NVIDIA ໄດ້ເຜີຍແຜ່ໄດເວີ 470.57.02, ເປີດແຫຼ່ງ RTXMU, ແລະເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນ Linux ກັບ RTX SDK

NVIDIA ໄດ້ເຜີຍແຜ່ການປ່ອຍທີ່ຫມັ້ນຄົງຄັ້ງທໍາອິດຂອງສາຂາໃຫມ່ຂອງໄດເວີ NVIDIA ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ 470.57.02. ໄດເວີສາມາດໃຊ້ໄດ້ສໍາລັບ Linux (ARM, x86_64), FreeBSD (x86_64) ແລະ Solaris (x86_64).

ນະວັດຕະກໍາຕົ້ນຕໍ:

• ເພີ່ມການຮອງຮັບ GPUs ໃໝ່: GeForce RTX 3070 Ti, GeForce RTX 3080 Ti, T4G, A100 80GB PCIe, A16, PG506-243, PG506-242, CMP 90HX, CMP 70HX, A100-PG506, A207-PG,100-506, CMP 217HX.
• ເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບການເລັ່ງຮາດແວ OpenGL ແລະ Vulkan ສໍາລັບແອັບພລິເຄຊັນ X11 ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມ Wayland ໂດຍໃຊ້ອົງປະກອບ Xwayland DDX. ການຕັດສິນໂດຍການທົດສອບ, ເມື່ອນໍາໃຊ້ສາຂາໄດເວີ NVIDIA 470, ການປະຕິບັດຂອງ OpenGL ແລະ Vulkan ໃນແອັບພລິເຄຊັນ X ທີ່ເປີດຕົວໂດຍໃຊ້ XWayland ແມ່ນເກືອບຄືກັນກັບການເຮັດວຽກພາຍໃຕ້ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ X ປົກກະຕິ.
• ຄວາມສາມາດໃນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ NVIDIA NGX ໃນ Wine ແລະຊຸດ Proton, ພັດທະນາໂດຍ Valve ສໍາລັບແລ່ນເກມ Windows ໃນ Linux, ໄດ້ຖືກປະຕິບັດ. ລວມທັງ Wine ແລະ Proton, ຕອນນີ້ທ່ານສາມາດດໍາເນີນການເກມທີ່ສະຫນັບສະຫນູນເຕັກໂນໂລຢີ DLSS, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໃຊ້ Tensor cores ຂອງບັດວີດີໂອ NVIDIA ສໍາລັບການປັບຂະຫນາດຮູບພາບທີ່ແທ້ຈິງໂດຍໃຊ້ວິທີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເພື່ອເພີ່ມຄວາມລະອຽດໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍຄຸນນະພາບ.

  ເພື່ອໃຊ້ຟັງຊັນ NGX ໃນແອັບພລິເຄຊັນ Windows ທີ່ເປີດຕົວໂດຍໃຊ້ Wine, ຫ້ອງສະຫມຸດ nvngx.dll ແມ່ນລວມຢູ່. ໃນ Wine ແລະຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງການປ່ອຍ Proton, ການສະຫນັບສະຫນູນ NGX ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ປະຕິບັດ, ແຕ່ການປ່ຽນແປງເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກນີ້ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນແລ້ວທີ່ຈະລວມຢູ່ໃນສາຂາທົດລອງ Proton.

