Virun manner wéi zwee Joer huet DARPA de Lifelong Learning Machines (L2M) Programm lancéiert fir kontinuéierlech Léieren Roboter Systemer mat Elementer vu kënschtlecher Intelligenz ze kreéieren. De L2M-Programm sollt zur Entstoe vu selbstléierende Plattformen féieren, déi sech ouni virdru Programméierung oder Training un en neit Ëmfeld upassen kënnen. Einfach gesot, Roboteren hu missen aus hire Feeler léieren, an net léieren andeems se Sets vu Schabloundaten an engem Laboratoire pompelen.
De L2M Programm involvéiert 30 Fuerschungsgruppen mat ënnerschiddleche Montanten u Finanzéierung. Just viru kuerzem huet ee vun de Gruppen vun der University of Southern California iwwerzeegend Fortschrëtter bei der Schafung vun selbstléierende Roboterplattformen gewisen, wéi am Mäerz Ausgab vun Nature Machine Intelligence gemellt.
D'Team vu Fuerscher vun der Uni gëtt vum Francisco J. Valero-Cuevas, Professer fir biomedizinesch Ingenieur, Biokinesiologie a Physikalesch Therapie geleet. Baséierend op dem Algorithmus entwéckelt vun der Grupp, déi op bestëmmte Mechanismen vum Fonctionnement vu liewegen Organismen baséiert, gouf eng Sequenz vu kënschtlechen Intelligenzaktiounen erstallt fir de Roboterbewegungen op véier Glieder ze léieren. Et gëtt gemellt, datt kënschtlech Gliedmaart a Form vun imitéiert Sehnen, Muskelen a Schanken konnten léieren ze goen bannent fënnef Minutten nom Laf vum Algorithmus.
Nom éischte Start war de Prozess onsystematesch a chaotesch, awer dunn huet d'AI ugefaang séier un d'Realitéiten unzepassen an huet erfollegräich ugefaang ouni virdru Programméierung ze goen. An der Zukunft kann déi erstallt Method fir liewenslaang Ausbildung vu Roboteren ouni virleefeg ML Training mat Datesätz ugepasst ginn fir zivil Autoen mat Autopiloten a fir militäresch Roboter Gefierer ze equipéieren. Wéi och ëmmer, dës Technologie huet vill méi Perspektiven a Gebrauchsberäicher. Den Haapt Saach ass datt den Algorithmus eng Persoun net als ee vun den Hindernisser an der Entwécklung erkennt an näischt Schlechtes léiert.
Source: 3dnews.ru