Intel huet d'Verëffentlechung vun der SVT-AV1 1.0 (Scalable Video Technology AV1) Bibliothéik publizéiert, déi en alternativen Encoder an Decoder fir den AV1 Video Kodéierungsformat ubitt, deen Hardware parallel Computing Fäegkeeten benotzt, déi an modernen Intel CPUs fonnt ginn. D'Haaptziel vum SVT-AV1 ass e Niveau vun der Leeschtung z'erreechen, déi gëeegent ass fir on-the-fly Video Transcodéierung a Gebrauch a Video-on-Demand (VOD) Servicer. De Code gëtt als Deel vum OpenVisualCloud Projet entwéckelt, deen och d'SVT-HEVC an SVT-VP9 Encoder entwéckelt, a gëtt ënner enger BSD Lizenz verdeelt.
Fir SVT-AV1 ze benotzen, braucht Dir op d'mannst e fënneften Generatioun Intel Core Prozessor (Intel Xeon E5-v4 a méi nei CPUs). Kodéierung vun 10-Bit AV1 Streams bei 4K Qualitéit erfuerdert 48 GB RAM, 1080p - 16 GB, 720p - 8 GB, 480p - 4 GB. Wéinst der Komplexitéit vun den Algorithmen déi am AV1 benotzt ginn, erfuerdert d'Kodéierung vun dësem Format wesentlech méi Ressourcen wéi aner Formater, wat d'Benotzung vum Standard AV1 Encoder fir Echtzäit Transcodéierung net erlaabt. Zum Beispill erfuerdert den Aktieencoder vum AV1-Projet 5721, 5869 a 658 Mol méi Berechnungen am Verglach zum x264 ("Main" Profil), x264 ("Héich" Profil) an libvpx-vp9 Encoders.
Ënnert den Ännerungen an der neier Verëffentlechung vum SVT-AV1:
- Zousätzlech Ënnerstëtzung fir S-Frames (Switching Frames), Zwëschenframes deenen hiren Inhalt virausgesot ka ginn op Basis vu virdru dekodéierte Referenzframes vum selwechte Video a méi héijer Opléisung. S-Frames erlaben Iech d'Effizienz vun der Kompressioun vu Live Streams ze erhéijen.
- Zousätzlech Constant Bit Rate (CBR) Kodéierungskontrollmodus fir minimal latency.
- Ënnerstëtzung bäigefüügt fir Informatioun iwwer d'Chroma Subsampling Positioun ze vermëttelen.
- D'Fäegkeet bäigefüügt fir denoising Biller no enger rauer Synthese ze sprangen.
- Fast decoding Ënnerstëtzung gouf op Presets M0-M10 erweidert.
- D'Benotzung vun der Optioun "-fast-decodéieren" gouf vereinfacht an den éischte Niveau vun der schneller Decodéierung gouf optimiséiert.
- D'visuell Qualitéit vum Kodéierungsresultat gouf verbessert.
- Erënnerung Konsum gouf optimiséiert.
- Zousätzlech Optimisatiounen bäigefüügt baséiert op AVX2 Instruktiounen.
Source: opennet.ru