• ການຈໍາກັດໄດ້ຖືກໂຍກຍ້າຍອອກກ່ຽວກັບຈໍານວນບໍລິບົດ OpenGL ພ້ອມກັນ, ເຊິ່ງໃນປັດຈຸບັນຈໍາກັດພຽງແຕ່ຂະຫນາດຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ມີຢູ່.
• ເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບເທກໂນໂລຍີ PRIME ສໍາລັບການ offloading rendering operations to other GPUs (PRIME Display Offload) in configurations that the source and target GPUs are processed by the NVIDIA driver, as well as when GPU source is processed by the AMDGPU driver.
• ເພີ່ມການຮອງຮັບສຳລັບສ່ວນຂະຫຍາຍ Vulkan ໃໝ່: VK_EXT_global_priority (VK_QUEUE_GLOBAL_PRIORITY_REALTIME_EXT, ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານໃຊ້ການປະພັນແບບອະຊິງໂຄຣນັສໃນ SteamVR), VK_EXT_global_priority_query, VK_EXT_provoking_vertex_Tenex2, VK_EXT_dynamic ເປີດໃຊ້ງານ, T_vertex_input_dynamic_state, VK_EXT_ycbcr_2plane_444_formats, VK_NV_inherited_viewport_scissor.
• ການໃຊ້ຄຸນສົມບັດທົ່ວໂລກຂອງ Vulkan ນອກເໜືອໄປຈາກ VK_QUEUE_GLOBAL_PRIORITY_MEDIUM_EXT ດຽວນີ້ຕ້ອງການການເຂົ້າເຖິງຮາກ ຫຼືສິດທິ CAP_SYS_NICE.
• ເພີ່ມໂມດູນ kernel ໃຫມ່ nvidia-peermem.ko ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ RDMA ເພື່ອເຂົ້າເຖິງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ NVIDIA GPU ໂດຍກົງໂດຍອຸປະກອນພາກສ່ວນທີສາມເຊັ່ນ Mellanox InfiniBand HCA (Host Channel Adapters) ໂດຍບໍ່ມີການຄັດລອກຂໍ້ມູນໄປຍັງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຂອງລະບົບ.
• ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ການເລີ່ມຕົ້ນ SLI ຖືກເປີດໃຊ້ເມື່ອໃຊ້ GPUs ທີ່ມີຈໍານວນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາວິດີໂອທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
• nvidia-settings ແລະ NV-CONTROL ໃຫ້ເຄື່ອງມືການຈັດການເຄື່ອງເຢັນໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນສຳລັບກະດານທີ່ຮອງຮັບການຄວບຄຸມຄວາມເຢັນຂອງຊອບແວ.
• ເຟີມແວ gsp.bin ແມ່ນລວມຢູ່, ເຊິ່ງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຍ້າຍການເລີ່ມຕົ້ນແລະການຄວບຄຸມ GPU ໄປຂ້າງຂອງຊິບ GPU System Processor (GSP).

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ໃນກອງປະຊຸມນັກພັດທະນາເກມ, NVIDIA ໄດ້ປະກາດລະຫັດແຫຼ່ງເປີດຂອງຊຸດເຄື່ອງມື RTXMU (RTX Memory Utility) SDK ພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດ MIT, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ນໍາໃຊ້ການບີບອັດແລະການແຈກຢາຍຍ່ອຍຂອງ BLAS (ໂຄງສ້າງການເລັ່ງລະດັບລຸ່ມ) buffers ເພື່ອ ຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກຄວາມຊົງຈໍາວິດີໂອຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການບີບອັດເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ BLAS ໂດຍລວມໂດຍ 50%, ແລະການແຈກຢາຍຍ່ອຍປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການເກັບຮັກສາ buffer ໂດຍການລວມ buffers ຂະຫນາດນ້ອຍຈໍານວນຫນຶ່ງເຂົ້າໄປໃນຫນ້າຂອງ 64 KB ຫຼື 4 MB ໃນຂະຫນາດ.

NVIDIA ຍັງໄດ້ເປີດລະຫັດສໍາລັບຫ້ອງສະຫມຸດ NVRHI (NVIDIA Rendering Hardware Interface) ແລະກອບຂອງ Donut ພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດ MIT. NVRHI ເປັນຊັ້ນທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນທີ່ແລ່ນຢູ່ເທິງສຸດຂອງ API ກຣາຟິກຕ່າງໆ (Direct3D 11, Direct3D 12, Vulkan 1.2) ໃນ Windows ແລະ Linux. Donut ສະໜອງຊຸດຂອງອົງປະກອບທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນ ແລະຂັ້ນຕອນການສະແດງຜົນສຳລັບລະບົບການສະແດງຜົນແບບເວລາຈິງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, NVIDIA ໄດ້ສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບສະຖາປັດຕະຍະ Linux ແລະ ARM ໃນ SDK: DLSS (Deep Learning Super Sampling, ຂະຫນາດຮູບພາບທີ່ແທ້ຈິງໂດຍໃຊ້ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ), RTXDI (RTX Direct Illumination, ແສງສະຫວ່າງແບບເຄື່ອນໄຫວ), RTXGI (RTX Global Illumination, ການພັກຜ່ອນຂອງ. ການສະທ້ອນແສງ), NRD (NVIDIA Optix AI-Acceleration Denoiser, ການນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອເລັ່ງການໃຫ້ຮູບພາບທີ່ສົມຈິງ).

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: opennet.ru