EdgeX erlaabt Iech Gateways ze kreéieren déi existent IoT-Geräter verbannen an Daten vu verschiddene Sensoren sammelen. De Paart organiséiert Interaktioun mat Geräter a mécht primär Veraarbechtung, Aggregatioun an Analyse vun Informatioun, wierkt als Zwëschenverbindung tëscht engem Netzwierk vun IoT-Geräter an engem lokalen Kontrollzentrum oder Cloud Management Infrastruktur. Gateways kënnen och Handler lafen, déi als Mikroservicer verpackt sinn. Interaktioun mat IoT-Geräter kann iwwer e kabelt oder drahtlose Netzwierk organiséiert ginn mat TCP/IP Netzwierker a spezifesche (net-IP) Protokoller.
Gateways fir verschidden Zwecker kënnen a Ketten kombinéiert ginn, zum Beispill, de Paart vum éischte Link kann d'Problemer vun der Gerätverwaltung (Systemmanagement) a Sécherheet léisen, an de Paart vum zweete Link (Niwwelserver) kann erakommen Daten späicheren, Analysë maachen. a bidden Servicer. De System ass modulär, sou datt d'Funktionalitéit an eenzel Noden opgedeelt ass ofhängeg vun der Belaaschtung: an einfache Fäll ass ee Paart genuch, awer fir grouss IoT Netzwierker kann e ganze Cluster ofgebaut ginn.
В качестве основы EdgeX выступает открытый IoT-стек
Проект включает в себя подборку готовых микросервисов для анализа данных, обеспечения безопасности, управления и решения различных задач.
Выпуск 1.0 подводит итог двухлетней разработки и тестирования, а также ознаменует стабилизацию всех основных API для стандартизации edge-приложений и признание готовности для широкого внедрения.
Haaptstrooss
- Поддержка Redis и MongoDB для всех сервисов, использующих СУБД. Упрощение замены хранилищ в слое для постоянного хранения данных;
- Добавление прикладных сервисов и SDK для их создания. Под прикладными сервисами подразумеваются обработчики для подготовки данных перед их отправкой на конечный сервер. В будущем прикладные сервисы заменят собой сервисы экспорта, а в настоящее время позиционируются как инструмент для решения более мелких задач экспорта, которые обрабатываются более эффективно;
- Расширены средства для управления системой, в которых появилась возможность отслеживания создаваемой сервисом нагрузки на CPU, состояния обработки данных и прочих метрик;
- Учёт корреляционного идентификатора, позволяющего отследить поступающие от датчика данные на всех стадиях до их экспорта для упрощения отладки и мониторинга;
- Поддержка приёма, использования и экспорта бинарных данных в формате CBOR;
- Включения инструментов для unit-тестирования и автоматизированной проверки безопасности;
- Подготовка нового фреймворка для наглядной оценки расходования ресурсов и поведения системы в целом;
- Задействование новых и улучшенных SDK для разработки сервисов взаимодействия с устройствами и датчиками на языках Go и C;
- Улучшение средств для развёртывания конфигураций, планировщика, профилей устройств, шлюза API и безопасного хранилища конфиденциальных данных.
Source: opennet.ru