Éischt Hand Léieren Erfahrung. Yandex.Workshop - Data Analyst

Éischt Hand Léieren Erfahrung. Yandex.Workshop - Data Analyst
Ech deelen meng Erfahrung vun Training zu Yandex.Practicum fir déi, déi wëllen entweder eng komplett nei Spezialitéit ze kréien oder aus Zesummenhang Beräicher plënneren. Ech géif et den éischte Schrëtt am Beruff nennen, menger subjektiver Meenung. Et ass schwéier genee vun Null ze wëssen wat muss studéiert ginn, well jiddereen huet eng gewësse Quantitéit u Wëssen, an dëse Cours wäert Iech vill léieren, a jidderee versteet fir sech selwer d'Wëssen a wéi enge Beräicher se brauchen fir zousätzlech Wëssen ze kréien - an bal all Fäll, fräi zousätzlech Course ginn genuch.

Wéi sinn ech zum "Gedanke" iwwer Analyse komm?

Fir e puer Joer war si an der Schafung vun online Geschäfter an hir Ënnerhalt involvéiert (Marketing, Reklammen, Yandex.Direct, etc.). Ech wollt den Ëmfang vu menger Aktivitéit schmuel maachen an nëmmen déi Saachen aus dësem breede Spektrum maachen, déi mir am meeschte gär hunn. Desweideren, ech wosst net mol den Numm vun mengem Zukunft Beruff, et waren nëmmen ongeféier Ufuerderunge fir den Aarbechtsprozess. Léieren Programmer an Tools eleng war ni en Hindernis fir mech, also hunn ech décidéiert fir ze kucken wou ech meng Erfahrung an nei Saachen léiere kéint.

Am Ufank hunn ech geduecht fir eng zweet Héichschoul oder eng berufflech Ausbildung ze kréien, well d'Course wéi eppes frivols ausgesinn hunn. Iwwerdeems ech duerch verschidden Optiounen kucken, koum ech zoufälleg Yandex.Praxis. Et waren wéineg Beruffer, dorënner war en Daten Analyst, d'Beschreiwung war interessant.

Ech hunn ugefaang ze studéieren wat an der Informatiounsanalyse verfügbar ass a punkto Erhalen vun enger zweeter Héichschoul, awer et huet sech erausgestallt datt d'Ausbildungszäit zimlech laang ass fir e Gebitt wou alles ganz séier ännert; Héichschoulinstituter hunn onwahrscheinlech Zäit ze reagéieren zu dëser. Ech hu beschloss ze kucken wat de Maart nieft dem Workshop bitt. Déi meescht vun de Participanten hunn erëm eng ganz laang 1-2 Joer virgeschloen, awer ech hätt gär eng parallel Entwécklung: Entrée an de Beruff op méi niddereg Positiounen a Weiderbildung.

Wat ech am Beruff wollt (ech betruechten den Aarbechtsprozess net)

  • Ech wollt Training fir e permanente Prozess a mengem Beruff ze sinn,
  • Ech këmmere mech gutt mat Routine Operatiounen wann ech en interessant Zil gesinn, awer ech wollt Multitasking sou datt den Aarbechtsprozess net aus verschiddene mechanesche Aktiounen besteet,
  • sou datt et wierklech vum Geschäft gebraucht gëtt an net nëmmen (de Maart selwer bestätegt dëst an Rubelen oder Dollar),
  • et war en Element vun Onofhängegkeet, Verantwortung, "voll Zyklus",
  • et war Plaz fir ze wuessen (am Moment gesinn ech et als Maschinnléieren a wëssenschaftlech Aktivitéit).

Éischt Hand Léieren Erfahrung. Yandex.Workshop - Data Analyst

Also ass de Choix op Yandex.Practicum gefall wéinst:

  • Dauer vun der Studie (nëmme sechs Méint),
  • niddereg Entrée Schwell - si versprach, datt och mat Secondaire Dir e Beruff Meeschtesch kann,
  • Präis,
  • si ginn d'Fongen zréck wann Dir verstitt datt dëse Beruff net fir Iech gëeegent ass (et gi verschidde Regelen déi ganz fair sinn),
  • Praxis an erëm Praxis - praktesch Projeten déi am Portfolio abegraff sinn (ech hunn dat als dat wichtegst ugesinn),
  • online Format, Ënnerstëtzung,
  • gratis Aféierungscours op Python, och op dëser Etapp versteet Dir ob Dir et braucht,
  • Zousätzlech, musst Dir betruecht wat Zort Erënnerung Dir hutt. D'Geschwindegkeet an den Erfolleg vum Training hänkt dovun of. Et ass fir mech ganz wichteg datt d'Erzéiungsmaterial an der Form vun Text ass, well ech perséinlech déi visuell Erënnerung am meeschte entwéckelt hunn. Zum Beispill, Geekbrains huet all pädagogesch Material am Video Format (no Informatiounen aus dem Training Cours). Fir déi, déi Informatioun duerch Ouer gesinn, kann dëst Format méi gëeegent sinn.

