Jiddereen deen en Hausdéier doheem hält, huet se gär. Wéi och ëmmer, géif Äre beléiften Hond nach méi séiss ausgesinn wann et eng aner Rass wier? Dank engem neien Tool vun NVIDIA mam Numm GANimals, kënnt Dir evaluéieren ob Äre Liiblingsdéier nach méi séiss wier wann et en anert Déier wier.
Virdrun dëst Joer, NVIDIA Fuerschung Internetbenotzer mat sengem GauGAN-Tool, wat him erlaabt huet rau Skizzen a bal fotorealistesch Biller ëmzewandelen. Dëst Tool erfuerdert d'Benotzer fir ze spezifizéieren wéi eng Deeler vum Bild Waasser, Beem, Bierger an aner Landmarken solle sinn, andeems Dir déi entspriechend Pinselfaarf auswielen, awer GANimals funktionnéiert komplett automatesch. Alles wat Dir maache musst ass eng Foto vun Ärem Hausdéier eropzelueden, an et wäert eng Serie vu fotorealistesche Biller vun aneren Déieren erstellen, déi den "Gesiichtsausdrock" vum Exemplar behalen.
Dës Woch, an engem Pabeier presentéiert op der Internationaler Konferenz iwwer Computer Visioun zu Seoul, Korea, hunn d'Fuerscher den Algorithmus beschriwwen, deen se entwéckelt hunn - . Et steet fir Puer-Schoss, UN-iwwerwaacht Bild-zu-Bild Iwwersetzung. Wann Dir kënschtlech Intelligenz benotzt fir d'Charakteristiken vun engem Quellbild an en Zilbild ze transforméieren, muss d'kënschtlech Intelligenz typesch op eng grouss Sammlung vun Zilbilder mat verschiddene Liichtniveauen a Kamerawinkel trainéiert ginn fir Resultater ze produzéieren déi realistesch ausgesinn. Awer esou eng grouss Bilddatebank ze kreéieren dauert laang Zäit a limitéiert d'Fäegkeeten vum neurale Netzwierk. Wann en AI trainéiert gëtt fir Hënn an Tierkei ze maachen, ass dat dat eenzegt wat et gutt mécht.
Am Verglach kann de FUNIT Algorithmus trainéiert ginn mat nëmmen e puer Biller vum Zildéier op deem et ëmmer erëm praktizéiert gëtt. Wann den Algorithmus genuch trainéiert ass, brauch et nëmmen ee Bild vun der Quell an Zildéieren, déi komplett zoufälleg kënne sinn an nach ni veraarbecht oder analyséiert goufen.
Déi interesséiert kënnen probéieren GANanimals op , awer bis elo sinn d'Resultater niddereg Opléisung an net gëeegent fir soss eppes wéi pädagogesch Zwecker oder fir Virwëtzegkeet ze erfëllen. D'Fuerscher hoffen schlussendlech d'AI an d'Fäegkeeten vum Algorithmus ze verbesseren, sou datt et geschwënn méiglech ass d'Gesiichter vun de Leit z'änneren ouni op rieseg Datenbanken vu suergfälteg curated Biller ze vertrauen.
Source: 3dnews.ru