ບົດຄວາມໃໝ່: ການຖ່າຍຮູບແບບຄຳນວນ

ບົດຄວາມຕົ້ນສະບັບຖືກຈັດພີມມາຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ Vastrik.ru ແລະຈັດພີມມາຢູ່ໃນ 3DNews ດ້ວຍການອະນຸຍາດຂອງຜູ້ຂຽນ. ພວກເຮົາສະຫນອງຂໍ້ຄວາມເຕັມຂອງບົດຄວາມ, ຍົກເວັ້ນການເຊື່ອມຕໍ່ຈໍານວນຫລາຍ - ພວກເຂົາຈະເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ຜູ້ທີ່ມີຄວາມສົນໃຈຢ່າງຈິງຈັງໃນຫົວຂໍ້ແລະຢາກຈະສຶກສາດ້ານທິດສະດີຂອງການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້ໃນຄວາມເລິກຫຼາຍ, ແຕ່ສໍາລັບ ຜູ້ຊົມທົ່ວໄປທີ່ພວກເຮົາພິຈາລະນາອຸປະກອນການນີ້ຊ້ໍາຊ້ອນ.  

ໃນມື້ນີ້, ບໍ່ແມ່ນການນໍາສະເຫນີໂທລະສັບສະຫຼາດດຽວແມ່ນສໍາເລັດໂດຍບໍ່ມີການ licking ກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງຕົນ. ທຸກໆເດືອນພວກເຮົາໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບຄວາມສໍາເລັດຕໍ່ໄປຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບມືຖື: Google ສອນ Pixel ໃຫ້ຖ່າຍຮູບໃນຄວາມມືດ, Huawei ຊູມຄືກ້ອງສ່ອງທາງໄກ, Samsung ໃສ່ lidar, ແລະ Apple ເຮັດໃຫ້ມຸມມົນທີ່ສຸດໃນໂລກ. ມີບ່ອນໃດໜ້ອຍໜຶ່ງທີ່ນະວັດຕະກໍາໄຫຼເຂົ້າມາຢ່າງໄວວາໃນທຸກມື້ນີ້.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ກະຈົກເບິ່ງຄືວ່າເປັນເຄື່ອງຫມາຍທີ່ໃຊ້ເວລາ. Sony ໃນແຕ່ລະປີໃຫ້ທຸກຄົນມີ matrices ໃຫມ່, ແລະຜູ້ຜະລິດ lazily ປັບປຸງຕົວເລກສະບັບຫລ້າສຸດແລະສືບຕໍ່ພັກຜ່ອນແລະສູບຢາຂ້າງຄຽງ. ຂ້ອຍມີ DSLR $3000 ຢູ່ໂຕະຂອງຂ້ອຍ, ແຕ່ເມື່ອຂ້ອຍເດີນທາງ, ຂ້ອຍເອົາ iPhone ຂອງຂ້ອຍໄປ. ເປັນຫຍັງ?

ໃນຖານະເປັນຄລາສສິກເວົ້າວ່າ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ອອນໄລນ໌ກັບຄໍາຖາມນີ້. ຢູ່ທີ່ນັ້ນພວກເຂົາສົນທະນາບາງ "ສູດການຄິດໄລ່" ແລະ "ເຄືອຂ່າຍ neural", ໂດຍບໍ່ຮູ້ວ່າມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຖ່າຍຮູບແນວໃດ. ນັກຂ່າວກໍາລັງອ່ານອອກຈໍານວນຂອງ megapixels, bloggers ກໍາລັງ sawing unboxings ຈ່າຍເປັນ unison, ແລະ aesthetes smearing ຕົນເອງກັບ "sensual perception of the color palette of the matrix." ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນເປັນປົກກະຕິ.

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ນັ່ງ​ລົງ, ໃຊ້​ເວ​ລາ​ເຄິ່ງ​ຫນຶ່ງ​ຂອງ​ຊີ​ວິດ​ຂອງ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ແລະ​ຄິດ​ວ່າ​ມັນ​ທັງ​ຫມົດ​ອອກ​ດ້ວຍ​ຕົນ​ເອງ. ໃນບົດຄວາມນີ້ຂ້າພະເຈົ້າຈະບອກທ່ານສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮຽນຮູ້.

⇡#ການ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ແມ່ນ​ຫຍັງ​?

ຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ, ລວມທັງວິກິພີເດຍ, ພວກເຂົາໃຫ້ຄໍານິຍາມເຊັ່ນນີ້: ການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພີວເຕີແມ່ນການຈັບພາບ ແລະເຕັກນິກການປະມວນຜົນທີ່ໃຊ້ຄອມພິວເຕີດິຈິຕອລແທນການຫັນປ່ຽນທາງແສງ. ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງກ່ຽວກັບມັນແມ່ນດີ, ຍົກເວັ້ນວ່າມັນບໍ່ອະທິບາຍຫຍັງ. ເຖິງແມ່ນວ່າ autofocus ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບມັນ, ແຕ່ plenoptics, ເຊິ່ງໄດ້ນໍາເອົາສິ່ງທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍມາໃຫ້ພວກເຮົາ, ບໍ່ເຫມາະ. ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນຂອງຄໍານິຍາມທີ່ເປັນທາງການເບິ່ງຄືວ່າເປັນຄໍາແນະນໍາທີ່ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ວ່າພວກເຮົາເວົ້າກ່ຽວກັບຫຍັງ.

ຜູ້ບຸກເບີກການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້, ອາຈານຂອງສະແຕນຟອດ Marc Levoy (ເຊິ່ງປະຈຸບັນຮັບຜິດຊອບກ້ອງຖ່າຍຮູບຢູ່ Google Pixel) ໃຫ້ຄໍານິຍາມອີກອັນຫນຶ່ງ - ຊຸດວິທີການເບິ່ງເຫັນຄອມພິວເຕີທີ່ປັບປຸງຫຼືຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງການຖ່າຍຮູບດິຈິຕອນ, ໂດຍນໍາໃຊ້ການຖ່າຍຮູບປົກກະຕິທີ່ໄດ້ຮັບນັ້ນ. ບໍ່​ສາ​ມາດ​ໄດ້​ຮັບ​ທາງ​ວິ​ຊາ​ການ​ທີ່​ມີ​ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ນີ້​ໃນ​ວິ​ທີ​ການ​ພື້ນ​ເມືອງ​. ໃນບົດຄວາມທີ່ຂ້ອຍຍຶດຫມັ້ນກັບເລື່ອງນີ້.

ດັ່ງນັ້ນ, ໂທລະສັບສະຫຼາດໄດ້ຕໍານິຕິຕຽນສໍາລັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ.

ໂທລະສັບສະຫຼາດບໍ່ມີທາງເລືອກນອກ ເໜືອ ຈາກການໃຫ້ເກີດການຖ່າຍຮູບແບບ ໃໝ່: ການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້.

matrices ຂະຫນາດນ້ອຍຂອງເຂົາເຈົ້າບໍ່ມີສຽງແລະເລນຊ້າຮູຮັບແສງຂະຫນາດນ້ອຍ, ຕາມກົດຫມາຍທັງຫມົດຂອງຟີຊິກ, ຄວນຈະໄດ້ນໍາເອົາພຽງແຕ່ຄວາມເຈັບປວດແລະຄວາມທຸກທໍລະມານ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເຮັດດັ່ງນັ້ນຈົນກ່ວາຜູ້ພັດທະນາຂອງເຂົາເຈົ້າຄິດອອກວິທີການສະຫລາດທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອເອົາຊະນະຈຸດອ່ອນຂອງເຂົາເຈົ້າ - fast electronic shutters, ໂປເຊດເຊີທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະຊອບແວ.

ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງການຄົ້ນຄວ້າລະດັບສູງໃນຂົງເຂດການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້ໄດ້ເກີດຂື້ນໃນລະຫວ່າງປີ 2005 ແລະ 2015, ເຊິ່ງໃນວິທະຍາສາດໄດ້ຖືກພິຈາລະນາໃນມື້ວານນີ້. ໃນປັດຈຸບັນ, ກ່ອນຕາຂອງພວກເຮົາແລະຢູ່ໃນຖົງຂອງພວກເຮົາ, ພາກສະຫນາມໃຫມ່ຂອງຄວາມຮູ້ແລະເຕັກໂນໂລຢີກໍາລັງພັດທະນາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.

ການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພີວເຕີບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການຖ່າຍຮູບເຊວຟີດ້ວຍ neuro-bokeh ເທົ່ານັ້ນ. ການຖ່າຍຮູບຂອງຂຸມດໍາໃນບໍ່ດົນມານີ້ຈະບໍ່ເປັນໄປໄດ້ຖ້າບໍ່ມີເຕັກນິກການຖ່າຍຮູບດ້ວຍຄອມພິວເຕີ້. ເພື່ອ​ຈະ​ຖ່າຍຮູບ​ແບບ​ນັ້ນ​ດ້ວຍ​ກ້ອງ​ຈຸລະທັດ​ປົກກະຕິ, ພວກ​ເຮົາ​ຕ້ອງ​ເຮັດ​ໃຫ້​ມັນ​ມີ​ຂະໜາດ​ເທົ່າ​ກັບ​ໜ່ວຍ​ໂລກ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ໂດຍການລວມເອົາຂໍ້ມູນຈາກກ້ອງສ່ອງທາງວິທະຍຸ 8 ໜ່ວຍຢູ່ຈຸດຕ່າງໆໃນບານຂອງພວກເຮົາ ແລະຂຽນສະຄຣິບບໍ່ພໍເທົ່າໃດໃນ Python, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຮູບທຳອິດຂອງໂລກກ່ຽວກັບຂອບເຂດເຫດການ. ເໝາະສຳລັບການຖ່າຍຮູບເຊວຟີ.

⇡#ເລີ່ມຕົ້ນ: ການປະມວນຜົນດິຈິຕອນ

ລອງນຶກພາບວ່າພວກເຮົາກັບມາປີ 2007. ແມ່ຂອງພວກເຮົາເປັນອະຄະຕິ, ແລະຮູບພາບຂອງພວກເຮົາແມ່ນ jeeps 0,6-megapixel ບໍ່ມີສຽງທີ່ຖ່າຍຢູ່ໃນສະເກັດບອດ. ປະມານຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາມີຄວາມປາຖະຫນາທີ່ບໍ່ສາມາດຕ້ານທານໄດ້ທໍາອິດທີ່ຈະ sprinkle presets ໃສ່ພວກມັນເພື່ອຊ່ອນຄວາມໂສກເສົ້າຂອງ matrices ມືຖື. ຢ່າປະຕິເສດຕົວເຮົາເອງ.

⇡#Matan ແລະ Instagram

ດ້ວຍການເປີດຕົວຂອງ Instagram, ທຸກຄົນກາຍເປັນຄົນເມົາມົວກັບຕົວກອງ. ໃນຖານະຜູ້ທີ່ເປັນວິສະວະກອນ Reverse X-Pro II, Lo-Fi ແລະ Valencia ສໍາລັບຈຸດປະສົງການຄົ້ນຄວ້າ, ຂ້າພະເຈົ້າຍັງຈື່ໄດ້ວ່າພວກເຂົາປະກອບດ້ວຍສາມອົງປະກອບ:

• ການຕັ້ງຄ່າສີ (Hue, Saturation, Lightness, Contrast, Levels, etc.) - ຄ່າສຳປະສິດດິຈິຕອນແບບງ່າຍດາຍ, ຄືກັບ presets ທີ່ນັກຖ່າຍຮູບໄດ້ໃຊ້ຕັ້ງແຕ່ສະ ໄໝ ກ່ອນ.
• Tone Mappings ເປັນ vector ຂອງຄຸນຄ່າ, ແຕ່ລະຄົນບອກພວກເຮົາວ່າ: "ສີແດງທີ່ມີ tint ຂອງ 128 ຄວນປ່ຽນເປັນ tint ຂອງ 240."
• ການວາງຊ້ອນກັນເປັນຮູບທີ່ໂປ່ງໃສດ້ວຍຂີ້ຝຸ່ນ, ເມັດພືດ, ແວ່ນຕາ, ແລະສິ່ງອື່ນໆທີ່ສາມາດວາງໄວ້ເທິງໄດ້ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນກະທົບທີ່ບໍ່ເປັນຕາຢ້ານຂອງຮູບເງົາເກົ່າ. ບໍ່ແມ່ນຢູ່ສະເໝີ.   

ການກັ່ນຕອງທີ່ທັນສະໄຫມແມ່ນບໍ່ໄກຈາກ trio ນີ້, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ກາຍເປັນສະລັບສັບຊ້ອນເລັກນ້ອຍໃນຄະນິດສາດ. ດ້ວຍການມາເຖິງຂອງຮາດແວ shaders ແລະ OpenCL ໃນໂທລະສັບສະຫຼາດ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກຂຽນຄືນໃຫມ່ຢ່າງໄວວາສໍາລັບ GPU, ແລະນີ້ຖືວ່າເຢັນຫຼາຍ. ສໍາລັບ 2012, ແນ່ນອນ. ມື້ນີ້, ນັກຮຽນຄົນໃດກໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ຄືກັນໃນ CSS, ແລະລາວຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບໂອກາດທີ່ຈະຮຽນຈົບ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມຄືບຫນ້າຂອງການກັ່ນຕອງບໍ່ໄດ້ຢຸດເຊົາໃນມື້ນີ້. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, guys ຈາກ Dehanser ແມ່ນດີໃນການນໍາໃຊ້ຕົວກອງທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນ - ແທນທີ່ຈະເປັນການສ້າງແຜນທີ່ສຽງ proletarian, ພວກເຂົາເຈົ້ານໍາໃຊ້ການຫັນເປັນ nonlinear ສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍ, ເຊິ່ງ, ອີງຕາມການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ, ເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍ.

ເຈົ້າສາມາດເຮັດຫຼາຍສິ່ງຫຼາຍຢ່າງດ້ວຍການຫັນປ່ຽນທີ່ບໍ່ເປັນເສັ້ນ, ແຕ່ພວກມັນມີຄວາມຊັບຊ້ອນຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອ, ແລະມະນຸດພວກເຮົາເປັນຄົນໂງ່ຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອ. ທັນທີທີ່ມັນມາຮອດການຫັນປ່ຽນທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນໃນວິທະຍາສາດ, ພວກເຮົາມັກທີ່ຈະໄປຫາວິທີການຕົວເລກແລະເຄືອຂ່າຍ neural ເຂົ້າມາຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາຂຽນ masterpieces ສໍາລັບພວກເຮົາ. ມັນຄືກັນຢູ່ທີ່ນີ້.

⇡#ອັດຕະໂນມັດແລະຄວາມຝັນຂອງປຸ່ມ "masterpiece".

ເມື່ອທຸກຄົນຄຸ້ນເຄີຍກັບການກັ່ນຕອງ, ພວກເຮົາເລີ່ມສ້າງພວກມັນໂດຍກົງໃສ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບ. ປະຫວັດການເຊື່ອງຜູ້ຜະລິດຄົນທໍາອິດ, ແຕ່ພຽງແຕ່ເຂົ້າໃຈວ່າມັນເປັນເວລາດົນປານໃດ - ໃນ iOS 5.0, ເຊິ່ງຖືກປ່ອຍອອກມາໃນປີ 2011, ມີ API ສາທາລະນະສໍາລັບຮູບພາບການປັບປຸງອັດຕະໂນມັດ. ພຽງແຕ່ Jobs ຮູ້ວ່າມັນໃຊ້ໄດ້ດົນປານໃດກ່ອນທີ່ຈະເປີດໃຫ້ສາທາລະນະຊົນ.

ອັດຕະໂນມັດໄດ້ເຮັດສິ່ງດຽວກັນທີ່ພວກເຮົາແຕ່ລະຄົນເຮັດເມື່ອເປີດຮູບພາບໃນບັນນາທິການ - ມັນດຶງຊ່ອງຫວ່າງໃນແສງສະຫວ່າງແລະເງົາ, ເພີ່ມຄວາມອີ່ມຕົວ, ເອົາຕາແດງອອກແລະຜິວຫນັງຄົງທີ່. ຜູ້​ໃຊ້​ບໍ່​ໄດ້​ຮັບ​ຮູ້​ເຖິງ​ແມ່ນ​ວ່າ “ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ທີ່​ປັບ​ປຸງ​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ” ໃນ​ໂທລະ​ສັບ​ສະ​ຫຼາດ​ໃຫມ່​ເປັນ​ພຽງ​ແຕ່​ຄຸນ​ນະ​ສົມ​ບັດ​ຂອງ​ສອງ​ສອງ​ຂອງ shaders ໃຫມ່​. ຍັງມີອີກຫ້າປີກ່ອນການເປີດຕົວຂອງ Google Pixel ແລະການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ hype ການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້.