Bedenken:

  • an den alleréischte Stream gaangen a verstanen datt, wéi all neit Produkt, et definitiv technesch Defiziter géife ginn,
  • Ech hu verstanen, datt et keng Zwangsaarbecht wier.

Wéi leeft de Léierprozess?

Fir unzefänken, musst Dir e gratis Aféierungscours op Python huelen an all Aufgaben ofgeschloss hunn, well wann Dir dee virdrun net ofgeschloss hutt, da kënnt deen nächsten net. All spéider Aufgaben am Cours sinn esou strukturéiert. Et erkläert och wat de Beruff ass an ob et derwäert ass de Cours ze huelen.

Hëllef kann op Facebook, VKontakte, Telegram a Basiskommunikatioun am Slack kritt ginn.
De gréissten Deel vun der Kommunikatioun am Slack geschitt mam Enseignant beim Ofschloss vum Simulator a beim Ofschloss vum Projet.

Kuerz iwwer d'Haaptsektiounen

Éischt Hand Léieren Erfahrung. Yandex.Workshop - Data Analyst Mir fänken eisen Training un andeems mir an Python verdéiwen a fänken un Jupyter Notebook ze benotzen fir Projete virzebereeden. Schonn an der éischter Etapp maache mir den éischte Projet. Et gëtt och eng Aféierung an de Beruff a seng Ufuerderungen.

Op der zweeter Etapp léiere mir iwwer Datenveraarbechtung, an all sengen Aspekter, a fänken un d'Daten ze studéieren an ze analyséieren. Hei kommen nach zwee Projeten an de Portfolio dobäi.

Da gëtt et e Cours iwwer statistesch Datenanalyse + Projet.

Den éischten Drëttel ass fäerdeg, mir maachen e grousse prefabrizéierte Projet.

Weiderbildung fir mat Datenbanken ze schaffen an an der SQL Sprooch ze schaffen. En anere Projet.
Loosst eis elo méi déif an d'Analyse a Marketinganalytik verdéiwen an natierlech de Projet.
Nächst - Experimenter, Hypothesen, A / B Testen. Projet.
Elo eng visuell Representatioun vun Daten, Presentatioun, Seaborn Bibliothéik. Projet.

Den zweeten Drëttel ass fäerdeg - e grousse konsolidéierte Projet.

Automatisatioun vun Donnéeën Analyse Prozesser. Stream analytesch Léisungen. Dashboards. Iwwerwachung. Projet.
Predictive Analyse. Maschinn Léieren Methoden. Linear Regressioun. Projet.

GRADUATIOUN PROJECT. Baséierend op d'Resultater kréie mir e Certificat vun zousätzlech Ausbildung.

All lafend Projeten sinn vun enger ugewandter Natur a verschiddene Beräicher vum Geschäft: Banken, Immobilien, Online Geschäfter, Informatiounsprodukter, asw.

All Projete gi vun Yandex iwwerpréift.Praxis Mentoren - schaffen Analysten. D'Kommunikatioun mat hinnen huet sech och extrem wichteg gewisen, si motivéieren, awer fir mech ass dat wäertvollst duerch Feeler ze schaffen.

Éischt Hand Léieren Erfahrung. Yandex.Workshop - Data Analyst

E wichtege Bestanddeel ass Videokonferenzen mat Mentoren a Videotraining mat invitéierten Praktiker.

Et ginn och Feierdeeg)) - eng Woch tëscht zwee Drëttel. Wann de Prozess no Zäitplang geet, rascht Dir, a wann net, da fäerdeg Dir d'Schwänz. Et gëtt och e Congé akademesch fir déi, déi aus iergendengem Grond hire Studium ofstelle mussen.

E bëssen iwwer de Simulator

Éischt Hand Léieren Erfahrung. Yandex.Workshop - Data Analyst
De Cours ass nei, awer anscheinend baséiert op anere Coursen, Yandex Spezialisten wëssen wéi schwéier et heiansdo ass wann et eng Iwwerlaascht ass an d'Informatioun "net erakommt." Dofir hu mir décidéiert, d'Schüler sou vill wéi méiglech mat witzegen Zeechnungen a Kommentaren ze begeeschteren, an ech muss soen, dat huet wierklech gehollef a Momenter vun der Verzweiflung, wann Dir iwwer eng Aufgab "kämpft".

