell, zum Beispill, Coursen aus oder vun . Déi selwecht "Zertifikat" vun Ofschloss vum Cours (wann iergendeen et brauch), do Dir kënnt et komplett gratis kréien.
Ee vun de Virdeeler ass datt dës Iwwerpréiwungsmaterialien op enger Plaz gesammelt ginn an et wäert wierklech méi einfach sinn fir eng Persoun déi komplett onbekannt mat Data Science ass an dësem Beräich ze navigéieren.
Um Enn vum Cours gi mir versprach, datt mir eng Rëtsch Tools léieren, an op eisem Resumé kënne mir esou eppes schreiwen:
Tatsächlech dëst ass eng ganz staark iwwerdreiwen. Dir wäert am Fong just iwwer vill Instrumenter héieren an näischt méi.
Summary
Menger Meenung no huet de Cours e Minimum nëtzlech Laascht; et ass besonnesch enttäuschend datt d'Auteuren ze faul waren fir separat Videovirträg dofir opzehuelen. Op eng gutt Manéier ass et schued fir Sue fir sou eppes ze froen, oder Dir sollt 10 Mol manner froen.
Awer ech widderhuelen nach eng Kéier datt alles uewendriwwer just mäi subjektivt Wäertuerteel ass; et ass un Iech ze entscheeden ob Dir dëse Cours maacht oder net.
PS Vläicht mat der Zäit wäerten d'Auteure vum Cours et finaliséieren an de ganzen Artikel verléiert d'Relevanz.
Just am Fall wäert ech schreiwen datt et gëlteg ass fir den éischte Start vun dësem Cours vum 22. Juli bis de 14. August
PPS Wann de Post esou net erfollegräich ass, läschen ech en, awer am Ufank wéilt ech d'Kritik liesen, vläicht muss ech just eppes änneren. Soss, fir de Moment gesäit et aus wéi minus onbequemen Kritik vun engem niddereg-Qualitéit natierlech
Source: will.com