ໃນມື້ນີ້, ການຕໍ່ສູ້ສໍາລັບປຸ່ມ "masterpiece" ໄດ້ຍ້າຍໄປພາກສະຫນາມຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ມີການຫຼິ້ນພຽງພໍກັບການສ້າງແຜນທີ່ສຽງ, ທຸກຄົນໄດ້ຟ້າວໄປຝຶກອົບຮົມ CNNs ແລະ GANs ເພື່ອຍ້າຍ sliders ແທນຜູ້ໃຊ້. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຈາກຮູບພາບການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ກໍານົດຊຸດຂອງຕົວກໍານົດການທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຮູບພາບນີ້ໃກ້ຊິດກັບຄວາມເຂົ້າໃຈສະເພາະຂອງ "ການຖ່າຍຮູບທີ່ດີ." ປະຕິບັດໃນ Pixelmator Pro ດຽວກັນແລະບັນນາທິການອື່ນໆ. ມັນເຮັດວຽກ, ຕາມທີ່ເຈົ້າອາດຈະເດົາ, ບໍ່ດີແລະບໍ່ສະເຫມີ. 

⇡#Stacking ແມ່ນ 90% ຂອງຄວາມສໍາເລັດຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບມືຖື

ການ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ແບບ​ຄຳ​ນວນ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ດ້ວຍ​ການ​ວາງ​ຮູບ​ພາບ​ຫຼາຍ​ຮູບ​ໄວ້​ເທິງ​ກັນ. ມັນ​ບໍ່​ເປັນ​ບັນ​ຫາ​ສໍາ​ລັບ​ໂທລະ​ສັບ​ສະ​ຫຼາດ​ທີ່​ຈະ​ຄລິກ​ໃສ່​ອາຍ​ແກ​ັ​ສ​ໃນ​ເຄິ່ງ​ວິ​ນາ​ທີ​. ກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງພວກເຂົາບໍ່ມີພາກສ່ວນກົນຈັກຊ້າ: ຮູຮັບແສງຖືກສ້ອມແຊມ, ແລະແທນທີ່ຈະເປັນຜ້າມ່ານທີ່ມີການເຄື່ອນຍ້າຍ, ມີ shutter ເອເລັກໂຕຣນິກ. ໂປເຊດເຊີພຽງແຕ່ສັ່ງ matrix ຈໍານວນ microseconds ມັນຄວນຈະຈັບ photons ທໍາມະຊາດ, ແລະມັນອ່ານຜົນໄດ້ຮັບ.

ທາງດ້ານເທກນິກ, ໂທລະສັບສາມາດຖ່າຍຮູບດ້ວຍຄວາມໄວວິດີໂອ, ແລະວິດີໂອໃນຄວາມລະອຽດຂອງຮູບພາບ, ແຕ່ມັນທັງຫມົດແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມໄວຂອງລົດເມແລະໂປເຊດເຊີ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຂົາກໍານົດຂອບເຂດໂຄງການສະເຫມີ.

Staking ຕົວຂອງມັນເອງໄດ້ຢູ່ກັບພວກເຮົາເປັນເວລາດົນນານ. ເຖິງແມ່ນວ່າພໍ່ຕູ້ໄດ້ຕິດຕັ້ງ plugins ໃນ Photoshop 7.0 ເພື່ອປະກອບຮູບຖ່າຍຫຼາຍຮູບເຂົ້າໄປໃນ HDR ທີ່ຈັບຕາຫຼືເອົາຮູບພາໂນຣາມາຂອງ 18000 × 600 pixels ແລະ ... ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ບໍ່ມີໃຜຄິດວ່າຈະເຮັດແນວໃດກັບພວກມັນຕໍ່ໄປ. ມັນເປັນການເສຍໃຈທີ່ເວລານັ້ນອຸດົມສົມບູນແລະທໍາມະຊາດ.

ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາໄດ້ກາຍມາເປັນຜູ້ໃຫຍ່ແລະເອີ້ນມັນວ່າ "ການຖ່າຍຮູບ Epsilon" - ເມື່ອ, ໂດຍການປ່ຽນແປງຫນຶ່ງໃນຕົວກໍານົດການກ້ອງຖ່າຍຮູບ (ການເປີດ, ຈຸດສຸມ, ຕໍາແຫນ່ງ) ແລະ stitching ເຂົ້າກັນກອບຜົນໄດ້ຮັບ, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ສາມາດຈັບໄດ້ໃນກອບຫນຶ່ງ. ແຕ່ນີ້ແມ່ນຄໍາສັບສໍາລັບນັກທິດສະດີ; ໃນມື້ນີ້, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, 90% ຂອງການປະດິດສ້າງທັງຫມົດໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບໂທລະສັບມືຖືແມ່ນອີງໃສ່ມັນ.

ບາງ​ສິ່ງ​ບາງ​ຢ່າງ​ທີ່​ຫຼາຍ​ຄົນ​ບໍ່​ຄິດ​ເຖິງ, ແຕ່​ມັນ​ເປັນ​ສິ່ງ​ສໍາ​ຄັນ​ທີ່​ຈະ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ທັງ​ຫມົດ​ຂອງ​ການ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​ແລະ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​: ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ໃນ​ໂທລະ​ສັບ​ສະ​ຫຼາດ​ທີ່​ທັນ​ສະ​ໄຫມ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ການ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ໃນ​ທັນ​ທີ​ທີ່​ທ່ານ​ເປີດ app ຂອງ​ຕົນ​. ຊຶ່ງເປັນເຫດຜົນ, ເພາະວ່ານາງຕ້ອງການ somehow ໂອນຮູບພາບກັບຫນ້າຈໍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນອກເຫນືອໄປຈາກຫນ້າຈໍ, ມັນຊ່ວຍປະຢັດກອບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງເຂົ້າໄປໃນ loop buffer ຂອງຕົນເອງ, ບ່ອນທີ່ມັນເກັບຮັກສາໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສໍາລັບສອງສາມວິນາທີ.

ເມື່ອທ່ານກົດປຸ່ມ "ຖ່າຍຮູບ", ມັນໄດ້ຖືກຖ່າຍແລ້ວ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບພຽງແຕ່ເອົາຮູບສຸດທ້າຍຈາກ buffer.

ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບມືຖືເຮັດວຽກໃນມື້ນີ້. ຢ່າງ ຫນ້ອຍ ໃນ flagships ທັງ ຫມົດ ບໍ່ ໄດ້ ຈາກ heaps ຂີ້ ເຫຍື້ອ. Buffering ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານຮັບຮູ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສູນ shutter lag, ທີ່ນັກຖ່າຍຮູບໄດ້ຝັນຢາກມາດົນນານ, ແຕ່ຍັງເປັນລົບ - ເມື່ອທ່ານກົດປຸ່ມ, ໂທລະສັບສະຫຼາດເບິ່ງໄປໃນອະດີດ, unloads ຮູບພາບ 5-10 ສຸດທ້າຍຈາກ buffer ແລະເລີ່ມຕົ້ນການວິເຄາະ frantically. ແລະວາງພວກມັນ. ບໍ່ຕ້ອງລໍຖ້າໃຫ້ໂທລະສັບຄລິກເຟຣມສຳລັບ HDR ຫຼືໂໝດກາງຄືນອີກ - ພຽງແຕ່ເອົາພວກມັນອອກຈາກບັຟເຟີ, ຜູ້ໃຊ້ກໍ່ບໍ່ຮູ້.

ໂດຍວິທີທາງການ, ມັນແມ່ນການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ shutter lag ໃນທາງລົບທີ່ Live Photo ຖືກປະຕິບັດໃນ iPhones, ແລະ HTC ມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນປີ 2013 ພາຍໃຕ້ຊື່ແປກ Zoe.

