VisionLabs, Deel vum Sberbank-Ökosystem, ass fir d'zweete Kéier op der Spëtzt erauskomm beim Testen vun Gesiichtserkennungsalgorithmen am US National Institute of Standards and Technology (NIST).
VisionLabs Technologie huet déi éischt Plaz an der Mugshot Kategorie gewonnen an an den Top 3 an der Visa Kategorie aginn. Wat d'Unerkennungsgeschwindegkeet ugeet, ass säin Algorithmus duebel sou séier wéi ähnlech Léisunge vun anere Participanten. Wärend dem Concours goufen méi wéi 100 Algorithmen vu verschiddene Fournisseuren bewäert.
NIST lancéiert eng nei Bewäertung vu Gesiichtserkennungstechnologien am Februar 2017. FRVT 1:1 Testen entsprécht dem Szenario fir d'Identitéit vun enger Persoun duerch Fotoverifizéierung ze bestätegen. D'Studie, besonnesch, hëlleft dem US Department of Commerce déi bescht Léisungsanbieter vun der Welt an dësem Software Segment z'identifizéieren.
An der Mugshot-Kategorie (eng Foto vun engem Kriminell, wou d'Beliichtung an den Hannergrond variabel sinn an d'Bildqualitéit schlecht ka sinn), gëtt d'Gesiichtserkennung op enger Datebank vu méi wéi enger Millioun Fotoe vu Leit getest. Et enthält Fotoe vun der selwechter Persoun mat engem groussen Alter Ënnerscheed, déi d'Komplexitéit vun der Aufgab erhéicht.
De VisionLabs Algorithmus erkennt korrekt 99,6% mat engem falschen Positiven Taux vun 0,001%, wat iwwer d'Resultater vun anere Participanten ass. En getrennten Test gouf an dëser Kategorie proposéiert, fir Leit ze erkennen aus Fotoen, déi 14 Joer ausser geholl goufen. An dësem Test huet VisionLabs déi éischt Plaz geholl (99,5% mat engem falschen Positiven Taux vun nëmmen 0,001%), ënnerscheet sech als den altersresistentsten Gesiichtserkennungsalgorithmus.
An der Visa Kategorie (Studio Fotoen a gutt Beliichtung op engem wäisse Hannergrond), Unerkennung geschitt baséiert op enger Datebank vun e puer honnertdausend Fotoe vu Leit. D'Schwieregkeet hei war datt d'Datebank Fotoe vu Leit aus méi wéi 100 Länner enthält. An dësem Fall erkennt de VisionLabs Algorithmus korrekt 99,5% mat engem falschen Positiven Taux vun 0,0001%, an zweetens tëscht all Ubidder.
Am Abrëll 2019 huet VisionLabs déi éischt Plaz an de Mugshot Kategorien geholl, a war och ënnert den Top dräi an der Visa Kategorie.
Am Mäerz 2019 huet VisionLabs d'éischt Plaz am gréissten internationale Concours ChaLearn Face Anti-Spoofing Attack Detection Challenge vun der CVPR 2019 Konferenz, den Haaptjährlechen Event an der Computervisioun.
D'Liveness Technologie presentéiert vu VisionLabs huet d'Resultater vum zweete Plaz Participant ëm 1,5 Mol iwwerschratt. 25 Equippen aus verschiddene Länner hunn un der leschter Etapp vum Concours deelgeholl. Seng Resultater kënnen fonnt ginn .
D'Firma säi Flaggschëffprodukt ass d'LUNA Gesiichtserkennungsplattform. Et baséiert op dem LUNA SDK Algorithmus, deen ëmmer erëm féierend Positiounen an enger Zuel vun onofhängegen Tester ronderëm d'Welt geholl huet. De System gëtt vu méi wéi 40 Banken an national Kredittbüroen a Russland an den CIS Länner benotzt.
Source: 3dnews.ru