Mir sinn all vertraut mat der Fäegkeet vun neurale Netzwierker fir Handschrëft ze erkennen. D'Basis vun dëser Technologie sinn zënter ville Jore ronderëm, awer et ass eréischt relativ viru kuerzem datt Sprénger an der Rechenkraaft a parallele Veraarbechtung dës Technologie eng ganz praktesch Léisung gemaach hunn. Wéi och ëmmer, dës praktesch Léisung wäert am Kär vun engem digitale Computer vertruede sinn, dee vill Mol ännert, wéi all anere Programm. Awer am Fall vun engem neurale Netzwierk entwéckelt vu Fuerscher op den Universitéite vu Wisconsin, MIT a Columbia, sinn d'Saachen anescht. Si .
Dëst Glas enthält präzis positionéiert Inklusiounen wéi Loftblasen, Graphen Gëftstoffer an aner Materialien. Wann d'Liicht op d'Glas trëfft, kommen komplex Wellemuster op, wouduerch d'Liicht an engem vun den zéng Beräicher méi intensiv gëtt. All eenzel vun dëse Beräicher entsprécht enger Zuel. Zum Beispill, drënner sinn zwee Beispiller déi weisen wéi d'Liicht propagéiert gëtt wann d'Zuel "zwee" erkannt gëtt.
Mat engem Trainingsset vu 5000 Biller ass den neurale Netzwierk fäeg 79% vun 1000 Input Biller korrekt ze erkennen. D'Team mengt datt se d'Resultat kënne verbesseren wa se d'Limiten iwwerwanne kënnen, déi duerch de Glasproduktiounsprozess verursaacht ginn. Si hunn ugefaang mat engem ganz limitéierten Design vum Apparat fir e funktionnéierende Prototyp ze kréien. Als nächst plangen se weider verschidde Weeër ze entdecken fir d'Qualitéit vun der Unerkennung ze verbesseren, wärend se probéieren d'Technologie net ze komplizéiert ze komplizéiere fir datt se dann an der Produktioun benotzt kënne ginn. D'Team huet och Pläng fir en XNUMXD neuralt Netzwierk am Glas ze bauen.
Source: will.com