⇡#ການຊ້ອນກັນການຮັບແສງ - HDR ແລະຕໍ່ສູ້ກັບການປ່ຽນແປງຄວາມສະຫວ່າງ

ບໍ່ວ່າເຊັນເຊີກ້ອງຖ່າຍຮູບສາມາດຈັບລະດັບຄວາມສະຫວ່າງທັງ ໝົດ ທີ່ເຂົ້າເຖິງຕາຂອງພວກເຮົາແມ່ນເປັນຫົວຂໍ້ເກົ່າແກ່ຂອງການໂຕ້ວາທີ. ບາງຄົນເວົ້າວ່າບໍ່, ເພາະວ່າຕາສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ເຖິງ 25 f-stops, ໃນຂະນະທີ່ເຖິງແມ່ນຈາກ matrix ເຕັມເຟຣມສູງສຸດ, ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບສູງສຸດ 14. ຄົນອື່ນເອີ້ນວ່າການປຽບທຽບບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ເພາະວ່າສະຫມອງຊ່ວຍຕາໂດຍການປັບອັດຕະໂນມັດ. pupil ແລະສໍາເລັດຮູບທີ່ມີເຄືອຂ່າຍ neural ຂອງຕົນ, ແລະທັນທີ ລະດັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງຕາແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວບໍ່ມີຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ 10-14 f-stops. ຂໍໃຫ້ອອກຈາກການໂຕ້ວາທີນີ້ກັບນັກຄິດທີ່ນັ່ງເກົ້າອີ້ທີ່ດີທີ່ສຸດໃນອິນເຕີເນັດ.

ຄວາມ​ຈິງ​ຍັງ​ຄົງ​ຢູ່: ເມື່ອ​ເຈົ້າ​ຍິງ​ໝູ່​ກັບ​ທ້ອງ​ຟ້າ​ທີ່​ສົດ​ໃສ​ໂດຍ​ບໍ່​ມີ HDR ໃນ​ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ມື​ຖື, ເຈົ້າ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ທັງ​ທ້ອງ​ຟ້າ​ປົກ​ກະ​ຕິ​ແລະ​ໃບ​ຫນ້າ​ສີ​ດໍາ​ຂອງ​ຫມູ່​ເພື່ອນ, ຫຼື​ຫມູ່​ເພື່ອນ​ທີ່​ແຕ້ມ​ໄດ້​ຢ່າງ​ດີ, ແຕ່​ທ້ອງ​ຟ້າ​ເຜົາ​ໄຫມ້​ເຖິງ​ຕາຍ.

ການແກ້ໄຂໄດ້ຖືກ invented ມາດົນນານ - ເພື່ອຂະຫຍາຍລະດັບຄວາມສະຫວ່າງໂດຍໃຊ້ HDR (High dynamic range). ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເອົາເຟຣມຫຼາຍໆຄັ້ງດ້ວຍຄວາມໄວຊັດເຕີທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະຕິດມັນເຂົ້າກັນ. ດັ່ງນັ້ນອັນຫນຶ່ງແມ່ນ "ປົກກະຕິ", ອັນທີສອງແມ່ນອ່ອນກວ່າ, ທີສາມແມ່ນຊ້ໍາກວ່າ. ພວກເຮົາເອົາສະຖານທີ່ຊ້ໍາຈາກກອບແສງສະຫວ່າງ, ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ overexposures ຈາກຊ້ໍາຫນຶ່ງ - ກໍາໄລ. ທັງຫມົດທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຂອງວົງເລັບອັດຕະໂນມັດ - ຫຼາຍປານໃດທີ່ຈະປ່ຽນ exposure ຂອງແຕ່ລະກອບເພື່ອບໍ່ໃຫ້ overdo ມັນ, ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນນັກສຶກສາປີທີສອງຂອງວິທະຍາໄລດ້ານວິຊາການສາມາດຈັດການກໍານົດຄວາມສະຫວ່າງສະເລ່ຍຂອງຮູບ.

ໃນ iPhone, Pixel ແລະ Galaxy ລຸ້ນຫຼ້າສຸດ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ ໂໝດ HDR ຈະຖືກເປີດໂດຍອັດຕະໂນມັດເມື່ອລະບົບວິທີງ່າຍໆພາຍໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບກຳນົດວ່າເຈົ້າກຳລັງຖ່າຍຮູບບາງຢ່າງທີ່ກົງກັນຂ້າມໃນມື້ທີ່ມີບ່ອນມີແດດ. ເຈົ້າສາມາດສັງເກດເຫັນໄດ້ວ່າໂທລະສັບປ່ຽນໂໝດການບັນທຶກໄປໃສ່ບັຟເຟີແນວໃດເພື່ອບັນທຶກເຟຣມທີ່ປ່ຽນໃນການເປີດຮັບແສງ - fps ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບຫຼຸດລົງ, ແລະຮູບຂອງມັນເອງກາຍເປັນ juicer. ຊ່ວງເວລາປ່ຽນແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໃນ iPhone X ຂອງຂ້ອຍເມື່ອຖ່າຍຢູ່ກາງແຈ້ງ. ໃຫ້ເບິ່ງໃກ້ໆກັບສະມາດໂຟນຂອງເຈົ້າໃນຄັ້ງຕໍ່ໄປເຊັ່ນກັນ.

ຂໍ້ເສຍຂອງ HDR ທີ່ມີວົງເລັບການເປີດເຜີຍແມ່ນຄວາມສິ້ນຫວັງທີ່ບໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ໃນແສງສະຫວ່າງທີ່ບໍ່ດີ. ເຖິງແມ່ນວ່າມີແສງສະຫວ່າງຂອງໂຄມໄຟໃນຫ້ອງ, ເຟຣມແມ່ນມືດຫຼາຍຈົນຄອມພິວເຕີບໍ່ສາມາດຈັດວາງແລະຕິດກັນໄດ້. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ມີແສງສະຫວ່າງ, ໃນປີ 2013, Google ໄດ້ສະແດງວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນກັບ HDR ໃນໂທລະສັບສະຫຼາດ Nexus ທີ່ປ່ອຍອອກມາຫຼັງຈາກນັ້ນ. ລາວໃຊ້ເວລາ stacking.

⇡#ການວາງເວລາ - ການຈຳລອງການເປີດຮັບແສງທີ່ຍາວນານ ແລະ ເວລາ lapse

ການ stacking ເວລາອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສ້າງ exposure ຍາວໂດຍໃຊ້ຊຸດຂອງສັ້ນ. ຜູ້ບຸກເບີກເປັນແຟນຂອງການຖ່າຍຮູບດາວໃນທ້ອງຟ້າຕອນກາງຄືນ, ຜູ້ທີ່ພົບວ່າມັນບໍ່ສະດວກທີ່ຈະເປີດ shutter ເປັນເວລາສອງຊົ່ວໂມງໃນເວລາດຽວກັນ. ມັນເປັນການຍາກຫຼາຍທີ່ຈະຄິດໄລ່ການຕັ້ງຄ່າທັງຫມົດລ່ວງຫນ້າ, ແລະການສັ່ນສະເທືອນເລັກນ້ອຍທີ່ສຸດຈະທໍາລາຍກອບທັງຫມົດ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຕັດສິນໃຈທີ່ຈະເປີດ shutter ພຽງແຕ່ສອງສາມນາທີ, ແຕ່ຫຼາຍຄັ້ງ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນກັບບ້ານແລະວາງກອບຜົນໄດ້ຮັບໃນ Photoshop.

ມັນປະກົດວ່າກ້ອງຖ່າຍຮູບບໍ່ເຄີຍຖ່າຍດ້ວຍຄວາມໄວຊັດເຕີຍາວ, ແຕ່ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຜົນຂອງການຈໍາລອງມັນໂດຍການເພີ່ມເຟຣມຫຼາຍຮູບຕິດຕໍ່ກັນ. ມີບັນດາແອັບຯທີ່ຂຽນສໍາລັບໂທລະສັບສະຫຼາດທີ່ໃຊ້ trick ນີ້ເປັນເວລາດົນ, ແຕ່ພວກມັນທັງຫມົດແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນນັບຕັ້ງແຕ່ຄຸນນະສົມບັດໄດ້ຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນເກືອບທຸກກ້ອງຖ່າຍຮູບມາດຕະຖານ. ມື້ນີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າ iPhone ສາມາດຕິດກັນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍດ້ວຍການເປີດຮັບແສງດົນໆຈາກ Live Photo.

