Den neurale Netzwierk "Beeline AI - Sich no Leit" hëlleft vermësste Leit ze fannen

Beeline huet e spezialiséiert neuralt Netzwierk entwéckelt dat hëlleft bei der Sich no vermësste Leit: d'Plattform gëtt "Beeline AI - Search for People" genannt.

D'Léisung ass entwéckelt fir d'Aarbecht vum Sich- a Rettungsteam ze vereinfachen.Lisa Alert" Zënter 2018 benotzt dëst Team onbemannt Loftfahrzeuge fir Sichoperatiounen, déi a Bëscher an Industrieberäicher vu Stied duerchgefouert goufen. Wéi och ëmmer, d'Analyse vun Biller, déi aus Dronekameraen kritt goufen, erfuerdert d'Bedeelegung vun enger grousser Zuel vu Fräiwëlleger. Ausserdeem hëlt dëst vill Zäit.

Den neurale Netzwierk "Beeline AI - Sich no Leit" hëlleft vermësste Leit ze fannen

Den neurale Netzwierk "Beeline AI - People Search" ass entwéckelt fir de Fotoveraarbechtungsprozess ze automatiséieren. Et gëtt behaapt datt spezialiséiert Algorithmen d'Zäit fir ze kucken an ze sortéieren déi kritt Biller ëm zwee an eng hallef Mol reduzéieren.

D'Plattform benotzt convolutional neural Netzwierk Technologien, wat d'Effizienz vun Computer Visioun Tools erhéicht. Den neuralen Netzwierk gouf op echte Sammlunge vu Biller trainéiert. Tester hu gewisen datt d'Genauegkeet vum Modell op Testbilder no bei 98% ass.

D'Haaptaufgab vun "Beeline AI - People Search" ass "eidel" an oninformativ Fotoen ze sortéieren déi definitiv keng Persoun oder Attributer hunn, déi uginn datt et eng Persoun op dëser Plaz war. Dëst erlaabt d'Analyseteam direkt op potenziell beaflosst Schëss ze fokusséieren.

Den neurale Netzwierk "Beeline AI - Sich no Leit" hëlleft vermësste Leit ze fannen

De System kann u verschidde Konditiounen upassen. Et fënnt gläich präzis Objete souwuel vun Héichten vun 30-40 Meter an aus enger Fluchhéicht vun 100 Meter. Zur selwechter Zäit ass den neurale Netzwierk fäeg Biller mat engem héijen Niveau vu visuellen "Kaméidi" ze veraarbecht - Beem, natierlech Landschaften, Dämmerung, etc.

"Potentiell ass den neuralen Netzwierk fäeg Leit an Objeten op all Sichplazen ze fannen, wéi Bëscher, Sumpf, Felder, Stied, onofhängeg vun der Zäit vum Joer an enger Persoun hir Kleeder, well den Algorithmus konfiguréiert ass fir zu all Moment ze schaffen. d'Joer a wäert méiglecherweis fäeg sinn net-Standard Kierperpositiounen am Weltraum z'erkennen, zum Beispill eng Persoun déi sëtzt, léien oder deelweis vu Blieder bedeckt ass", bemierkt d'Beeline. 



Source: 3dnews.ru

Setzt e Commentaire