Verëffentlechung vun DuckDB 0.10.0, eng SQLite Variant fir analytesch Ufroen

D'Verëffentlechung vum DuckDB 0.10.0 DBMS gëtt presentéiert, kombinéiert sou Eegeschafte vu SQLite wéi Kompaktheet, d'Fäegkeet fir a Form vun enger embedded Bibliothéik ze verbannen, d'Datebank an enger Datei ze späicheren an eng praktesch CLI Interface, mat Tools an Optimisatiounen fir auszeféieren. analytesch Ufroen déi e wesentlechen Deel vun de gespäicherten Donnéeën ofdecken, zum Beispill déi de ganzen Inhalt vun den Dëscher aggregéiert oder e puer grouss Dëscher fusionéieren. De Projet Code gëtt ënner der MIT Lizenz verdeelt. D'Entwécklung ass nach ëmmer an der Bühn fir experimentell Verëffentlechungen ze bilden, well d'Späicherformat nach net stabiliséiert gouf a sech vu Versioun zu Versioun ännert.

DuckDB bitt en fortgeschratt SQL Dialekt deen zousätzlech Fäegkeeten enthält fir ganz komplex an Zäitopwendeg Ufroen ze handhaben. D'Benotzung vu komplexe Typen (Arrays, Strukturen, Gewerkschaften) an d'Fäegkeet fir arbiträr an nestéiert korreléierend Ënnerufroen auszeféieren ginn ënnerstëtzt. Et ënnerstëtzt verschidde Ufroen gläichzäiteg ze lafen, Ufroen direkt aus CSV a Parquet Dateien ze lafen. Et ass méiglech aus dem PostgreSQL DBMS z'importéieren.

Zousätzlech zum Shellcode vu SQLite benotzt de Projet e Parser vu PostgreSQL an enger separater Bibliothéik, den Date Math Komponent vu MonetDB, seng eege Implementatioun vu Fënsterfunktiounen (baséiert op dem Segment Tree Aggregation Algorithmus), e reguläre Ausdrockprozessor baséiert op d'RE2 Bibliothéik, säin eegene Query Optimizer, an e MVCC Kontrollmechanismus gläichzäiteg Ausféierung vun Aufgaben (Multi-Version Concurrency Control), souwéi e vektoriséierte Query Ausféierungsmotor baséiert op dem Hyper-Pipelining Query Execution Algorithmus, wat grouss Sätz vu Wäerter erlaabt op eemol an enger Operatioun veraarbecht ze ginn.

Ënnert den Ännerungen an der neier Verëffentlechung:

• D'Performance vum Parsingdaten am CSV-Format gouf wesentlech verbessert. Zum Beispill, d'Liesen vun enger CSV-Datei mat 11 Millioune Reihen an der neier Versioun gouf vun 2.6 Sekonnen reduzéiert. bis zu 1.15 Sekonnen, a mécht d'Operatioun "SELECT COUNT(*)" uewen op enger CSV Datei vun 1.8 Sekonnen. bis 0.3 Sek.
• Ënnerstëtzung bäigefüügt fir Arrays mat fixer Gréisst, déi ähnlech wéi Lëschte mat enger fixer Unzuel vun Elementer ähnelen ("CREATE TABLE Vectors (v DOUBLE [3]);").
• Ënnerstëtzung bäigefüügt fir mat MySQL, PostgreSQL a SQLite DBMS ze verbannen, wat Iech erlaabt Daten vun externen DBMS an DuckDB ze lueden an tëscht verschiddene Systemer ze réckelen. Extern Datenbanken ginn zougänglech mat Standardtabellen. ATTACH 'postgres:dbname=postgresscanner' AS postgres; SELECT title, release_year, length FROM postgres.film LIMIT 5;
• Zousätzlech Ënnerstëtzung fir den Ausdrock "COMMENT ON" fir e Kommentar iwwer en Objet an der Datebank ze späicheren.
• Zousätzlech Ënnerstëtzung fir den Ausdrock "COPY FROM DATABASE" fir all Inhalt vun enger Datebank op déi aner ze kopéieren.
• Zousätzlech Ënnerstëtzung fir den "ALL" Modifikateur an EXCEPT an INTERSECT Ausdréck.
• Ëmgesat Typ »
  
  Source: opennet.ru