ກັບຄືນໄປຫາ Google ດ້ວຍ HDR ໃນຕອນກາງຄືນຂອງມັນ. ມັນໄດ້ຫັນອອກວ່າການນໍາໃຊ້ວົງເລັບເວລາທ່ານສາມາດປະຕິບັດ HDR ທີ່ດີໃນຄວາມມືດ. ເທກໂນໂລຍີທໍາອິດປາກົດຢູ່ໃນ Nexus 5 ແລະຖືກເອີ້ນວ່າ HDR+. ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງໂທລະສັບ Android ໄດ້ຮັບມັນຄືກັບວ່າເປັນຂອງຂວັນ. ເທກໂນໂລຍີຍັງເປັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍຈົນໄດ້ຮັບການຍົກຍ້ອງໃນການນໍາສະເຫນີ Pixels ຫຼ້າສຸດ.

HDR+ ເຮັດວຽກຂ້ອນຂ້າງງ່າຍດາຍ: ໂດຍໄດ້ກໍານົດວ່າທ່ານກໍາລັງຖ່າຍຮູບໃນຄວາມມືດ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບຈະ unload 8-15 ຮູບ RAW ສຸດທ້າຍຈາກ buffer ເພື່ອວາງມັນໄວ້ເທິງຂອງກັນແລະກັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ສູດການຄິດໄລ່ລວບລວມຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບພື້ນທີ່ມືດຂອງກອບເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນ - pixels ເຊິ່ງ, ດ້ວຍເຫດຜົນບາງຢ່າງ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບບໍ່ສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນທັງຫມົດແລະຜິດພາດ.

ມັນຄ້າຍຄືກັບວ່າທ່ານບໍ່ຮູ້ວ່າ capybara ມີລັກສະນະແນວໃດແລະທ່ານຂໍໃຫ້ຫ້າຄົນອະທິບາຍມັນ, ເລື່ອງຂອງພວກມັນຈະຄ້າຍຄືກັນ, ແຕ່ແຕ່ລະຄົນຈະກ່າວເຖິງລາຍລະອຽດທີ່ບໍ່ຊ້ໍາກັນ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ເຈົ້າຈະລວບລວມຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ຖາມຫນຶ່ງ. ມັນຄືກັນກັບ pixels.

ການເພີ່ມເຟຣມທີ່ຖ່າຍຈາກຈຸດໜຶ່ງໃຫ້ຜົນການເປີດເຜີຍຍາວຂອງປອມຄືກັບຮູບດາວຂ້າງເທິງ. ການເປີດເຜີຍຂອງກອບຫຼາຍສິບແມ່ນສະຫຼຸບ, ຄວາມຜິດພາດໃນຫນຶ່ງແມ່ນຫຼຸດລົງໃນຄົນອື່ນ. ລອງນຶກພາບເບິ່ງວ່າເຈົ້າຈະຕ້ອງຄລິກປຸ່ມຊັດເຕີ DSLR ທຸກໆຄັ້ງເພື່ອບັນລຸອັນນີ້.

ທັງຫມົດທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການແກ້ໄຂສີອັດຕະໂນມັດ - ເຟຣມທີ່ຖ່າຍໃນບ່ອນມືດປົກກະຕິແລ້ວປ່ຽນເປັນສີເຫຼືອງຫຼືສີຂຽວ, ແລະພວກເຮົາຕ້ອງການຄວາມອຸດົມສົມບູນຂອງແສງສະຫວ່າງ. ໃນລຸ້ນຕົ້ນໆຂອງ HDR+, ນີ້ໄດ້ຖືກແກ້ໄຂໂດຍການປັບປ່ຽນການຕັ້ງຄ່າ, ຄືກັບຕົວກອງຂອງ Instagram. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ເຄືອຂ່າຍ neural ຊ່ວຍເຫຼືອ.

ນີ້ແມ່ນວິທີການເບິ່ງກາງຄືນປະກົດ - ເຕັກໂນໂລຢີຂອງ "ການຖ່າຍຮູບກາງຄືນ" ໃນ Pixel 2 ແລະ 3. ໃນຄໍາອະທິບາຍພວກເຂົາເວົ້າວ່າ: "ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສ້າງຂຶ້ນຢູ່ເທິງສຸດຂອງ HDR+, ທີ່ເຮັດໃຫ້ການເບິ່ງກາງຄືນເຮັດວຽກ." ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນອັດຕະໂນມັດຂອງຂັ້ນຕອນການແກ້ໄຂສີ. ເຄື່ອງຈັກດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂອງຮູບ "ກ່ອນ" ແລະ "ຫຼັງ" ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຮູບຫນຶ່ງທີ່ສວຍງາມຈາກຊຸດຂອງຮູບຊ້ໍາຊ້ໍາ.

ໂດຍວິທີທາງການ, ຊຸດຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍໃຫ້ສາທາລະນະ. ບາງທີ guys ຈາກ Apple ຈະເອົາມັນແລະສຸດທ້າຍສອນຊ້ວນແກ້ວຂອງເຂົາເຈົ້າທີ່ຈະຖ່າຍຮູບຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນຄວາມມືດ.

ນອກຈາກນັ້ນ, Night Sight ໃຊ້ການຄິດໄລ່ vector motion ຂອງວັດຖຸໃນກອບເພື່ອ normalize ຄວາມມົວທີ່ແນ່ໃຈວ່າຈະເກີດຂຶ້ນກັບຄວາມໄວ shutter ຍາວ. ດັ່ງນັ້ນ, ໂທລະສັບສະຫຼາດສາມາດເອົາສ່ວນທີ່ຊັດເຈນຈາກກອບອື່ນໆແລະກາວພວກມັນ.

⇡#ການຈັດວາງແບບເຄື່ອນໄຫວ - ພາໂນຣາມາ, ຊູມຊູມ ແລະ ຫຼຸດສຽງລົບກວນ

ພາໂນຣາມາເປັນຄວາມບັນເທີງທີ່ເປັນທີ່ນິຍົມສຳລັບຊາວຊົນນະບົດ. ປະຫວັດສາດຍັງບໍ່ທັນຮູ້ກໍລະນີໃດໆທີ່ຮູບໄສ້ກອກຈະມີຄວາມສົນໃຈກັບຜູ້ອື່ນນອກເຫນືອຈາກຜູ້ຂຽນຂອງມັນ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດຖືກລະເລີຍ - ສໍາລັບຫຼາຍໆຄົນ, ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ stacking ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນໃນຄັ້ງທໍາອິດ.

ວິທີທີ່ມີປະໂຫຍດອັນທໍາອິດທີ່ຈະໃຊ້ພາໂນຣາມາແມ່ນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮູບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງກວ່າເມຕຣິກຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ອະນຸຍາດໂດຍການຖັກເຂົ້າກັນຫຼາຍກອບ. ຊ່າງຖ່າຍຮູບໄດ້ໃຊ້ຊອຟແວທີ່ແຕກຕ່າງກັນມາດົນນານແລ້ວສຳລັບອັນທີ່ເອີ້ນວ່າການຖ່າຍຮູບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ - ເມື່ອການຖ່າຍຮູບທີ່ປ່ຽນໄປເລັກນ້ອຍເບິ່ງຄືວ່າຈະເສີມເຊິ່ງກັນແລະກັນລະຫວ່າງ pixels. ວິທີນີ້ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຮູບພາບຢ່າງຫນ້ອຍຫຼາຍຮ້ອຍ gigapixels, ເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍຖ້າທ່ານຕ້ອງການພິມມັນໃສ່ປ້າຍໂຄສະນາຂະຫນາດຂອງເຮືອນ.

ອີກວິທີໜຶ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈກວ່າແມ່ນ Pixel Shifting. ບາງກ້ອງຖ່າຍຮູບ mirrorless ເຊັ່ນ Sony ແລະ Olympus ເລີ່ມສະຫນັບສະຫນູນມັນກັບຄືນໄປບ່ອນໃນ 2014, ແຕ່ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງຕ້ອງກາວຜົນໄດ້ຮັບດ້ວຍມື. ນະວັດຕະກໍາກ້ອງຖ່າຍຮູບໃຫຍ່ແບບປົກກະຕິ.