Éischt Hand Léieren Erfahrung. Yandex.Workshop - Data Analyst
An heiansdo setzt d'Verzweiflung an:

  • Dir, Dir hutt viru laanger Zäit op der Uni ofgeschloss an Dir schéngt näischt méi ze erënneren, an da gesitt Dir den Titel vum Thema "Normal Approximatioun vun der binomialer Verdeelung" a gitt op, an denkt datt Dir definitiv net wäert verstinn dëst, awer spéider ginn souwuel d'Wahrscheinlechkeetstheorie an d'Statistike fir Iech ëmmer méi verständlech an interessant,
  • oder Dir kritt dëst:

    Éischt Hand Léieren Erfahrung. Yandex.Workshop - Data Analyst

Rotschléi fir zukünfteg Studenten: 90% vun de Feeler entstinn duerch Middegkeet oder Iwwerlaaschtung mat neien Informatioun. Huelt eng Paus fir eng hallef Stonn oder eng Stonn a probéiert nach eng Kéier, als Regel, während dëser Zäit wäert Äre Gehir alles fir Iech veraarbecht an entscheeden)). An 10% wann Dir d'Thema net versteet - liest et nach eng Kéier an alles funktionnéiert definitiv!


Wärend der Formatioun koum e spezielle Programm op, fir bei der Beschäftegung ze hëllefen: CV opstellen, Coverbréiwer, Portfolio opzestellen, Interviewe virbereeden, an esou weider, mat Spezialisten aus der HR-Departement. Dat war fir mech immens wichteg, well ech gemierkt hunn datt ech zënter Joren net an engem Interview war.

Well ech bal um Enn vu mengem Studium sinn, kann ech berode wat et wënschenswäert ass ze hunn:

  • komesch genuch, e Penchant fir Analyse, d'Fäegkeet fir logesch Bezéiungen ze bauen, dës Zort Denken sollt herrschen,
  • d'Fäegkeet an de Wonsch ze léieren däerf net verluer goen (Dir musst vill eleng studéieren), dëst ass natierlech méi fir d'Kategorie vu Leit iwwer 35,
  • grad esou banal, awer et ass besser net unzefänken wann Är Motivatioun nëmme limitéiert ass op "Ech wëll vill/méi verdéngen."

Nodeeler an net ganz gerechtfäerdegt Erwaardungen, wou wiere mir ouni si?

  • Si verspriechen, datt mat engem Secondaire jidderee verstinn.

    Net ganz richteg, och de Secondaire ass nach ëmmer anescht. Ech gleewen, als Persoun, déi an der Antikitéit gelieft huet)), wann et keng verbreet Notzung vum Internet war, datt et e genuch konzeptuellen Apparat ass. Och wann héich Motivatioun alles iwwerwanne wäert.

  • D'Intensitéit huet sech zimlech héich gewisen.

    Et wäert schwéier sinn fir déi schaffen (besonnesch an engem Beräich wäit vun dësem), vläicht wier et wäert der Zäit net gläichméisseg tëscht Coursen ëmverdeelen, mä vum éischten Drëttel méi, an sou op an erofgaang Uerdnung.

  • Wéi erwaart goufen et technesch Problemer.

    Als Persoun, déi a Vollzyklusprojeten involvéiert ass, verstinn ech, datt et op d'mannst am Ufank ouni technesch Problemer onméiglech ass. D'Jongen hu ganz schwéier probéiert alles sou séier wéi méiglech ze fixéieren.

  • Den Enseignant reagéiert net ëmmer op Zäit am Slack.

    "Zu Zäit" ass en zweefach Konzept, an dësem Fall, op Zäit, d'Zäit déi Dir braucht, well Aarbechtsstudenten eng Zäit fir ze studéieren an d'Geschwindegkeet fir d'Froen ze beäntweren ass kritesch fir si. Mir brauche méi Enseignanten.

  • Extern Quellen (Artikelen, zousätzlech Coursen) sinn erfuerderlech.

    E puer Artikele gi vu Yandex.Practice recommandéiert, awer dëst ass net genuch. Ech kann parallel recommandéiere mat Coursen op Stepik ergänzen - Big Data fir Manager (fir allgemeng Entwécklung), Programméiere am Python, Fundamentals of Statistics, béid Deeler mam Anatoly Karpov, Aféierung an Datenbanken, Probabilitéitstheorie (éischt 2 Moduler).

Konklusioun

Am Allgemengen ass de Cours ganz gutt gemaach an zielt souwuel pädagogesch a motivéierend ze sinn. Ech muss nach vill Saache beherrschen, awer elo mécht et mech net Angscht, ech hu schonn e sënnvoll Handlungsplang. D'Käschte si ganz bezuelbar - eng Pai fir en Analyst op déi ënnescht Positioun. Vill Praxis. Hëlleft mat alles vu CV bis Kaffismaterial.

Source: will.com

Setzt e Commentaire