De Regierungsrot vun der Gentoo Linux Verdeelung huet Reegele guttgeheescht, déi Gentoo verbidden all Inhalt ze akzeptéieren, deen mat AI Tools erstallt gëtt, déi natierlech Sproochufroen veraarbecht, wéi ChatGPT, Bard, a GitHub Copilot. Esou Tools sollten net benotzt ginn wann Dir Gentoo Komponentcode schreift, ebuilds erstellt, Dokumentatioun virbereet oder Käferberichter ofginn.
D'Haaptbedéngungen fir déi d'Benotzung vun AI Tools zu Gentoo verbueden ass:
- Onsécherheet iwwer méiglech Urheberrechtsverletzung am Inhalt erstallt mat Modeller, déi op grouss Datesets trainéiert sinn, dorënner urheberrechtlech Wierker. Et ernimmt och d'Onméiglechkeet fir d'Konformitéit mat de Lizenzbedéngungen am Code generéiert duerch AI Tools ze garantéieren. De generéierten AI Code kann als derivativ Aarbecht vum Code ugesi ginn, dee benotzt gouf fir de Modell ze trainéieren an ënner bestëmmte Lizenzen verdeelt gëtt.
Zum Beispill, wann Dir e Modell op Code trainéiert mat enger Lizenz déi Attributioun erfuerdert, entsprécht de Code vun AI Tools net mat dëser Fuerderung, wat als Verstouss géint déi meescht oppe Lizenzen ugesi ka ginn, wéi GPL, MIT an Apache. Et kann och Lizenzkompatibilitéitsprobleemer sinn wann Dir Code generéiert mat Modeller, déi op Code mat copyleft Lizenzen trainéiert ginn, a Projeten ënner permissive Lizenzen aginn.
- Méiglech Qualitéitsproblemer. D'Suerg ass datt de Code oder den Text, deen vun AI Tools generéiert gëtt, richteg ausgesäit, awer verstoppte Probleemer an Ënnerscheeder mat de Fakten enthalen. Mat esou Inhalter ouni Verifizéierung kann zu manner Qualitéitsprojete féieren. Zum Beispill, synthetiséierte Code kann Feeler am Code widderhuelen fir de Modell ze trainéieren, wat schlussendlech zu Schwachstelle féiert an de Mangel un néideg Kontrollen beim Veraarbechtung vun externen Donnéeën.
Verifizéierung erfuerdert vill Aarbecht fir Faktenprüfung a Code Iwwerpréiwung. Wann Dir automatesch generéiert Feelerberichter analyséiert, sinn d'Entwéckler gezwongen vill Zäit ze verschwenden fir nëtzlos Berichter ze analyséieren an d'Informatioun e puer Mol ze iwwerpréiwen, well déi extern Qualitéit vum Design schaaft Vertrauen an d'Informatioun an et gëtt e Gefill datt de Rezensor. eppes falsch verstanen.
- Ethesch Themen am Zesummenhang mat Copyrightverletzung bei Trainingsmodeller, negativen Impakt op d'Ëmwelt wéinst héijen Energiekäschte beim Schafe vun Modeller, Entloossungen wéinst dem Ersatz vum Personal mat AI Servicer, eng Ofsenkung vun der Qualitéit vun de Servicer nom Ersatz vun Supportservicer mat Bots, erhéicht Méiglechkeete fir Spam a Bedruch.
D'Ukënnegung bemierkt datt déi nei Ufuerderung selektiv verzicht ka ginn fir AI Tools déi bewisen sinn datt se kee Copyright, Qualitéit oder ethesch Themen hunn.
Source: opennet.ru