ໂທລະສັບສະຫຼາດໄດ້ປະສົບຜົນສໍາເລັດຢູ່ທີ່ນີ້ສໍາລັບເຫດຜົນຕະຫລົກ - ເມື່ອທ່ານຖ່າຍຮູບ, ມືຂອງເຈົ້າສັ່ນ. ບັນຫາທີ່ເບິ່ງຄືວ່ານີ້ແມ່ນພື້ນຖານສໍາລັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການແກ້ໄຂ Super ພື້ນເມືອງໃນໂທລະສັບສະຫຼາດ.

ເພື່ອເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກນີ້, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຈື່ຈໍາວ່າຕາຕະລາງຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບໃດມີໂຄງສ້າງແນວໃດ. ແຕ່ລະ pixels ຂອງມັນ (photodiode) ສາມາດບັນທຶກພຽງແຕ່ຄວາມເຂັ້ມຂອງແສງ - ນັ້ນແມ່ນ, ຈໍານວນຂອງ photons ເຂົ້າມາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, pixels ລວງບໍ່ສາມາດວັດແທກສີຂອງມັນ (ຄວາມຍາວຄື້ນ). ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮູບພາບ RGB, ພວກເຮົາຕ້ອງເພີ່ມໄມ້ຄ້ອນຕີຢູ່ທີ່ນີ້ເຊັ່ນກັນ - ກວມເອົາຕາຕະລາງທັງຫມົດດ້ວຍຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຂອງແກ້ວຫຼາຍສີ. ການປະຕິບັດທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດຂອງມັນຖືກເອີ້ນວ່າການກັ່ນຕອງ Bayer ແລະຖືກນໍາໃຊ້ໃນ matrices ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້. ເບິ່ງຄືວ່າຮູບຂ້າງລຸ່ມນີ້.

ມັນປະກົດວ່າແຕ່ລະ pixels ຂອງມາຕຣິກເບື້ອງຈັບພຽງແຕ່ອົງປະກອບ R-, G- ຫຼື B, ເພາະວ່າໂຟຕອນທີ່ຍັງເຫຼືອຖືກສະທ້ອນໂດຍການກັ່ນຕອງ Bayer ໂດຍບໍ່ມີຄວາມເມດຕາ. ມັນຮັບຮູ້ອົງປະກອບທີ່ຂາດຫາຍໄປໂດຍການປະເມີນຄ່າສະເລ່ຍຂອງ pixels ໃກ້ຄຽງໂດຍຫຍໍ້.

ມີຈຸລັງສີຂຽວຫຼາຍໃນການກັ່ນຕອງ Bayer - ນີ້ແມ່ນເຮັດໂດຍການປຽບທຽບກັບຕາຂອງມະນຸດ. ມັນ turns ໃຫ້ເຫັນວ່າອອກຈາກ 50 ລ້ານ pixels ໃນ matrix, ສີຂຽວຈະເກັບກໍາ 25 ລ້ານ, ສີແດງແລະສີຟ້າ - 12,5 ລ້ານສ່ວນທີ່ເຫຼືອຈະໄດ້ຮັບການສະເລ່ຍ - ຂະບວນການນີ້ເອີ້ນວ່າ debayerization ຫຼື demosaicing, ແລະນີ້ແມ່ນເຊັ່ນ crutch funny ໄຂມັນສຸດ. ເຊິ່ງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງພັກຜ່ອນ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ແຕ່ລະ matrix ມີ algorithm demosaicing ສິດທິບັດ cunning ຂອງຕົນເອງ, ແຕ່ສໍາລັບຈຸດປະສົງຂອງເລື່ອງນີ້ພວກເຮົາຈະລະເລີຍນີ້.

ປະເພດອື່ນໆຂອງ matrices (ເຊັ່ນ: Foveon) ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຈັບໄດ້ເທື່ອ. ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ຜະລິດບາງຄົນພະຍາຍາມໃຊ້ເຊັນເຊີໂດຍບໍ່ມີຕົວກອງ Bayer ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຄົມຊັດແລະລະດັບການເຄື່ອນໄຫວ.

ໃນເວລາທີ່ມີແສງສະຫວ່າງພຽງເລັກນ້ອຍຫຼືລາຍລະອຽດຂອງວັດຖຸມີຂະຫນາດນ້ອຍຫຼາຍ, ພວກເຮົາສູນເສຍຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼາຍເນື່ອງຈາກວ່າການກັ່ນຕອງ Bayer blatantly ຕັດ photons ທີ່ມີ wavelength ທີ່ບໍ່ຕ້ອງການ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຂົາມາກັບ Pixel Shifting - ການປ່ຽນ matrix 1 pixel ຂຶ້ນ-ລົງ-ຂວາ-ຊ້າຍ ເພື່ອຈັບພວກມັນທັງຫມົດ. ໃນກໍລະນີນີ້, ຮູບພາບບໍ່ໄດ້ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ກວ່າ 4 ເທົ່າ, ຍ້ອນວ່າມັນເບິ່ງຄືວ່າ, ໂປເຊດເຊີພຽງແຕ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອບັນທຶກມູນຄ່າຂອງແຕ່ລະ pixels ລວງໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ມັນສະເລ່ຍບໍ່ເກີນປະເທດເພື່ອນບ້ານ, ສະນັ້ນເວົ້າ, ແຕ່ຫຼາຍກວ່າສີ່ຄ່າຂອງຕົນເອງ.

ການສັ່ນມືຂອງພວກເຮົາໃນເວລາຖ່າຍຮູບຢູ່ໃນໂທລະສັບເຮັດໃຫ້ຂະບວນການນີ້ເປັນຜົນສະທ້ອນທໍາມະຊາດ. ໃນ Google Pixel ຮຸ່ນຫຼ້າສຸດ, ສິ່ງນີ້ຖືກປະຕິບັດແລະເປີດທຸກຄັ້ງທີ່ທ່ານໃຊ້ຊູມຢູ່ໃນໂທລະສັບ - ມັນຖືກເອີ້ນວ່າ Super Res Zoom (ແມ່ນແລ້ວ, ຂ້ອຍມັກການຕັ້ງຊື່ທີ່ບໍ່ມີຄວາມເມດຕາຂອງເຂົາເຈົ້າ). ຄົນຈີນຍັງໄດ້ຄັດລອກມັນເຂົ້າໄປໃນ laophones ຂອງພວກເຂົາ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນເຮັດໃຫ້ບໍ່ດີເລັກນ້ອຍ.

ການວາງຮູບຖ່າຍທີ່ເລື່ອນເລັກນ້ອຍຢູ່ດ້ານເທິງຂອງແຕ່ລະອັນເຮັດໃຫ້ທ່ານສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບສີຂອງແຕ່ລະ pixels ລວງ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນ, ເພີ່ມຄວາມຄົມຊັດແລະເພີ່ມຄວາມລະອຽດໂດຍບໍ່ມີການເພີ່ມຈໍານວນ megapixels ທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງ matrix ໄດ້. ເຮືອທຸງ Android ທີ່ທັນສະໄຫມເຮັດສິ່ງນີ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ໂດຍບໍ່ມີຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຂົາຄິດກ່ຽວກັບມັນ.

⇡#ໂຟກັສ stacking - ຄວາມເລິກຂອງພາກສະຫນາມໃດນຶ່ງແລະ refocus ໃນຫລັງການຜະລິດ

ວິທີການແມ່ນມາຈາກການຖ່າຍຮູບມະຫາພາກ, ບ່ອນທີ່ຄວາມເລິກຕື້ນຂອງພາກສະຫນາມມີບັນຫາສະເຫມີ. ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າວັດຖຸທັງໝົດຢູ່ໃນຈຸດສຸມ, ທ່ານຕ້ອງເອົາກອບຫຼາຍຮູບທີ່ມີຈຸດສຸມທີ່ປ່ຽນໄປມາ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາມັນເຂົ້າກັນເປັນຫນຶ່ງແຫຼມ. ວິທີການດຽວກັນນີ້ມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ທີ່ມັກການຖ່າຍຮູບພູມສັນຖານ, ເຮັດໃຫ້ພື້ນຫລັງແລະພື້ນຫລັງມີຄວາມຄົມຊັດຄືກັບການຖອກທ້ອງ.

ທັງຫມົດນີ້ຍັງໄດ້ຍ້າຍໄປໂທລະສັບສະຫຼາດ, ເຖິງແມ່ນວ່າໂດຍບໍ່ມີການ hype ຫຼາຍ. ໃນປີ 2013, Nokia Lumia 1020 ທີ່ມີ “Refocus App” ຖືກປ່ອຍອອກມາ, ແລະໃນປີ 2014, Samsung Galaxy S5 ທີ່ມີໂໝດ “Selective Focus”. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກຕາມໂຄງການດຽວກັນ: ໂດຍການກົດປຸ່ມຫນຶ່ງ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວຖ່າຍຮູບ 3 ຮູບ - ຫນຶ່ງທີ່ມີຈຸດສຸມ "ປົກກະຕິ", ທີສອງກັບຈຸດສຸມໄດ້ເລື່ອນໄປຂ້າງຫນ້າແລະທີສາມກັບຈຸດສຸມຫັນກັບຄືນໄປບ່ອນ. ໂຄງ​ການ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ໄດ້​ສອດ​ຄ່ອງ​ເຟຣມ​ແລະ​ອະ​ນຸ​ຍາດ​ໃຫ້​ທ່ານ​ເລືອກ​ເອົາ​ຫນຶ່ງ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​, ເຊິ່ງ​ໄດ້​ຖືກ​ຍົກ​ໃຫ້​ເຫັນ​ເປັນ "ຈິງ​" ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ການ​ສຸມ​ໃສ່​ການ​ຫຼັງ​ການ​ຜະ​ລິດ​.

ບໍ່ມີການປຸງແຕ່ງຕື່ມອີກ, ເພາະວ່າເຖິງແມ່ນວ່າການ hack ງ່າຍໆນີ້ແມ່ນພຽງພໍທີ່ຈະຂັບເລັບອື່ນເຂົ້າໄປໃນຝາປິດຂອງ Lytro ແລະເພື່ອນມິດຂອງຕົນດ້ວຍການສຸມໃສ່ຄວາມຊື່ສັດຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍວິທີທາງການ, ໃຫ້ເວົ້າກ່ຽວກັບພວກມັນ (transition master 80 lvl).

⇡#matrices ການ​ຄິດ​ໄລ່ - ທົ່ງ​ນາ​ແສງ​ສະ​ຫວ່າງ​ແລະ plenoptics​

ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈຂ້າງເທິງ, matrices ຂອງພວກເຮົາແມ່ນ horror ສຸດ crutches. ພວກ​ເຮົາ​ພຽງ​ແຕ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ມັນ​ແລະ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ທີ່​ຈະ​ດໍາ​ລົງ​ຊີ​ວິດ​ກັບ​ມັນ. ໂຄງສ້າງຂອງພວກເຂົາມີການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍນັບຕັ້ງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງເວລາ. ພວກເຮົາພຽງແຕ່ປັບປຸງຂະບວນການດ້ານວິຊາການ - ພວກເຮົາຫຼຸດລົງໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງ pixels, ຕໍ່ສູ້ກັບສິ່ງລົບກວນ, ແລະເພີ່ມ pixels ພິເສດສໍາລັບການໂຟກັສອັດຕະໂນມັດໃນການກວດສອບໄລຍະ. ແຕ່ຖ້າທ່ານເອົາແມ້ແຕ່ DSLR ລາຄາແພງທີ່ສຸດແລະພະຍາຍາມຖ່າຍຮູບແມວແລ່ນກັບມັນຢູ່ໃນແສງສະຫວ່າງໃນຫ້ອງ - cat, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນອ່ອນໂຍນ, ຈະຊະນະ.

ພວກເຮົາໄດ້ພະຍາຍາມປະດິດສິ່ງທີ່ດີກວ່າມາເປັນເວລາດົນນານແລ້ວ. ຄວາມພະຍາຍາມແລະການຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍຢ່າງໃນຂົງເຂດນີ້ແມ່ນ googled ສໍາລັບ "ເຊັນເຊີການຄິດໄລ່" ຫຼື "ເຊັນເຊີທີ່ບໍ່ແມ່ນ bayer", ແລະເຖິງແມ່ນວ່າຕົວຢ່າງ Pixel Shifting ຂ້າງເທິງສາມາດຖືກສະແດງເຖິງຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະປັບປຸງ matrices ໂດຍໃຊ້ການຄິດໄລ່. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເລື່ອງທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດໃນຮອບຊາວປີທີ່ຜ່ານມາໄດ້ມາເຖິງພວກເຮົາຢ່າງແນ່ນອນຈາກໂລກທີ່ເອີ້ນວ່າກ້ອງຖ່າຍຮູບ plenoptic.

ເພື່ອວ່າທ່ານບໍ່ໄດ້ນອນຫລັບຈາກຄວາມຄາດຫວັງຂອງຄໍາສັບທີ່ສັບສົນທີ່ຈະມາເຖິງ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະຖິ້ມພາຍໃນວ່າກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງ Google Pixel ຫລ້າສຸດແມ່ນພຽງແຕ່ "ເລັກນ້ອຍ" plenoptic. ພຽງແຕ່ສອງ pixels, ແຕ່ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມັນຄິດໄລ່ຄວາມເລິກ optical ທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງກອບເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບທີສອງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄົນອື່ນ.

Plenoptics ແມ່ນອາວຸດທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຍິງ. ນີ້ແມ່ນລິ້ງໄປຫາໜຶ່ງໃນອັນຫຼ້າສຸດທີ່ຂ້ອຍມັກ. ບົດຄວາມກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ plenoptic ແລະອະນາຄົດຂອງພວກເຮົາກັບພວກເຂົາ, ບ່ອນທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຢືມຕົວຢ່າງຈາກ.

⇡#

ກ້ອງ Plenoptic - ມາໃນໄວໆນີ້

ຄົ້ນ​ພົບ​ໃນ​ປີ 1994​, ເກັບ​ກໍາ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່ Stanford ໃນ​ປີ 2004​. ກ້ອງຖ່າຍຮູບຜູ້ບໍລິໂພກຄັ້ງທໍາອິດ, Lytro, ຖືກປ່ອຍອອກມາໃນປີ 2012. ໃນປັດຈຸບັນອຸດສາຫະກໍາ VR ກໍາລັງທົດລອງໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຄ້າຍຄືກັນຢ່າງຈິງຈັງ.

A ກ້ອງຖ່າຍຮູບ plenoptic ແຕກຕ່າງຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບທໍາມະດາໃນການດັດແກ້ພຽງແຕ່ຫນຶ່ງ - ມາຕຣິກເບື້ອງຂອງມັນແມ່ນປົກຄຸມດ້ວຍຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຂອງເລນ, ແຕ່ລະທີ່ກວມເອົາຫຼາຍ pixels ທີ່ແທ້ຈິງ. ບາງສິ່ງບາງຢ່າງເຊັ່ນນີ້:

ຖ້າທ່ານຄິດໄລ່ໄລຍະທາງຈາກຕາຂ່າຍໄຟຟ້າໄປຫາ matrix ແລະຂະຫນາດຂອງຮູຮັບແສງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຮູບພາບສຸດທ້າຍຈະມີກຸ່ມ pixels ທີ່ຊັດເຈນ - sort of mini-versions of original image .

ມັນປະກົດວ່າຖ້າທ່ານເອົາ, ເວົ້າວ່າ, ຫນຶ່ງ pixel ກາງຈາກແຕ່ລະກຸ່ມແລະກາວຮູບພາບຮ່ວມກັນພຽງແຕ່ນໍາໃຊ້ພວກມັນ, ມັນຈະບໍ່ແຕກຕ່າງຈາກທີ່ຖ່າຍດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບປົກກະຕິ. ແມ່ນແລ້ວ, ພວກເຮົາໄດ້ສູນເສຍຄວາມລະອຽດເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ພວກເຮົາພຽງແຕ່ຈະຂໍໃຫ້ Sony ເພີ່ມເມກະພິກເຊລເພີ່ມເຕີມໃນ matrices ໃໝ່.

ຄວາມມ່ວນແມ່ນພຽງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ຖ້າທ່ານເອົາ pixels ລວງອື່ນຈາກແຕ່ລະກຸ່ມແລະຕິດຮູບເຂົ້າກັນອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຮູບປົກກະຕິອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ຄືກັບວ່າມັນຖືກຖ່າຍດ້ວຍການປ່ຽນແປງຫນຶ່ງ pixels. ດັ່ງນັ້ນ, ມີກຸ່ມຂອງ 10 × 10 pixels, ພວກເຮົາຈະໄດ້ຮັບ 100 ຮູບພາບຂອງວັດຖຸຈາກຈຸດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ "ເລັກນ້ອຍ".

ຂະ​ຫນາດ​ກຸ່ມ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​ຫມາຍ​ຄວາມ​ວ່າ​ຮູບ​ພາບ​ຫຼາຍ​, ແຕ່​ຄວາມ​ລະ​ອຽດ​ຕ​່​ໍ​າ​. ໃນໂລກຂອງໂທລະສັບສະຫຼາດທີ່ມີ matrices 41-megapixel, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາສາມາດລະເລີຍການແກ້ໄຂເລັກນ້ອຍ, ມີຂອບເຂດຈໍາກັດກັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ. ທ່ານຕ້ອງຮັກສາຄວາມສົມດຸນ.

ຕົກລົງ, ພວກເຮົາໄດ້ປະກອບກ້ອງຖ່າຍຮູບ plenoptic, ສະນັ້ນມັນໃຫ້ຫຍັງກັບພວກເຮົາ?

ສຸມໃສ່ຄວາມຊື່ສັດ

ຄຸນນະສົມບັດທີ່ນັກຂ່າວທັງຫມົດໄດ້ buzzing ກ່ຽວກັບບົດຄວາມກ່ຽວກັບ Lytro ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການປັບຄວາມຊື່ສັດໃນການປະຕິບັດຫລັງການຜະລິດ. ໂດຍຄວາມຍຸຕິທໍາ, ພວກເຮົາຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ໃຊ້ວິທີການ deblurring ໃດໆ, ແຕ່ໃຊ້ສະເພາະ pixels ຢູ່ໃນມື, ເລືອກຫຼືສະເລ່ຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຈາກກຸ່ມຕາມລໍາດັບທີ່ກໍານົດໄວ້.

ການຖ່າຍຮູບ RAW ຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບ plenoptic ເບິ່ງແປກ. ເພື່ອໃຫ້ລົດ jeep ແຫຼມປົກກະຕິອອກຈາກມັນ, ກ່ອນອື່ນ ໝົດ ທ່ານຕ້ອງປະກອບມັນ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເລືອກແຕ່ລະ pixels ຂອງ jeep ຈາກຫນຶ່ງໃນກຸ່ມ RAW. ອີງຕາມວິທີທີ່ພວກເຮົາເລືອກພວກມັນ, ຜົນໄດ້ຮັບຈະປ່ຽນແປງ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເພີ່ມເຕີມກຸ່ມແມ່ນມາຈາກຈຸດຂອງການເກີດຂອງ beam ຕົ້ນສະບັບ, ຫຼາຍອອກຈາກຈຸດສຸມ beam ນີ້ແມ່ນ. ເນື່ອງຈາກວ່າ optics. ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮູບທີ່ປ່ຽນໂຟກັສ, ພວກເຮົາພຽງແຕ່ຕ້ອງການເລືອກ pixels ໃນໄລຍະທີ່ຕ້ອງການຈາກຕົ້ນສະບັບ - ບໍ່ວ່າໃກ້ຊິດຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ.

 

ມັນເປັນການຍາກກວ່າທີ່ຈະປ່ຽນຈຸດສຸມໄປສູ່ຕົວທ່ານເອງ - ທາງດ້ານຮ່າງກາຍຢ່າງດຽວ, ມີ pixels ດັ່ງກ່າວຫນ້ອຍລົງໃນກຸ່ມ. ໃນຕອນທໍາອິດ, ນັກພັດທະນາບໍ່ໄດ້ຕ້ອງການທີ່ຈະໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສຸມໃສ່ດ້ວຍມືຂອງເຂົາເຈົ້າ - ກ້ອງຖ່າຍຮູບຕົນເອງໄດ້ຕັດສິນໃຈນີ້ໃນຊອບແວ. ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ມັກອະນາຄົດນີ້, ດັ່ງນັ້ນເຂົາເຈົ້າໄດ້ເພີ່ມຄຸນສົມບັດໃນ firmware ຕໍ່ມາທີ່ເອີ້ນວ່າ "ໂຫມດສ້າງສັນ," ແຕ່ເຮັດໃຫ້ການສຸມໃສ່ມັນຈໍາກັດຫຼາຍສໍາລັບເຫດຜົນນີ້.

ແຜນທີ່ຄວາມເລິກແລະ 3D ຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບຫນຶ່ງ   

ຫນຶ່ງໃນການດໍາເນີນງານທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດໃນ plenoptics ແມ່ນການໄດ້ຮັບແຜນທີ່ຄວາມເລິກ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການເກັບກໍາສອງກອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະຄິດໄລ່ຈໍານວນວັດຖຸທີ່ຢູ່ໃນພວກມັນຖືກເລື່ອນ. ການປ່ຽນແປງຫຼາຍຫມາຍຄວາມວ່າຢູ່ໄກຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບ.

ບໍ່ດົນມານີ້ Google ໄດ້ຊື້ແລະຂ້າ Lytro, ແຕ່ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຂົາສໍາລັບ VR ແລະ ... ສໍາລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ Pixel. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Pixel 2, ກ້ອງຖ່າຍຮູບໄດ້ກາຍເປັນ "ເລັກນ້ອຍ" plenoptic ເປັນຄັ້ງທໍາອິດ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີກຸ່ມພຽງແຕ່ສອງ pixels. ນີ້ເຮັດໃຫ້ Google ມີໂອກາດທີ່ຈະບໍ່ຕິດຕັ້ງກ້ອງຖ່າຍຮູບທີສອງ, ເຊັ່ນດຽວກັບຄົນອື່ນ, ແຕ່ການຄິດໄລ່ແຜນທີ່ຄວາມເລິກພຽງແຕ່ຈາກຮູບດຽວ.

ແຜນ​ທີ່​ຄວາມ​ເລິກ​ໄດ້​ຖືກ​ສ້າງ​ຂຶ້ນ​ໂດຍ​ນໍາ​ໃຊ້​ສອງ​ເຟຣມ​ປ່ຽນ​ໂດຍ​ການ​ຫນຶ່ງ subpixel​. ນີ້ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງພຽງພໍທີ່ຈະຄິດໄລ່ແຜນທີ່ຄວາມເລິກຂອງຖານສອງແລະແຍກທາງຫນ້າອອກຈາກພື້ນຫລັງແລະມົວອັນສຸດທ້າຍໃນ bokeh ຄົນອັບເດດ: ໃນປັດຈຸບັນ. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການວາງຊັ້ນດັ່ງກ່າວຍັງຖືກເຮັດໃຫ້ລຽບແລະ "ປັບປຸງ" ໂດຍເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອປັບປຸງແຜນທີ່ຄວາມເລິກ (ແລະບໍ່ມົວ, ດັ່ງທີ່ຫຼາຍຄົນຄິດ).

ເຄັດລັບແມ່ນວ່າພວກເຮົາໄດ້ຮັບ plenoptics ໃນໂທລະສັບສະຫຼາດເກືອບບໍ່ເສຍຄ່າ. ພວກເຮົາໄດ້ໃສ່ເລນໃສ່ກັບ matrices ນ້ອຍໆເຫຼົ່ານີ້ແລ້ວ ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສະຫວ່າງຂອງແສງ. ໃນ Pixel ຕໍ່ໄປ, Google ວາງແຜນທີ່ຈະໄປຕື່ມອີກແລະກວມເອົາສີ່ photodiodes ດ້ວຍເລນ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: 3dnews.ru